圖像灰度變化程序設計_圖像處理綜合訓練-預覽頁
【正文】 a b 255 f g 6 直方圖均衡 直方圖均衡化處理的中心思想是把原始圖像的灰 度直方圖從比較集中的某個灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內的均勻分布。直方圖均衡化導致圖像的對比度增加。 7 三、詳細設計過程 層次圖 圖 31 層次圖 對比度線性展寬詳細設計 具體實現形式為： g(x,y)=(dc)/(ba)[f(x,y)a]+c 作用：使曝光不充分圖像中黑的更黑，白得更白，從而提高圖像對比度 I = imread(39。 if(d3 1) I = rgb2gray(I)。 圖 像處理 灰度化 直方圖均衡 化 對比度線性展寬 8 imwrite(I,39。 fa=45。)。imshow(I)。 for i=1:m for j=1:n if I(i,j) fa J(i,j)=0。 imshow(J)。 p=rgb2gray(img)。 stem(h2,h1,39。 10 四、 調試過程中出現的問題及相應解決辦法 ，如果輸入圖像為 RGB 圖像如：腐蝕，膨脹將無法處理顯示，請先進行 RGB 圖像轉二值圖像操作后再進行其他處理， 圖像在 進行二值轉換時要注意闕值的大小，以便使得圖片的效果最佳。 運行程序出現界面： 圖 開始界面 點擊文件，再點擊打開，選擇原圖： 15 點擊圖像處理 ,選擇灰級窗 /對比度線性展寬 /直方均衡化 圖 圖 16 圖 點擊文件 ,選擇保存 ,保存圖像 圖 17 設計總結 通過本次課程設計，使我對《 計算機圖像處理 》這門課程有了更深入的理解。再總體解決大的問題。勞動是人類生存生活永恒不變的話題。挫折是一份財富，經歷是一份擁有。 還有我的同學，在設計過程與完成后對程序的測試，沒有他們，也許就難以發(fā)現一些潛在的錯誤，在此一并表示感謝。Property39。s Tools menu. Choose GUI allows only one % instance to run (singleton). % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Edit the above text to modify the response to help untitled % Last Modified by GUIDE 09Jan20xx 11:18:34 21 % Begin initialization code DO NOT EDIT gui_Singleton = 1。gui_Singleton39。gui_OutputF39。gui_Callback39。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。 % Update handles structure guidata(hObject, handles)。 % function m_file_open_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to m_file_open (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [filename, pathname] = uigetfile( ... {39。*.jpeg39。*.*39。Pick an image39。 fpath=[pathname filename]。img_src39。,39。39。Pick an Image39。%獲得全路徑的另一種方法 end img_src=getappdata(,39。%保存圖片 % function m_file_exit_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to m_file_exit (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) close()。 fa=45。 J=double(img_src)。 else J(i,j)=0。img_src39。 ga=154。 J=double(img_src)。 for i=1:m 26 for j=1:n if img_src(i,j) fa J(i,j)=k1*img_src(i,j)。 imshow(J)。 img_src=rgb2gray(img_src)。
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