【正文】 標(biāo)準(zhǔn)差 Syx。要求:(1)畫出相關(guān)圖、并判斷產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費用之間得相關(guān)方向。（6）對回歸系數(shù)進行檢驗(顯著性水平取 0、05)。在應(yīng)用軟件分析出得數(shù)據(jù)中、有很多都不知道就是什么意思、還有得數(shù)據(jù)概念模糊、這都就是在今后得學(xué)習(xí)中需要改進與加強得。如提醒“是否保存”則選擇保存，或者選擇取消在查看后在退出。把鼠標(biāo)移到單元個右下角，直到出現(xiàn)“十字”按住鼠標(biāo)右鍵往下拉，則將運算復(fù)制。進一步了解了函數(shù)的使用，能夠熟練的掌握基本的統(tǒng)計量的運算。即不同牌號機器上的日產(chǎn)量有高度顯著性差別。三、雙因素分析（有交互作用）實驗數(shù)據(jù)表25 燈泡壽命數(shù)據(jù)因 子 BB1 B2 B3A1 15 18 17因子A A2 A3 14 第 13 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告將數(shù)據(jù)輸入軟件，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認”圖25 有交互作用雙因素分析在數(shù)據(jù)復(fù)選框內(nèi)選擇數(shù)據(jù)如下；圖26 有交互作用雙因素分析復(fù)選框分析結(jié)果輸出：表25方差分析：可重復(fù)雙因素分析觀測數(shù) 求和平均 方差 15 第 14 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告觀測數(shù) 求和平均 方差觀測數(shù) 求和平均 方差總計觀測數(shù) 求和平均 方差方差分析差異源 樣本 列 交互 內(nèi)部 總計 2 28 14 2 35 PvalueF crit顯著性水平為5% SS dfMSF 2 4 9 方差分析差異源 樣本 列 交互 內(nèi)部 總計顯著性水平為：1% SS df MS 2 2 4 9 17F Pvalue F crit 分析：因子A（工藝方法）分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=，F(xiàn) =，＜＜，則工藝方法對燈泡壽命的影響是顯著的。實驗上機總結(jié)：學(xué)會如何讓運用軟件進行方差計算和分析；通過提出假設(shè)，了解如何通過計算數(shù)據(jù)進行顯著性判斷和檢驗；根據(jù)假設(shè)和檢驗結(jié)果，明白如何進行判斷。t Stat=＞（α=，自由度=8時t值）則統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯著。在復(fù)選框中選擇如下：圖34 多元回歸復(fù)選框則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：表35 回歸統(tǒng)計表回歸統(tǒng)計Multiple R R Square Adjusted RSquare 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 10表36 方差分析表回歸分析 殘差 總計 df SS MS F Significance F 2 7 表37 回歸分析表Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat第 20 頁；共 23頁Pvalue 下限 上限應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告Intercept X Variable 1 X Variable 2% % 得到散點圖和擬合分析圖如下：Normal Probability Plot402000204060Sample Percentile圖35 散點圖 Y80100X Variable 1 Line Fit Plot***X Variable 1圖36 擬合分析圖Y預(yù)測 Y4647Y相關(guān)分析：回歸方程由散點圖得知回歸方程為二元線性方程。相關(guān)系數(shù)分析：表38相關(guān)系數(shù)分析表Y X1 X2Y X1 X2 1 ；， ；。第一步，將數(shù)據(jù)錄入到Microsoft Excel工作表中。Data_array選中第一列項單元格；Bins_array選中第二列項單元格；第四步：使用組合鍵“ctrl+shift+enter”得到頻數(shù)結(jié)果；第五步：對結(jié)果進行修飾，加入分組標(biāo)志及其值，再加入頻數(shù)的具體名稱，并且計算頻率。（三）數(shù)值型描述度量在Excel中用Average來計算平均數(shù)。也可以激活單元格，輸入公式。第二步，在輸入?yún)^(qū)域里選擇區(qū)域，然后點隨機，再選擇輸出區(qū)域，點確定區(qū)間估計第一步，選中單元格，并使用“插入名稱指定”菜單，打開“指定名稱”對話框，選擇“首行”復(fù)選框，對數(shù)據(jù)命名；第二步，構(gòu)建函數(shù)表單框架； 第三步，輸入框架下對應(yīng)的數(shù)據(jù)和函數(shù)公式。雙樣本方差分析分析工具擴展函數(shù)來完成兩個方差的F檢驗。對無重復(fù)雙因素方差分析，也要用分析工具的數(shù)據(jù)分析來完成。第二步，點擊“回歸”對話框的確定按鈕，返回結(jié)果。二、實驗心得報告 成績：（一）心得體會統(tǒng)計學(xué)，在我看來無非就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)嘛，對于我來說統(tǒng)計數(shù)據(jù)應(yīng)該不是什么難題。在上第一節(jié)實驗課的時候，老師給我們講了怎樣進行數(shù)據(jù)的搜集與整理，比如我們要搜集全國人口普查的調(diào)查數(shù)據(jù)，可以進入網(wǎng)址，點擊其中的數(shù)據(jù)目錄，然后點統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)，再選人口數(shù)據(jù)就行了。對數(shù)據(jù)的搜集對我們來說不是很難，除非我們自己去做一份調(diào)查。在實驗課中，我們用Excel來對數(shù)據(jù)描述。我的感覺是，實驗課就是統(tǒng)計學(xué)知識的濃縮和精華，這只是我的理解。在Excel中有一項很重要的工具那就是“數(shù)據(jù)分析”，在后面的幾個實驗里幾乎每個實驗都會用到“數(shù)據(jù)分析”這個工具。在接下來的參數(shù)估計中，我們就要記很多函數(shù)表達式，抽樣是由下至右，由左至右而且只能對一個變量進行抽樣，并可重復(fù)抽樣的簡單隨機抽樣。Excel沒有提供專門的分析工具庫擴展函數(shù)來分析各種情況下的參數(shù)區(qū)間估計結(jié)果，所以我們只能使用函數(shù)或者函數(shù)表單來實現(xiàn)實驗?zāi)繕?biāo)。前面的“樣本個數(shù)”這些名稱是要自己輸入的，這就是所謂的構(gòu)建函數(shù)表單的方法。那么函數(shù)表單構(gòu)建的基本思路是首先確定需要進行假設(shè)檢驗的總體參數(shù)，其次確定抽樣樣本統(tǒng)計量及其服從的分布，然后進行假設(shè)設(shè)計。這里我們假設(shè)這十四位同學(xué)的月生活費平均為900，則原假設(shè)就是總體均值等于900，備擇假設(shè)就是總體均值不等于900。但有的時候我們要分析的是多個總體（三個以上的總體）之間的差異，就需要使用方差分析。當(dāng)我們方差分析后進行相關(guān)與回歸分析，相關(guān)分析是分析兩個數(shù)值型變量聯(lián)系的方法之一，它通過計算相關(guān)系數(shù)測定兩個數(shù)值變量之間的線性相關(guān)強度。當(dāng)然我們也可以用時間序列來分析這十四位同學(xué)的月生活費情況，但是我們沒有統(tǒng)計出他們每學(xué)期的生活費，所以在這里也就不能進行時間序列分析。第四篇：統(tǒng)計學(xué)實驗報告統(tǒng)計學(xué)實驗報告一、實驗步驟總結(jié)（一）數(shù)據(jù)的搜集與整理：數(shù)據(jù)的收集與整理實驗步驟：一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理（一）數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的編碼及錄入（1）數(shù)據(jù)的編碼（2）數(shù)據(jù)的錄入數(shù)據(jù)的審核與篩選數(shù)據(jù)的排序（二）數(shù)據(jù)的整理對數(shù)據(jù)進行整理的主要方式是統(tǒng)計分組，并形成頻數(shù)分布。此外，還有兩個對包含邏輯值和字符串的數(shù)列樣本標(biāo)準(zhǔn)差和總體標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)，分別是Stdeva和Stdevpa。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。用統(tǒng)計來認識事物的步驟是：研究設(shè)計到抽樣調(diào)查 到統(tǒng)計推斷到結(jié)論。分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學(xué)，是一門認識方法論性質(zhì)的科學(xué)，起目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學(xué)認識。不僅僅是仔細的輸入一組數(shù)據(jù)就可以，還要考慮到整個數(shù)據(jù)模型的要求，合理而正確的分配輸入數(shù)據(jù)。這次為期不長的統(tǒng)計學(xué)實驗課是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，它對我的學(xué)習(xí)以及就愛你剛來工作生活中都有很大的幫助。今天的統(tǒng)計學(xué)一展現(xiàn)出強有力的生命力。通過實驗二的實驗操作與學(xué)習(xí)，我本著較熟練地掌握EXCEL在描述統(tǒng)計中的基本操作內(nèi)容，利用EXCEL軟件計算描述統(tǒng)計特征值以及繪制統(tǒng)計圖形的目的進行學(xué)習(xí)和操作?！緦嶒炣浖縀XCEL 【實驗要求】要求熟練掌握EXCEL軟件的基本操作方法；學(xué)會利用EXCEL的統(tǒng)計函數(shù)與宏程序求解統(tǒng)計分布特征值；掌握利用直方圖工具繪制頻數(shù)分布直方圖的方法。（2）頻數(shù)使用FREQUENCY函數(shù)，進行計算。SUM（B4:B53）并回車，得到50個數(shù)據(jù)中的標(biāo)志總量6149。MEDIAN（B4:B53）并回車，得到50個數(shù)據(jù)中的中位數(shù)123。STDEV（B4:B53）并回車。當(dāng)然，如果在計算特征值的時候使用宏程序，則可以使過程簡便很多。在此次實驗操作，我還是太過于依賴教材，沒能在掌握教材要點之后再進行操作，這是我在今后的實驗操作過程中應(yīng)該提高和改進的地方。對喲我們自身來說，在學(xué)習(xí)當(dāng)中，總是容易分神，對枯燥的數(shù)字總是缺乏興趣。統(tǒng)計調(diào)查是取得社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的最主要的來源，它主要包括普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計報表等調(diào)查方式，在此主要調(diào)查取得直接數(shù)據(jù)為主。一般直接數(shù)據(jù)如果是由封閉式問題獲取，那么涉及問題的時候就已經(jīng)對答案進行了預(yù)編碼。Excel的數(shù)據(jù)錄入操作比較簡單，一般只要在工作表中，單擊激活一個單元格就可以錄入數(shù)據(jù)了。這就需要通過“格式單元格格式”（Ctrl+1）菜單來實現(xiàn)。這樣，大家就不必要掌握那么多紛繁復(fù)雜的軟件，方便提高工作效率，也方便協(xié)同處理數(shù)據(jù)。Excel中提供了兩種數(shù)據(jù)的篩選操作，即“自動篩選”和“高級篩選”。同時，“數(shù)據(jù)排序”菜單還可進行自定義排序，來實現(xiàn)那些直觀從數(shù)據(jù)、時間、文本或字母上排序無意義的數(shù)據(jù)排序特殊要求。數(shù)據(jù)文件的保存：保存經(jīng)過初步處理的Excel數(shù)據(jù)文件。語法：FREQUENCY（data_array，bins_array）參數(shù)：data_array是用來計算頻率一個數(shù)組，或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。如果輸入數(shù)據(jù)是周期性的，也可以建立只包含某個周期特定部分數(shù)值的樣本。點估計問題就是要構(gòu)造一個只依賴于樣本的量，作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計值。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計的最簡單的應(yīng)用。：雙樣本異方差假設(shè)該分析工具可以進行雙樣本t檢驗，與雙樣本等方差假設(shè)檢驗不同，該檢驗是在兩個數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設(shè)之下進行兩總體均值差額的檢驗，故也稱作異方差t檢驗。：成對雙樣本均值分析該分析工具可以進行成對雙樣本t檢驗，用來確定樣本均值是否不等。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。前者小則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。前者小則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。前者小則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。以下是一些實例： 已知某地區(qū)各項經(jīng)濟指標(biāo)如下所示：實驗結(jié)果：（二）意見和建議