【正文】 fects by increasing the number of gray levels and enhancing gray contrast. Using appropriate method of image enhancement for different characteristics of images, better enhancement effects can be achieved． Experiences showed that the improved algorithms proposed by the thesis achieved better effects than the existing algorithms． Keywords： Image processing。 小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信號(hào)特征，往往可在不同尺度上噪聲和信號(hào)明顯地區(qū)分開(kāi)來(lái)，所以它在圖像去噪和增強(qiáng)方面有很大優(yōu) 勢(shì)。圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽(yáng)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 0 圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究 圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽(yáng)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 1 目 錄 引 言 ............................................................................................................................................. 3 1圖像增強(qiáng)的基本理論 .............................................................................................................. 7 概念 ..................................................................................................... 7 ............................................................................................................... 7 ................................................................................................................................... 7 ................................................................................................................................... 9 ............................................................................................................................... 10 ................................................................................................................. 11 ......................................................................................................... 12 ............................................................................................................. 13 ........................................................................................................................... 14 ......................................................................................................... 14 ................................................................................................................. 16 ....................................................................................................................... 17 1 .5局域直方圖均衡化 .............................................................................................................. 18 2 圖像增強(qiáng)方法的改進(jìn) ........................................................................................................... 21 ........................................................................................... 22 ......................................................................................................... 22 ............................................................................................................. 23 ..................................................................................................... 25 ................................................................................................. 25 ....................................................................................... 27 ......................................................................................................................... 28 ............................................................................................. 30 3 幾種增強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果 與分析 ............................................................................................. 32 小波增強(qiáng) ............................................................................................................................... 32 直方圖 均衡化 ....................................................................................................................... 34 ....................................................................................................................................... 37 結(jié) 論 ........................................................................................................................................... 38 致 謝 ........................................................................................................................................... 40 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................................... 41 圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽(yáng)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 2 附錄 1 ............................................................................................................................................ 44 附錄 2 ............................................................................................................................................ 45 圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽(yáng)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 1 摘 要 在圖像處理中，圖像增強(qiáng)技術(shù)對(duì)于提高圖像的質(zhì)量起著其重要作用。當(dāng)圖像所占用的灰度級(jí)別個(gè)數(shù)非常少時(shí)，傳統(tǒng)方法就不能達(dá)到預(yù)期的增強(qiáng)效果了。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的改進(jìn)方法對(duì)于某些圖像取得了比傳統(tǒng)的增強(qiáng)方法更好的效果。 Histogram equalization 。 隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)圖像處理今年得到飛發(fā)展，已經(jīng)成功的應(yīng)用于幾乎與所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，并正發(fā)揮著 ,其重要作用。 “圖 ”是物體反射或透射光的分布， “像 是入的視覺(jué)系統(tǒng)所接受的圖在人腦中的所形成的印象或者認(rèn)識(shí)?？傊斎氲膱D像在視覺(jué)效果和識(shí)別方便性等方面存在著諸多的問(wèn)題，這類問(wèn)題我們不防稱之為質(zhì)量問(wèn)題。因此，圖像增強(qiáng)處理并不是一種無(wú)損處理，更不能增加原圖像的信息，而是通過(guò)某種技術(shù)手段有選擇的突出對(duì)某一具體應(yīng)用的 “有用 ’’的信息，削弱或抑制一些無(wú)圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 沈陽(yáng)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） No 4 用信息。 目前數(shù)字 圖像處理的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，已經(jīng)滲透到工程、工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事、科研、安全保衛(wèi)等各個(gè)領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來(lái)大的作用。在工業(yè)方面，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)元件缺陷檢測(cè)等等，在軍事公安領(lǐng)域可采用圖像 處理與模式等識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、案件偵破、交通管理等，如巡航導(dǎo)彈地形識(shí)別；測(cè)試?yán)走_(dá)的地形偵察；遙感飛行器 RPV的引導(dǎo)；虹膜識(shí)別等?？傮w來(lái)說(shuō)，圖像處理技術(shù)的發(fā)展大致經(jīng)歷了 初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期和實(shí)用化期4個(gè)階段。 到了 20 世紀(jì) 80 年代，圖像處理技術(shù)進(jìn)入普及期，此時(shí)的微機(jī)已經(jīng)能夠承擔(dān)起圖形圖像處理的任務(wù)。傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法基本可以分為空域圖像增強(qiáng)方法和頻域圖像增強(qiáng)方法兩大類。目前研究較熱的是局部直方圖均衡化增