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常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法-預(yù)覽頁(yè)

 

【正文】 xxyxfxyxy kkxxkk如用矩形數(shù)值積分公式可得: ? ?? ??????????1,1,0,10 nkyxhfyyyaykkkk?以上三種方法推導(dǎo)出同一個(gè)數(shù)值求解公式 : 這個(gè)數(shù)值公式稱為 歐拉 (Euler)公式。 定義 若某算法的局部截?cái)嗾`差為 O(hp+1), 則稱該算法有 p 階精度 。 ? 隱式 歐拉法的局部截?cái)嗾`差: 11 )( ?? ?? kkk yxyR )(22 ?yh ????即隱式歐拉公式具有 1 階精度。但注意到該公式是 隱式 公式,計(jì)算時(shí)不得不用到迭代法 ,不易求解。 ( 1 ) ( )11iikkyy ?????? ?( 1)1iky ?? ? ?1kyx?23,kkyy??方 法 ? ? 顯式歐拉法 隱式歐拉法 梯形公式 中點(diǎn)公式 簡(jiǎn)單 精度低 穩(wěn)定性最好 精度低 , 計(jì)算量大 精度提高 計(jì)算量大 精度提高 , 顯式 多一個(gè)初值 , 可能影響精度 不同方法比較 四、 改進(jìn)歐拉法(預(yù)報(bào) 校正法) Step 1: 先用 顯式 歐拉公式作 預(yù)報(bào) ,算出 ) , ( 1 i i i i y x f h y y ? ? ? Step 2: 再將 代入 隱式 梯形公式的右邊作 校正 ,得到 1 ? i y )] , ( ) , ( [ 2 1 1 1 ? ? ? ? ? ? i i i i i i y x f y x f h y y ? ?? ? )1,...,0(),(,),(2 11 ?????? ?? niyxfhyxfyxfhyy iiiiiiii它可表示為嵌套形式 表示為平均化形式 ? ?? ?? ????????????????pcipiiciiipyyyyxhfyyyxhfyy21,11此法稱為 預(yù)報(bào) 校正法, 是 顯式算法 。 龍格 庫(kù)塔法 一、 泰勒級(jí)數(shù)法 龍格 — 庫(kù)塔 (RungeKut ta)法 (簡(jiǎn)稱為 RK方法 )是一類(lèi)高精度的一步法,這類(lèi)方法與泰勒級(jí)數(shù)法有著密 切的關(guān)系。1 !!2)( ?? ?????? kkkkkkkk hxykhxyhxhyxyxy ?? 從理論上講,只要解 y(x)有任意階導(dǎo)數(shù),泰勒展開(kāi)方法就可以構(gòu)造 任意階 求 yk+1公式。 這樣龍格-庫(kù)塔法保留了泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)法的高階局部截?cái)嗾`差,又避免了高階導(dǎo)數(shù)的計(jì)算。所 以 如 果 在 區(qū) 間 上 多 預(yù) 估 幾 個(gè) 點(diǎn) 的 斜 率 值 ,再 將 它 們 的 線 性 組 合 作 為 平 均 斜 率 的 近 似 值 ,則 就 有 可 能 構(gòu) 造 出 精 度 更 高 的 計(jì) 算 格 式 。歐拉法及其各種變形所能達(dá)到的最高精度為 2階 。 21,121 ??? ??p注意到, 就是改進(jìn)的歐拉法。 ) ... , ( ... ... ) , ( ) , ( ) , ( ] ... [ 1 1 2 2 1 1 2 32 1 31 3 3 1 21 2 2 1 2 2 1 1 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? m m m m m m i m i i i i i i m m i i hK hK hK y h x f K hK hK y h x f K hK y h x f K y x f K K K K h y y ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最常用為四階 經(jīng)典龍格 庫(kù)塔法 四階經(jīng)典龍格 庫(kù)塔法公式 ),(),(),(),()22(34222312221432161hKyhxfKKyxfKKyxfKyxfKKKKKyyiihihihihiiihii????????????????四、 四階龍格 庫(kù)塔法 用四個(gè) f函數(shù)值的線性組合得到四階 龍格 庫(kù)塔法 。 ?由于龍格 庫(kù)塔法的導(dǎo)出基于泰勒展開(kāi),故精度主要受解函數(shù)的光滑性影響。 例: 就初值問(wèn)題 考察歐拉顯式格式的收斂性。 一般分析時(shí)為簡(jiǎn)單起見(jiàn),只考慮 試驗(yàn)方程 /* test equation */ yy ???常數(shù),可以是復(fù)數(shù) 當(dāng)步長(zhǎng)取為 h 時(shí),將某算法應(yīng)用于上式,并假設(shè)只在初值產(chǎn)生誤差 ,則若此誤差以后逐步衰減,就稱該算法相對(duì)于 絕對(duì)穩(wěn)定 , 的全體構(gòu)成 絕對(duì)穩(wěn)
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