圖像灰度變化程序設計_圖像處理綜合訓練-全文預覽
【正文】 erved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % function m_image_hj_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to m_image_hj (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) img_src=getappdata(,39。img_src39。)。,39。BMP files39。,img_src)。 img_src=imread(fpath)。)。, 39。, 39。*.bmp。 % UIWAIT makes untitled wait for user response (see UIRESUME) % uiwait()。 end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。, [])。, untitled_OutputF, ... 39。, gui_Singleton, ... 39。 gui_State = struct(39。,39。 20 附錄 function varargout = untitled(varargin) % UNTITLED Mfile for % UNTITLED, by itself, creates a new UNTITLED or raises the existing % singleton*. % % H = UNTITLED returns the handle to a new UNTITLED or the handle to % the existing singleton*. % % UNTITLED(39。這次課程設計必將成為我人生旅途上一個非常美好的回憶！ 通過這次的課程設計我對于專業(yè)課的學習有了更加深刻的認識，以為現(xiàn)在學的知識用不上就加以怠慢，等到想用的時候卻發(fā)現(xiàn)自己的學習原來是那么的不扎實。雖然這只是一次的極簡單的課程制作，可是平心而論，也耗費了我不少的心血，這就讓我不得不佩服開發(fā)技術的前輩，才意識到老一輩對我們社會的付出，為了人們的生活更美好，他們?yōu)槲覀兩鐣冻龆嗌傩难。? 對我而言，知識上的收獲重要，精神上的豐收更加可喜。這樣做起來不僅有條理也使問題得到了輕松的解決?！?計算機圖像處理 》是一門實踐性較強的課程，為了學好這門課程，必須在掌握理論知識的同時，加強上機實踐。 ，首先得找到圖片所在的位置，否則會顯示錯誤。r39。 h=imhist(p)。 9 直方圖均衡化處理詳細設計 img=imread(39。 elseif I(i,j) fb J(i,j)=k2*(I(i,j)fa)。 [m,n]=size(I)。 imshow(I)。 fb=39。 %如果是灰度圖就不用先變換 end I = double(I) / 255。39。由信息學的理論來解釋，具有最大熵（信息量）的圖像為均衡化圖像。是對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進行縮減。 灰級窗處理 灰級窗也稱為灰度窗口， 灰級窗可以看作是對比度擴展的一個特例， 它是將某一區(qū)間的灰度級和其它部分（背景）分開，只顯示指定灰度級范圍內的信息。用公式表示為 5 顯然要得到對比度擴展后的灰度，我們需 要知道 a,b,c,g1old,g2old五個參數(shù)。 我們可以用圖 21來說明對比度擴展的原理。點運算是一種既簡單又重要的技術，一幅輸入圖像經過點運算后將產生一幅新的輸出圖像，由輸入像素點的灰度值決定相應的輸入像素點的灰度值。 常見的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等。又稱影像處理。已在科學研究、工農業(yè)生產、軍事技術、醫(yī)療衛(wèi)生 、教育等許多領域等到廣泛的應用，產生了巨大的經濟和社會效益，對推動社會發(fā)展，改善人們生活水平都起到了重要的作用。隨著計算機科學的迅猛發(fā)展，以及與近代發(fā)展的新理論如小波分析、馬爾柯夫隨機場、分形學、數(shù)學形態(tài)學、人工智能和人工神經網(wǎng)絡等的結合，計算機圖像處理與分析近年來獲得了長足的進展，呈現(xiàn)出強大的生命力。 關鍵詞： 數(shù)字圖像處理；對比度線性展寬；灰度窗處理；直方圖均衡化 2 3 一、 前言 圖像處理 (image processing)，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果 的技術。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別 3個部分。因此，灰度變 換處理方法也叫點運算?；叶葦U展的意度的目的，圖 21 說明對比度擴展的原理思就是把你所感興趣的灰度范圍 拉開，使得該范圍內的像素，亮的越亮，暗的越暗，從而達到了增強對比度的目的。 g1old和 g2old表示原圖中要進行對比度擴展的范圍， g1new和 g2new表示對應的新值。我們假設 a=c，這樣，我們只要給出 b， g1old和 g2old，就可以求出 a=(255b(g2oldg1old))/(255(g2oldg1old)) 要注意的是，給出的三個參數(shù)必須滿： (1) b*(g2oldg1old)=255； (2) (g2oldg1old)=255。 255 0
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