第二章統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)及t測(cè)驗(yàn)-預(yù)覽頁
【正文】 分布 6(N1＝ 3) (n1＝ 2)， 6 (N2＝ 2) (n2＝ 3) ??nx /22 ?? ??? ?12221212222121 nnyyyy????? ?????2121??? ??? xx兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本平均數(shù)差數(shù)的抽樣分布 ?x ?x樣本平均數(shù)差數(shù)的次數(shù)分布 x1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 總和 x2 3 4 5 6 3 4 5 6 3 4 5 6 3 4 5 6 3 4 5 6 x1x2 1 2 3 4 0 1 2 3 1 0 1 2 2 1 0 1 3 2 1 0 f 1 3 3 1 2 6 6 2 3 9 9 3 2 6 6 2 1 3 3 1 72 樣本平均數(shù)差數(shù)分布的平均數(shù)和方差 x1x2 f f(x1x2) (x1x2+) (x1x2+)2 f(x1x2+)2 4 1 4 3 5 15 2 12 24 1 18 18 0 18 0 1 12 12 2 5 10 3 1 3 總 72 36 兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本平均數(shù)差數(shù)的抽樣分布 ????? xx? ????? ??? ? ? ?? ?12257215072)(7222122121221 ????????? ???xxfxxxx???12254334349238222121 ??????nn??兩種方法計(jì)算結(jié)果相同 ?? ?1 nx /22 ?? ?2221212222121 nnxxxx????? ?????2121 ??? ??? xx?? nx ??22 ?? nx ??兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本平均數(shù)差數(shù)的抽樣分布 nxnVxVni i211)( ????????? ??平均數(shù)差數(shù)的方差算法 1 平均數(shù)差數(shù)的方差算法 2 平均數(shù)差數(shù) 中心極限定理（ Central Limit Theorem） 從正態(tài)總體抽取樣本，無論樣本容量大與小，其樣本平均數(shù)的抽樣分布必呈正態(tài)分布，具有平均數(shù)和方差分別為： 平均數(shù)的分布一般記為： )/,( 2 nN x ?? 當(dāng)總體不是正態(tài)分布的，但它具有 δ2和 μ，那么，當(dāng)樣本容量 n增大時(shí)，從該總體抽出的樣本平均數(shù)的抽樣分布亦必趨近正態(tài)分布，具有平均數(shù) μ和方差 δ2/n，在 實(shí)際應(yīng)用時(shí)，當(dāng) n30時(shí)，就可以應(yīng)用這一定理。 5＝ ???? ? ? ? 593222 ????????????? ?? ?? nnxx?(2). 樣本平均數(shù)抽樣分布 ? 平均數(shù)， ? 方差， ? 標(biāo)準(zhǔn)誤， npqx ?2?（每次取一個(gè)樣，即 : n =1） px ??nppnpqx)1( ????(3). 樣本綜合數(shù)的抽樣分布 npx ???)1(2 pnpn pqx ?????)1( pnpnpqx ?????二項(xiàng)總體抽樣的分布 二項(xiàng)總體的平均數(shù) μ＝ p， 方差 ζ2 ＝ p(1p)=pq 標(biāo)準(zhǔn)差為 pqpp ??? )[1(?樣本平均數(shù)抽樣分布 平均數(shù)， 方差， 標(biāo)準(zhǔn)誤， nppnpqnpqpxxx)1(2????????部分希臘字母的讀音 英語讀音 英語讀音 英語讀音 α Alpha κ kappa π Rho β Beta λ lambda ζ Sigma γ Gamma μ Mu η Tau δ Delta ν Nu υ Upsilou ε epsilon ξ Xi θ Phi δ Zeta ο Omicron χ Kai ε eta π pi ω omega
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