透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會計(jì)中運(yùn)用的重要意義-預(yù)覽頁
【正文】 據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)趨勢和模式的過程，它融合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識信息系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策理論和數(shù)據(jù)庫管理等多學(xué)科的知識。 在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，首先要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)選定相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。 在上述兩個步驟的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪、修改，使之更明確、更有效。管理會計(jì)作為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的重要組成部分，提供更多、更有效的有用信息責(zé)無旁貸。如，對顧客價值分析能夠?qū)槠髽I(yè)創(chuàng)造80％價值的20％的顧客區(qū)分出來，對其提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，以保持這部分顧客。尤其是在金融企業(yè)，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以解決銀行業(yè)面臨的如信用卡的惡意透支及可疑的信用卡交易等欺詐行為。同時，也可以通過分析作業(yè)與價值之間的關(guān)系，確定增值作業(yè)和非增值作業(yè)，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化企業(yè)價值鏈。例如對市場調(diào)查數(shù)據(jù)的分析可以幫助預(yù)測銷售；根據(jù)歷史資料建立銷售預(yù)測模型等。如利用時間序列分析模型預(yù)測股票價格進(jìn)行投資；用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)分析公司的信用等級，以預(yù)防投資風(fēng)險等。針對這種情況，公司可以從客戶數(shù)據(jù)庫中挖掘出這部分顧客，對這部分顧客的行為、需求以及偏好進(jìn)行動態(tài)跟蹤和監(jiān)控，并根據(jù)不同的顧客群的不同特點(diǎn)提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，從而與顧客建立長期的合作關(guān)系，提高顧客保持力。另外企業(yè)也需要了解一個產(chǎn)品是如何刺激另一些產(chǎn)品的銷量的等等。破產(chǎn)預(yù)測或稱財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型能夠幫助管理者及時了解企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險，提前采取風(fēng)險防范措施，避免破產(chǎn)。此后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括多維判別式分析（MultivariateDiscriminantAnalysis）、邏輯回歸分析（LogisticRegressionAnalysis）、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及決策樹等方法在企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測中得到了廣泛的應(yīng)用。
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