spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫-全文預(yù)覽
【正文】 p ＜ ＜ ＞表3的結(jié)果顯示：，即受教育年限影響企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入；，其顯著性概率p＜，說明初始工資與當(dāng)前工資高度相關(guān)；工作時間與員工當(dāng)前工資的顯著性概率p＞，即二者相互獨(dú)立，不具有相關(guān)關(guān)系。根據(jù)SPSS分別對性別、民族、職業(yè)類型、工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的單因方差分析和列聯(lián)表的相關(guān)比率（E）結(jié)果，得到表2。女性員工的平均工資 1為$26,032，男性員工為$41,442，；少數(shù)民族員工的平均工資為$28,714，非少數(shù)民族員工為$36,023，；從民族來看，少數(shù)民族員工的平均工資是$36,023，非少數(shù)民族員工為$28,714。一 關(guān)于個體收入影響因素的假設(shè)社會學(xué)文獻(xiàn)對影響個體收入的因素做過很多論述，其中與本數(shù)據(jù)提供的變量相關(guān)的假設(shè)如下：a 不同性別的員工工資收入存在差異b 不同民族的員工工資收入存在差異（在美國顯著）c 不同職業(yè)類型的員工工資收入存在差異d 受教育年限與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系e 初始工資與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系f 工作時間和之前的工作經(jīng)歷與現(xiàn)在工資收入呈相關(guān)關(guān)系二 基于SPSS的企業(yè)員工工資總體水平和影響因素的描述與統(tǒng)計(jì)分析 樣本的總體特征根據(jù)SPSS對性別、受教育年限和民族的頻次分析，%，%，男女員工比例大體相當(dāng)。女生中對專業(yè)感興趣的有4人，（%），一般感興趣的有1人，（%），不感興趣的也有1人，（%），男生對目前所學(xué)專業(yè)的興趣與女生有很大差別。交叉列聯(lián)表分析分析多個變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況，從而進(jìn)一步的分析變量關(guān)系。根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，2012，女生比男生獲獎的次數(shù)多。下面就利用探索式分析對不同性別的同學(xué)獲獎情況進(jìn)行探索分析。輸出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖7所示。眾數(shù)為419，最小值為419，最大值為522。“第一學(xué)期的考試成績”的第一四分位數(shù)是602，第二四分位數(shù)為628，第三四分位數(shù)為657。對本數(shù)據(jù)中的年齡做正態(tài)分布檢驗(yàn)。相關(guān)分析正是一種簡單易行的測度事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的有效工具。我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現(xiàn)工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現(xiàn)工資的影響進(jìn)行分析。（1）交叉分析。描述統(tǒng)計(jì)分析。二、數(shù)據(jù)分析頻數(shù)分析。第一篇：spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫今天喬布簡歷小編就和大家一起來看看spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫。我們通過使用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對變量分別進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析，還有相關(guān)分析，來了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個別變量的分布特點(diǎn)和相互之間的關(guān)系。首先，對該公司的男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，其次對原有數(shù)據(jù)中的受教育程度進(jìn)行頻數(shù)分析，并分別以表格的形式呈現(xiàn)出來。Exploratory data analysis。（2）單因素方差分析。如何測度事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問題。非參數(shù)檢驗(yàn)。樣本中共有樣本數(shù)15個，眾數(shù)為630，最小值為568，最大值為675。（2）、第二個學(xué)期考試成績的頻數(shù)分析1）樣本的基本統(tǒng)計(jì)量，如圖4所示。3)“第二學(xué)期考試成績”餅圖統(tǒng)計(jì)如圖6所描述分析描述分析與頻數(shù)分析在相當(dāng)一部分中是相重的，這里采用描述分析對15位同學(xué)的考級考證情況進(jìn)行分析。探索分析能夠?qū)ψ兞窟M(jìn)行更為深入、詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析。2）圖9所示給出了根據(jù)性別分組的各組描述統(tǒng)計(jì)量。5）圖11中給出了分組后的百分位數(shù)，分別輸出男生和女生獲獎數(shù)量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位數(shù)。1）觀察量處理摘要表，如圖12所示，2）“性別”和“所學(xué)專業(yè)興趣”的交叉列聯(lián)表如圖13所示，從圖中我們可以看出，男生中對所學(xué)專業(yè)感興趣的只有2個，（%），一般感興趣的有4人，（%），不感興趣的有3人，（%）。本報(bào)告基于某企業(yè)收集的關(guān)于474個樣本的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，就問卷涉及的主要變量：性別、民族、受教育年限、職業(yè)類型、目前工資、最初工資、工作時間和之前的工作經(jīng)歷（月數(shù)）分析了該企業(yè)員工工資總體情況和影響工資收入的因素。表1 企業(yè)員工當(dāng)前工資的總體情況當(dāng)前工資女性員工當(dāng)前工資男性員工當(dāng)前工資少數(shù)民族員工當(dāng)前工資非少數(shù)民族員工當(dāng)前工資辦事員當(dāng)前工資保管員當(dāng)前工資經(jīng)理當(dāng)前工資 均值 $34,
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