隨機(jī)信號分析課程論文-雷達(dá)線性調(diào)頻信號的脈沖壓縮處理-預(yù)覽頁
【正文】 白噪聲條件下，匹配濾波器的脈沖響應(yīng)： )()( * ttksth o ?? 如果輸入信號為實函數(shù)，則與 )(ts 匹配的匹配濾波器的脈沖響應(yīng)為： )()( ttcsth o ?? c 為濾波器的相對放大量，一般 1?c 。理論分析時，可令 0t ＝ 0： )()( * tsth ?? 2 2( ) ( ) cj f tj Ktth t re c t e eT ????? 圖 4 LFM 信號的匹配濾波 下各圖為經(jīng)過脈沖壓縮輸出的線性調(diào)頻信號（模擬雷達(dá)回波信號）的 matlab 仿真結(jié)果 55 60 65 70 75 803210123us幅度信號壓縮前，信噪比（ db ） = 00 . 8 0 . 9 1 1 . 1 1 . 2x 1 04050010001500R a n g e i n m e t e r s幅度 信號壓縮后 , 信噪比（ db ） =055 60 65 70 75 8021012us幅度信號壓縮前，信噪比（ db ） = 3 00 . 8 0 . 9 1 1 . 1 1 . 2x 1 04050010001500R a n g e i n m e t e r s幅度 信號壓縮后 , 信噪比（ db ） = 3 0 圖 5 脈沖壓縮輸入輸出波形 仿真表明，線性調(diào)頻信號經(jīng)匹配濾波器后脈沖寬度被大大壓縮 4 分辨率 (Resolution)仿真 改變兩目標(biāo)的相對位置，可以分析線性調(diào)頻脈沖壓縮雷達(dá)的分辨率。 K=B/T。 t=linspace(T/2,T/2,N)。t/s39。)。 xlabel(39。線性調(diào)頻信號的幅頻特性 39。 close all。Rmax=12021。 K=B/T。Ts=1/Fs。 td=ones(M,1)*t2*R39。 n=sqrt(*SNR(i))*(randn(size(Srt1))+1i*randn(size(Srt1)))。 Srw=fft(Srt,Nfft)。 Sw=fft(St,Nfft)。 Z=abs(Sot(N0:N0+Nwid1))。us39。) title([39。Range in meters39。) title([39。 B=30e6。 RCS=[1 1 ]。 Twid=2*Rwid/C。 t=linspace(2*Rmin/C,2*Rmax/C,Nwid)。 Srt=RCS*(exp(j*pi*K*td.^2).*(abs(td)T/2))。 t0=linspace(T/2,T/2,Nchirp)。 N0=Nfft/2Nchirp/2。 subplot(221) plot(t*C/2,Z) axis([10500,13500,60,0])。ylabel(39。)。/C*ones(1,Nwid)。 Srw=fft(Srt,Nfft)。 Sot=fftshift(ifft(Srw.*conj(Sw)))。 Z=20*log10(Z+1e6)。)。脈沖壓縮后的信號， R=5039。 td=ones(M,1)*t2*R39。 Nfft=2^nextpow2(Nwid+Nwid1)。 Sw=fft(St,Nfft)。 Z=Z/max(Z)。Range in meters39。) title(39。 M=length(R)。 Nchirp=ceil(T/Ts)。 St=exp(j*pi*K*t0.^2)。 Z=abs(Sot(N0:N0+Nwid1))。 xlabel(39。幅度（ dB） 39。 附錄 2 成員分工
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