【正文】 為一項(xiàng)活動(dòng)的重要性，更讓我堅(jiān)定了自己在以后生活中應(yīng)該多加關(guān)注體育事業(yè)，讓自己也在體育的競(jìng)技中去感受陽(yáng)光、快樂(lè)、活力和帥氣。最后，作為一位當(dāng)代大學(xué)生，我們要明確身上肩負(fù)的責(zé)任，大學(xué)時(shí)光是美好的，在這樣花一樣的年華，面對(duì)著朝陽(yáng)，樹(shù)立遠(yuǎn)大的理想，并不懈奮斗，面對(duì)壓力和挫折，積極地解決，不拋棄，不放棄，我相信，我們的青春永垂不朽！十一月份的體育節(jié)總是那么的活躍熱鬧，我們學(xué)校的體育節(jié)如火如荼的開(kāi)幕了。第三、在愛(ài)情上?，F(xiàn)在的我慢慢的開(kāi)始正視自己并且通過(guò)學(xué)習(xí)我掌握了一些人際交往的技巧。第二、在生活上。其次，大學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)的“高”與“空”使我對(duì)目標(biāo)難以把握，覺(jué)得很困惑和迷茫。首先，“理想的大學(xué)”同“現(xiàn)實(shí)的大學(xué)”之間的矛盾使我產(chǎn)生了深深的目標(biāo)失落感。這次天文講座使我了解到了很多的天文知識(shí)，使我對(duì)我們的宇宙充滿好奇感?！爸R(shí)儲(chǔ)備是前提，辯論技巧是方法，比賽是手段，收獲成長(zhǎng)是目的。我們那么的認(rèn)真與勤奮，那么的努力與投入，我們傾注了自己全部 的熱情與心血為的就是那天的完美表現(xiàn)，可能在觀眾的眼中，我們的表現(xiàn)也還存 在一些不足，但我們付出過(guò)了，所以快樂(lè)。通過(guò)這次比賽我認(rèn)識(shí)到了團(tuán)隊(duì)精神的重要性。在辯論賽過(guò)程中，我看到我們學(xué)生有許多不足之處，對(duì)知識(shí)的了解很少，以 至于學(xué)生常常在辯論中表現(xiàn)出來(lái)的不熟練、不成熟：大部分學(xué)生在參加辯論時(shí)面對(duì)老師和同學(xué)們的注視會(huì)略顯緊張，以至于發(fā)揮不出真實(shí)的水平；無(wú)言以對(duì)，無(wú)例可舉，無(wú)證可引，頭腦里沒(méi)有一個(gè)清晰的思緒，難以對(duì)對(duì)方咄咄逼人的問(wèn)題進(jìn) 行反駁，從而證明自己的觀念是對(duì)的。辯論會(huì)從始至終便有一個(gè)特點(diǎn)，那就是永遠(yuǎn)爭(zhēng)不出結(jié)果，它的主題本身的意義就如“先有雞蛋還是先有雞”的性 質(zhì)相同。下面我將結(jié)合所聽(tīng)報(bào)告的內(nèi)容，談?wù)勎宜鶇⒓拥倪@些學(xué)術(shù)報(bào)告給我?guī)?lái)的心得與體會(huì)。通過(guò)老師們的講座，使我能初步領(lǐng)略了專家的一種思想以及思維方式，接觸到平時(shí)一般接觸不到的更深層次的理論知識(shí)和更前端的知識(shí)發(fā)展概況，提升了我們的專業(yè)技能，拓寬了我們的視野，使我們受益良多，真心的感謝那些為我們盡心盡力做出精彩講座的老師和專家們！雖然講座活動(dòng)已經(jīng)過(guò)去好長(zhǎng)時(shí)間，但是我們不能停下科研的步伐，高度的責(zé)任感和使命感在時(shí)刻提醒我們要不斷的攀登知識(shí)的高峰，充實(shí)自我，實(shí)現(xiàn)自己的夢(mèng)想！第三篇：學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)參加學(xué)術(shù)講座的心得體會(huì)很高心能參加學(xué)校和各學(xué)院舉行的各項(xiàng)學(xué)術(shù)講座和報(bào)告，進(jìn)入大學(xué)以來(lái)，我利用課外的時(shí)間在學(xué)校的報(bào)告廳聽(tīng)了十六場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告。對(duì)給定數(shù)據(jù)點(diǎn){(Xi，Yi)}(i=0,1，?，m），在取定的函數(shù)類Φ 中，求p(x）∈Φ，使誤差的平方和E^2最小，E^2=∑[p(Xi)Yi]^2。它通過(guò)最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。物理框架包括 10個(gè)系統(tǒng)、38個(gè)子系統(tǒng)、150個(gè)系統(tǒng)模塊、51張物理框架流圖。廣州建立了交通信息共用主平臺(tái)、物流信息平臺(tái)和靜態(tài)交通管理系統(tǒng)的3大ITS系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用范圍主要包括機(jī)場(chǎng)、車站客流疏導(dǎo)系統(tǒng)，城市交通智能調(diào)度系統(tǒng)，高速公路智能調(diào)度系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)車輛調(diào)度管理系統(tǒng)，機(jī)動(dòng)車自動(dòng)控制系統(tǒng)等。2015年7月14日，《智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌儀式》的報(bào)告在第一會(huì)議室舉行。根據(jù)后驗(yàn)概率大小進(jìn)行決策分類。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，用PCA、DownSample、Randomsample等方法提取特征，在低維還是不穩(wěn)定的，但是較高維就顯得不那么重要了，這當(dāng)然與預(yù)期是相符的，獲得原始圖像的信息越多，對(duì)于識(shí)別越有效。稀疏表示最重要的思想即是，在一個(gè)足夠大的訓(xùn)練樣本空間內(nèi)，對(duì)于一個(gè)類別的物體，可以大致的由訓(xùn)練樣本中同類的樣本子空間線性表示，因此在當(dāng)該物體有整個(gè)樣本空間表示時(shí)，其表示的系數(shù)是稀疏的。專業(yè)主題，168個(gè)專業(yè)主題數(shù)字圖書(shū)館，各領(lǐng)域?qū)W者均有屬于自己的專業(yè)知識(shí)搜索引擎大眾熱點(diǎn)特色熱點(diǎn)話題，幫您了解大眾關(guān)心的熱點(diǎn)知識(shí)。數(shù)字搜索，“一切用數(shù)字說(shuō)話”，CNKI數(shù)字搜索讓您的工作、生活、學(xué)習(xí)和研究變得簡(jiǎn)單而明白 學(xué)術(shù)趨勢(shì) 關(guān)注學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，展示學(xué)術(shù)發(fā)展歷程，發(fā)現(xiàn)經(jīng)典文獻(xiàn)，盡在CNKI學(xué)術(shù)趨勢(shì)翻譯助手。中國(guó)知網(wǎng)，是國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由1 世界銀行于1998年提出。在變換域中進(jìn)行計(jì)算較為簡(jiǎn)便，因此應(yīng)用較廣。系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型的求解，大體上可分為時(shí)間域方法和變換域方法。狀態(tài)變量描述法不僅可以給出輸入和輸出信號(hào)之間的關(guān)系，還可提供系統(tǒng)內(nèi)部變量的情況。從池老師的報(bào)告中可以了解到，自適應(yīng)是指處理和分析過(guò)程中,根據(jù)處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征自動(dòng)調(diào)整處理方法、處理順序、處理參數(shù)、邊界條件或約束條件,使其與所處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特征、結(jié)構(gòu)特征相適應(yīng),以取得最佳的處理效果。使數(shù)字信號(hào)處理中濾波器引起的相位失真問(wèn)題得到很好的解決，并且現(xiàn)場(chǎng)展示了他的仿真結(jié)果，取得的成績(jī)。他提出了將輸入信號(hào)序列反轉(zhuǎn)后通過(guò)濾波器,然后將所得結(jié)果逆轉(zhuǎn)后再次通過(guò)濾波器的RRF濾波方法。迭代學(xué)習(xí)控制是學(xué)習(xí)控制的一個(gè)重要分支,是一種新的學(xué)習(xí)控制戰(zhàn)略。首先是臺(tái)灣華梵大學(xué)副校長(zhǎng)簡(jiǎn)江儒教授，2014年10月16日，來(lái)自臺(tái)灣華梵大學(xué)的簡(jiǎn)江儒教授首先給我介紹了他的工作單位臺(tái)灣華梵大學(xué)，隨后又幽默地比較了青島科技大學(xué)與臺(tái)灣華梵大學(xué)的區(qū)別。周傲英教授希望我們能夠抓住大數(shù)據(jù)的熱潮中的機(jī)遇，努力提高自己，積極投入到科學(xué)發(fā)展的潮流中。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。在商業(yè)上，國(guó)外一些超市利用對(duì)手機(jī)的定位和購(gòu)物推車獲得商場(chǎng)內(nèi)顧客在各處停留時(shí)間，利用視頻監(jiān)視圖像軟件分析顧客購(gòu)物行為，優(yōu)化商場(chǎng)布局和貨架排列。大數(shù)據(jù)(big data)，或也可稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。朱教授的講座是我進(jìn)入研究生階段以來(lái)對(duì)我影響較大的講座之一，使我印象深刻，收獲也非常大。特別是由于它不受搜索空間的限制性假設(shè)的約束，魯棒性及固有的并行性等，在圖像處理、分析及理解中，具有潛在的發(fā)展前景。朱教授特別講了群智能優(yōu)化算法在圖像處理中的應(yīng)用。講座的主題是圖像處理中的優(yōu)化算法，朱教授的講解條例清晰、生動(dòng)有序，通常舉一些例子使道理深入清楚，滲透人心，我們都被深深的吸引住了。第一篇：研究生學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)進(jìn)入研究生院已經(jīng)一年半了，在這一年半的時(shí)間里，我參加了很多的學(xué)術(shù)講座，讓我受益頗多。朱志斌教授現(xiàn)任桂林電子科技大學(xué)教授，主要研究方向?yàn)閮?yōu)化理論與算法研究。近年來(lái)對(duì)數(shù)字圖像處理的研究?jī)A向于將數(shù)字圖像作為一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題，并采用一系列優(yōu)化策略完成圖像處理任務(wù)。以遺傳算法來(lái)說(shuō)，GA是一種全局優(yōu)化搜索算法，可以對(duì)復(fù)雜的非線性多維數(shù)據(jù)空間進(jìn)行快速有效的計(jì)算。項(xiàng)目調(diào)度實(shí)質(zhì)上就是組合優(yōu)化問(wèn)題，那么我是否可以把群智能優(yōu)化算法拿過(guò)來(lái)解決我的研究問(wèn)題呢？聯(lián)系到朱教授所講到的知識(shí)以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找相關(guān)知識(shí)，我發(fā)現(xiàn)是通過(guò)群智能優(yōu)化算法求解項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題是可行的，而且應(yīng)該會(huì)有比較理想的實(shí)驗(yàn)效果。首先，周傲英教授以幽默風(fēng)趣的開(kāi)場(chǎng)白將大家?guī)氪髷?shù)據(jù)的世界，通過(guò)Google、Yahoo、Facebook等國(guó)外知名計(jì)算機(jī)巨頭以及阿里巴巴、京東等國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)巨頭的最新發(fā)展概況來(lái)引入大數(shù)據(jù)。在制造行業(yè)，企業(yè)通過(guò)對(duì)網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析了解客戶需求和掌握市