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統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告大全(精選合集)-全文預(yù)覽

2024-11-15 22:54 上一頁面

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【正文】 。我相信在今后的實(shí)驗(yàn)操作課中,我將如此次操作一樣認(rèn)真,并且逐步改正自己的不足,爭取越做越好。步驟如下: 點(diǎn)擊工具欄“數(shù)據(jù)分析”,再點(diǎn)擊“描述統(tǒng)計(jì)”,在對(duì)話框的輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域分別輸入相應(yīng)區(qū)域,并選擇輸出“匯總統(tǒng)計(jì)”和“平均數(shù)置信度”,在“K個(gè)最大值”和“K個(gè)最小值”選擇中,選擇系統(tǒng)默認(rèn)值“1”,表示選擇輸出第1個(gè)最大值和第1個(gè)最小值。VAR(B4:B53)并回車。GEOMEAN(B4:B53)并回車。MAX(B4:B53)并回車,得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的最大值139。FREQUENCY(B4:B53,D4:D7)頻數(shù)分別是:214(3)頻數(shù)分布直方圖點(diǎn)擊“工具”菜單,然后點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”,在“數(shù)據(jù)分析”中選擇“直方圖”?!緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】EXCEL軟件的基本操作;利用EXCEL函數(shù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)特征值的計(jì)算;利用宏程序進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)特征值的計(jì)算;利用FREQUENCY函數(shù)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì);利用直方圖工具繪制頻數(shù)分布直方圖。這一次實(shí)驗(yàn)操作讓我熟練掌握EXCEL軟件的基本操作方法;學(xué)會(huì)利用EXCEL的統(tǒng)計(jì)函數(shù)與宏程序求解統(tǒng)計(jì)分布特征值;掌握利用直方圖工具繪制頻數(shù)分布直方圖的方法。人嫩的日常生活和一切社會(huì)生活都離不開統(tǒng)計(jì)。其一,我可以將自己所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐中,理論和實(shí)際是不可分的,在實(shí)踐中理論知識(shí)得到了鞏固與加強(qiáng),解決問題的能力也受到了鍛煉得以提升;其次,本次試驗(yàn)開闊了我的視野,是我對(duì)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解每頁對(duì)統(tǒng)計(jì)有了進(jìn)一步的掌握。因襲,輸入正確的數(shù)據(jù)也就成了整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集分析表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。這里,研究設(shè)計(jì)就是制定調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究的計(jì)劃,抽樣調(diào)查時(shí)搜集資料的過程,統(tǒng)計(jì)推斷哈斯分析資料的過程。另外,觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)簡歷一個(gè)用以解釋器隨即行和不確定性的數(shù)學(xué)模型,一只來推論研究中的步驟及字母。(二)運(yùn)用“描述統(tǒng)計(jì)”工具進(jìn)行數(shù)據(jù)描述“描述統(tǒng)計(jì)”工具可以生成以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo),按從上到下的順序?yàn)椋浩骄?、?biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、峰度值、偏度值、級(jí)差、最小值、最大值、樣本總和、樣本個(gè)數(shù)和一定顯著水平下總體均值的置信區(qū)間。既可以使用函數(shù)FREQUENCE進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組,也可以借助直方圖工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組。通過上統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)我了解到統(tǒng)計(jì)沒有像想象中那么困難,當(dāng)我們把概念弄清楚后再來做這些統(tǒng)計(jì)工作后,就會(huì)發(fā)現(xiàn)不是那么枯燥無味,甚至還很有趣。在這里,我們同樣也要用到“數(shù)據(jù)分析”此外,我們還要構(gòu)建線性回歸模型,指數(shù)回歸模型返回結(jié)果第一行代表斜率,第二行代表標(biāo)準(zhǔn)誤差,第三行代表判決系數(shù),第四行代表檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值,第五行代表回歸平方和。同樣的,我這里的數(shù)據(jù)也是只有一組數(shù)據(jù),所以在方差分析中,我的數(shù)據(jù)毫無意義。通過構(gòu)建函數(shù)表單,然后運(yùn)用公式來計(jì)算出結(jié)果,使我們省去了自己動(dòng)手去計(jì)算的過程從而節(jié)約了我們的時(shí)間,提高了統(tǒng)計(jì)效率,而得到的分析結(jié)果也是準(zhǔn)確的,除非是自己輸入公式輸錯(cuò)了。在運(yùn)行擴(kuò)展函數(shù)的時(shí)候會(huì)計(jì)算到P值,P值通常被認(rèn)為是觀察到的顯著性水平,是在給定的原假設(shè)正確的情況下,統(tǒng)計(jì)量等于或超過有樣本計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)量的值的概率。構(gòu)建函數(shù)表單使我們更清晰的看到我們統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)果是怎樣,也很容易地根據(jù)函數(shù)表單下結(jié)論。從我所收集到的樣本數(shù)據(jù)來看,這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)是屬于小樣本數(shù)據(jù),這樣,我們就可以用小樣本抽樣以樣本均值推斷總體均值。對(duì)于這些過程都要用到“工具—數(shù)據(jù)分析”這項(xiàng)工具。對(duì)上面的這些函數(shù)我們也可以用“數(shù)據(jù)分析”來得出結(jié)果。當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)值型描述時(shí),我們就要記下表示集中趨勢度量的有哪些函數(shù),表示離散程度度量的函數(shù)又有哪些?比如用Average來計(jì)算平均數(shù),用Geomean來計(jì)算幾何平均數(shù),用Harmean函數(shù)計(jì)算調(diào)和平均數(shù)等等。就拿我搜集到的數(shù)據(jù)來說明這十四位學(xué)生月生活費(fèi)的情況,通過下圖就可以很直觀的看出信息。而對(duì)搜集來的數(shù)據(jù)我們要進(jìn)行整理,這就需要借助辦公軟件工具來幫我們了,主要是學(xué)Excel的使用,它是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一項(xiàng)很重要的工具。除了上述的對(duì)數(shù)據(jù)的搜集可以直接進(jìn)入網(wǎng)站以外,在實(shí)驗(yàn)課上我還得知可以用搜索引擎來得到數(shù)據(jù)。后來學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué),才知道并不是那么簡單的事情。(八)時(shí)間序列分析第一步,激活單元格,輸入公式“=B3B2”,回車返回想算出的逐期增長量;第二步,再次激活輸入公式的單元格,使用拖拉權(quán)柄,點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵,向下拖動(dòng)拖拉權(quán)柄至最后一個(gè)單元格,就能依次獲得逐期增長量。第一步,使用“工具數(shù)據(jù)分析”菜單打開數(shù)據(jù)分析對(duì)話框,選擇“方差分析:無重復(fù)雙因素方差分析”分析工具;第二步,輸入?yún)^(qū)域點(diǎn)擊右側(cè)箭頭,選擇單元格; 第三步,點(diǎn)擊確定,返回結(jié)果。第一步,使用“工具數(shù)據(jù)分析”菜單,打開數(shù)據(jù)分析對(duì)話框,選擇“F檢驗(yàn):雙樣本分析”分析工具,點(diǎn)擊確定按鈕打開第二步,選擇區(qū)域第三步,點(diǎn)擊確定按鈕,返回分析結(jié)果。函數(shù)表單中涉及到有樣本個(gè)數(shù)、樣本均值、總體標(biāo)準(zhǔn)差、置信水平、抽樣標(biāo)準(zhǔn)差、置信區(qū)間半徑、置信區(qū)間下限和上限等等內(nèi)容。在Excel中使用Harmean函數(shù)計(jì)算調(diào)和平均數(shù),同樣也是先激活單元格,然后使用函數(shù)Harmean,就可以計(jì)算出結(jié)果。直接點(diǎn)函數(shù)f(x)中的常用函數(shù)Average,然后選中區(qū)域就可以計(jì)算。2用直方圖來表示第一步,將數(shù)據(jù)輸入到表里的單元格;第二步,使用“工具—數(shù)據(jù)分析”菜單,打開“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框,選擇“直方圖”; 第三步,單擊確定按鈕,進(jìn)入“直方圖”分析工具庫對(duì)話框。第二步,選中需要篩選的區(qū)域,使用“數(shù)據(jù)—篩選—自動(dòng)篩選”菜單通過每列第一個(gè)單元格右下角的下拉箭頭來選擇實(shí)現(xiàn)篩選。又t1= *√7/√(*)=<(α=,自由度=7時(shí),t值)T2=*√7/√(*)=>(α=,自由度=7時(shí),t值)即:工人勞動(dòng)日數(shù)與管理費(fèi)用之間的偏相關(guān)系數(shù)不顯著;機(jī)器開工臺(tái)數(shù)與管理費(fèi)用之間的偏相關(guān)系數(shù)是顯著的。得到回歸方程如下: Y=+ + 回歸方程檢驗(yàn)R Square= >第 21 頁;共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告F= >(α=,自由度=2,7時(shí),F(xiàn)值)即:回歸方程的擬合程度很好。其存在良好的線性關(guān)系。實(shí)驗(yàn)上機(jī)成績:評(píng)閱老師:評(píng)閱時(shí)間:第 16 頁;共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)(上機(jī))日期:2013年5月16 第 3 次 實(shí)驗(yàn)(上機(jī))主題:回歸分析 實(shí)驗(yàn)(上機(jī))類別):驗(yàn)證性 完成方式:獨(dú)立實(shí)驗(yàn)(上機(jī))目的與要求:搜集數(shù)據(jù)并建數(shù)據(jù)庫掌握一元線性回歸的計(jì)算與分析掌握多元線性回歸的計(jì)算與分析輸出計(jì)算結(jié)果并進(jìn)行分析進(jìn)行檢驗(yàn)和預(yù)測實(shí)驗(yàn)上機(jī)的內(nèi)容及方法 一,一元線性回歸 數(shù)據(jù)顯示如下:(表31十個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)費(fèi)用與產(chǎn)量數(shù)據(jù))企業(yè)編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 產(chǎn)量X(千克)40 42 48 55 65 79 88 100 120 140 生產(chǎn)費(fèi)用Y(千元)150 140 160 170 150 162 185 165 190 185 將數(shù)據(jù)輸入工作表,在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”,然后選擇“回歸”膽機(jī)確定。因子B(燈絲配方)分析:在顯著性水平為1%的時(shí)候,F(xiàn) crit=,在顯著性水平為5%時(shí),F(xiàn) crit=,F(xiàn) =,<,則燈絲配方對(duì)燈泡的壽命影響是高度顯著的。列因素:在顯著性水平為1%的時(shí)候,F(xiàn) crit=,在顯著性水平為5%時(shí),F(xiàn) crit=,F(xiàn)=。通過實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)和比較,進(jìn)一步加深了對(duì)統(tǒng)計(jì)量意義的學(xué)習(xí)。顯示結(jié)果如下:圖14 函數(shù)輸入2)插入函數(shù):(用函數(shù)求和)3)單擊輸入框中的函數(shù)輸入符號(hào),點(diǎn)擊確定(如下圖),計(jì)算書剛剛輸入成績的總和為:2805圖15 插入函數(shù)選項(xiàng)卡按照同樣的方法可以選擇其他函數(shù)形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算。二、描述性統(tǒng)計(jì):59 78 86 9481 76 69表11某學(xué)科成績表 78 94 49 76 89 95 83 58 76 66 81 6878 76 9368 63 69 78 ,在文件名稱中輸入“成績文件”第 2 頁;共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告:在“工具”下拉菜單下找到“加載宏”,單擊,選擇“數(shù)據(jù)分析工具”點(diǎn)擊確認(rèn)。學(xué)生(簽名):2015 年 10 月 25 日指導(dǎo)教師評(píng)語成績?cè)u(píng)定: 指導(dǎo)教師(簽名):****年**月**日第二篇:統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告武漢工大學(xué)管理學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程實(shí)驗(yàn)(上機(jī))報(bào)告專業(yè)班級(jí):2010級(jí)工商管理01班 學(xué) 號(hào): 指導(dǎo)老師:夏劍鋒實(shí)驗(yàn)(上機(jī))地點(diǎn):活動(dòng)中心 學(xué)期:2012—2013第二學(xué)期第 1 頁;共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)(上機(jī))日期:2013年4月25日第1 次 實(shí)驗(yàn)(上機(jī))主題:統(tǒng)計(jì)軟件的運(yùn)用 實(shí)驗(yàn)(上機(jī))類別):驗(yàn)證性 完成方式:獨(dú)立實(shí)驗(yàn)(上機(jī))目的與要求:掌握啟動(dòng)和退出統(tǒng)計(jì)軟件掌握數(shù)據(jù)庫的建立搜集一些數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)計(jì)算(函數(shù)、描述性統(tǒng)計(jì))制作統(tǒng)計(jì)圖計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)實(shí)驗(yàn)(上機(jī))內(nèi)容及方法一、基本操作,打開工作表。(7)在 95%得概率保證下、求當(dāng)產(chǎn)量為 130 萬件時(shí)單位生產(chǎn)費(fèi)用得置信區(qū)間。(2)計(jì)算相關(guān)系數(shù)、指出產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費(fèi)用之間得相關(guān)方向與相關(guān)程度。(5)對(duì)方程中回歸系數(shù)得經(jīng)濟(jì)意義做出解釋。要求:(1)畫出相關(guān)圖、并判斷銷售額與銷售利潤之間得相關(guān)方向。請(qǐng)問三個(gè)組別得人群每日增加得體重?cái)?shù)量就是否相同?學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得由圖可知、三個(gè)組別得人群每日增加得體重?cái)?shù)量不同?,F(xiàn)從某一天生產(chǎn)得一批食品 8000 袋中隨機(jī)抽取了 25 袋(不重復(fù)抽樣)、測得它們得重量分別為:學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得115100、510610510811613510610211694981061381081059493 已知產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布、且總體方差為 100g。要求:(1)依據(jù)20012012年得國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)、利用Excel軟件繪制線圖與條形圖。熟悉描述性統(tǒng)計(jì)圖得一般編輯方法。通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)需要了解與掌握:熟悉 EXEL 與 SPSS 操作系統(tǒng)、掌握數(shù)據(jù)管理界面得簡單得操作。實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)得目得就就是使同學(xué)們得理論更加扎實(shí)、專業(yè)技能操作更加過硬。熟悉描述性統(tǒng)計(jì)圖得繪制方法。學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得已知 20012012 年我國得國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如表 216 所示。為對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測、該企業(yè)質(zhì)檢部門采用抽樣技術(shù)、每天抽取一定數(shù)量得食品、以分析每袋重量就是否符合質(zhì)量要求。三個(gè)組別得人群每日增加得體重(kg)數(shù)據(jù)如表所示。某公司 8 個(gè)所屬企業(yè)得產(chǎn)品銷售資料如表所示。(4)計(jì)算估計(jì)
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