市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)預(yù)測(cè)選修課課件第9講-全文預(yù)覽
【正文】 ，幾度隔山川。 ? 識(shí)別方法 ：數(shù)量特征識(shí)別法、圖示分析識(shí)別法、剩余標(biāo)準(zhǔn)誤差擇優(yōu)法 ? 程序： ☆搜集歷史數(shù)據(jù)，編制時(shí)間序列； ☆識(shí)別數(shù)列變動(dòng)的曲線趨勢(shì)形態(tài)； ☆擬合曲線趨勢(shì)模型； ☆評(píng)價(jià)曲線趨勢(shì)模型擬合的優(yōu)良度； ☆用曲線趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè) （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 3. 曲線趨勢(shì)模型 y y b 0 b 0 （ 1） 指數(shù)曲線趨勢(shì)模型 指數(shù)曲線 tt aby ?指數(shù)曲線方程 （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 c＜ 0 t 0＜ c y 3. 曲線趨勢(shì)模型 （ 2） 二次曲線趨勢(shì)模型 二次曲線 2ctbtay t ???二次曲線方程 （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 t k y （ 3）戈伯茲曲線趨勢(shì)模型 3. 曲線趨勢(shì)模型 戈伯茲曲線 （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 （三）季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè) ? 含義 ：對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律和數(shù)量分布進(jìn)行分析的推斷。 例題 某市居民人均鮮菜消費(fèi)量 （公斤 /人） 年 份 1997 1998 1999 2023 2023 2023 2023 2023 年 序 （ t） 人均消費(fèi)量（ y） 1 142 2 138 3 144 4 138 5 139 6 145 7 142 8 144 （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 1．常數(shù)均值模型 例題 （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 2．直線趨勢(shì)模型 y t ? 含義：在一定觀察預(yù)測(cè)期內(nèi)，看預(yù)測(cè)目標(biāo)在時(shí)間序列上的各期數(shù)據(jù)大體上是否呈直線趨勢(shì)變化來預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。 ? 乘法模式： Y＝ T S C I ? 加法模式： Y＝ T＋ S＋ C＋ I ? 混合模式： Y＝ T S＋ C I （二）趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法 ? 趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法是指通過識(shí)別時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)的類型，建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。 （一）時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述 2．基本原理： ? 將原數(shù)列 Y的數(shù)值分解為長(zhǎng)期趨勢(shì)（ T）、季節(jié)變動(dòng)（ S）、循環(huán)變動(dòng)（ C）和隨機(jī)波動(dòng)（ I），然后進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。 而居民 1997— 2023年人均鮮菜消費(fèi)量的抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表下
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