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spss與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)2-全文預(yù)覽

  

【正文】 3020100分布 平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) 離散程度 C 分尺度的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)集中趨勢(shì) 離散趨勢(shì) SPSS 命令定類 眾數(shù) M ode( 出現(xiàn)最多的數(shù)值 )異眾比定序 中位數(shù) M e d ia n( 數(shù)值依序排列時(shí)居中的數(shù)值 )級(jí)差 R a n g e四分位數(shù) Q u a r tile sF r e q u e n c ie s定距及定比平均數(shù) M ean 標(biāo)準(zhǔn)差 S td . D e v ia tio n方差 v a r ia n c eD e s c r ip tiv e snxXi??nxxDSi2??????????2 SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)命令 A Frequencies: 頻數(shù)統(tǒng)計(jì) Statistics— Summarize— Frequencies 婚姻狀況1 4 9 1 1 . 9 1 1 . 9 1 1 . 91 0 2 6 8 1 . 8 8 1 . 8 9 3 . 715 1 . 2 1 . 2 9 4 . 94 .3 .3 9 5 . 254 4 . 3 4 . 3 9 9 . 56 .5 .5 1 0 0 . 01 2 5 4 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0未婚已婚離婚后未再婚離婚后再婚喪偶后未再婚喪偶后再婚T(mén) o t a lF r e q u e n c y P e r c e n tV a li dP e r c e n tC u m u la t iv eP e r c e n t變量值 頻數(shù) 百分比 有效百分比 累計(jì)百分比 文化程度47 3 . 7 3 . 7 3 . 769 5 . 5 5 . 5 9 . 365 5 . 2 5 . 2 1 4 . 4307 2 4 . 5 2 4 . 5 3 8 . 9393 3 1 . 3 3 1 . 3 7 0 . 3182 1 4 . 5 1 4 . 5 8 4 . 8172 1 3 . 7 1 3 . 7 9 8 . 516 1 . 3 1 . 3 9 9 . 83 .2 .2 1 0 0 . 01254 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0不識(shí)字或識(shí)字很少初小高小初中高中中?;蛑屑即髮4髮W(xué)本科研究生以上未回答To t a lV a l i dF r e q u e n c y P e r c e n t V a l i d P e r c e n tC u m u l a t i v eP e r c e n t中位數(shù) 文化程度47 3 . 7 3 . 8 3 . 869 5 . 5 5 . 5 9 . 365 5 . 2 5 . 2 1 4 . 5307 2 4 . 5 2 4 . 5 3 9 . 0393 3 1 . 3 3 1 . 4 7 0 . 4182 1 4 . 5 1 4 . 5 8 5 . 0172 1 3 . 7 1 3 . 7 9 8 . 716 1 . 3 1 . 3 1 0 0 . 01251 9 9 . 8 1 0 0 . 03 .21254 1 0 0 . 0不識(shí)字或識(shí)字很少初小高小初中高中中?;蛑屑即髮4髮W(xué)本科研究生以上T o t a lV a l i dS y s t e mM i s s i n gT o t a lF r e q u e n c y P e r c e n t V a l i d P e r c e n tC u m u l a t i v eP e r c e n t百分比和有效百分比 B Descriptives: 定距變量描述統(tǒng)計(jì) Statistics— Summarize— Descriptives D e s c r i p t i v e S t a t i s t i c s1 2 5 4 18 88 4 4 . 5 7 1 5 . 0 01 2 5 4A G EV a l i d N ( l i s t w i s e )N M i n i m u m M a x i m u m M e a nS t d .D e v i a t i o n變量名 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值 第四講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)(一) 列聯(lián)與方差分析 變量關(guān)系概述 尋找變量間的關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。 1 通過(guò)考試 2 未通過(guò)考試1 男性 40% 60%2 女性 40% 60%總計(jì) 40% 60%性別與四級(jí)英語(yǔ)考試通過(guò)率的相關(guān)統(tǒng)計(jì) 表述:統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,當(dāng)性別取值不同時(shí),通過(guò)率變量的取值并未發(fā)生變化,因此性別與考試通過(guò)率無(wú)關(guān)。 自變量 因變量 雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類型 定類 定序 定距定類 列聯(lián)c r o s s t a b u l a t e列聯(lián)c r o s s t a b u l a t e方差分析 (分組平均數(shù))c o m p a r e m e a n s定序 列聯(lián)c r o s s t a b u l a t e積差相關(guān)s p e a r m a n c o r r e l a t i o n積差相關(guān)s p e a r m a n c o r r e l a t i o n積矩相關(guān)p e a r s o n c o r r e l a t i o n定距 積矩相關(guān)p e a r s o n c o r r e l a t i o n回歸r e g r e s s i o n列聯(lián)統(tǒng)計(jì) 31 列聯(lián)表的格式 性別 * 文化 程度 C r os s t a bu l a t i on71 1 6 3 2 0 2 1 9 4 6 3 01 1 . 3 % 2 5 . 9 % 3 2 . 1 % 3 0 . 8 % 1 0 0 . 0 %3 9 . 2 % 5 3 . 1 % 5 1 . 4 % 5 2 . 4 % 5 0 . 4 %5 . 7 % 1 3 . 0 % 1 6 . 1 % 1 5 . 5 % 5 0 . 4 %1 1 0 1 4 4 1 9 1 1 7 6 6 2 11 7 . 7 % 2 3 . 2 % 3 0 . 8 % 2 8 . 3 % 1 0 0 . 0 %6 0 . 8 % 4 6 . 9 % 4 8 . 6 % 4 7 . 6 % 4 9 . 6 %8 . 8 % 1 1 . 5 % 1 5 . 3 % 1 4 . 1 % 4 9 . 6 %1 8 1 3 0 7 3 9 3 3 7 0 1 2 5 11 4 . 5 % 2 4 . 5 % 3 1 . 4 % 2 9 . 6 % 1 0 0 . 0 %1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 %1 4 . 5 % 2 4 . 5 % 3 1 . 4 % 2 9 . 6 % 1 0 0 . 0 %C o u n t% w i t h i n 性別% w i t h i n 文化程度% o f To t a lC o u n t% w i t h i n 性別% w i t h i n 文化程度% o f To t a lC o u n t% w i t h i n 性別% w i t h i n 文化程度% o f To t a l男女To t a l高小以下 初中高中中專或中技 大專以上文化程度To t a l自變量 因變量 人數(shù) 行百分比 列百分比 總百分比 邊緣百分比 邊緣百分比 條件百分比 32 列聯(lián)分析的原理: 自變量發(fā)生變化,因變量取值是否也發(fā)生變化。通常從以下的角度分析: A)兩變量是否相互獨(dú)立。 其原理是根據(jù)這一概率定理:若兩變量無(wú)關(guān),則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨(dú)立發(fā)生的概率乘積。 因此,卡方的表達(dá)式如下: 卡方的取值在 0~∞之間。 B、 列聯(lián)系數(shù)( Contingency Coefficient): (0~1),適用任意表。 5 列聯(lián)統(tǒng)計(jì)命令: Statistics— Summarize— Crosstabs 第五講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)(二) 分組平均數(shù)比較(方差分析) 分組平均數(shù)比較的含義 當(dāng)一個(gè)變量為定類變量,另一變量為定距變量時(shí),兩變量間是否有關(guān),通常以分組平均數(shù)比較的方法來(lái)考察。 31 F統(tǒng)計(jì)的原理 F統(tǒng)計(jì)的目的是分析分組的平均數(shù)是否相等。 SST= SSB+SSW 2)(??? yySSTijSSB是組間變差,各組平均數(shù)與總平均數(shù)的離差平方和 SSW是組內(nèi)變差,每組數(shù)據(jù)和該組平均數(shù)的離差平方和。 工業(yè)社區(qū) 商業(yè)社區(qū) 農(nóng)業(yè)社區(qū) 組間 總計(jì)國(guó)家1 國(guó)家2 國(guó)家3 國(guó)家4 國(guó)家5 國(guó)家6 國(guó)家7 國(guó)家8 平均數(shù) 方差 變差 1 5 5 . 4 5 8 6 . 3 8 1 3 9 . 5 0 樣本量 8 8 8 24組內(nèi)變差和SSW 組間變差和SSB F 值= ( S S B / d f ) / ( S S W / d f ) 兇殺率32定類 — 定距變量的關(guān)系強(qiáng)度系數(shù) Eta2 F值和列聯(lián)統(tǒng)計(jì)中的 X2一樣,取值范圍在 0到正無(wú)窮大之間。 Eta2的取值范圍在 0~+∞之間,越接近 1,就表明組間差異越大;越接近 0,就表明組間平均數(shù)趨于一致。即 A變量的取值從低到高(或從高到低)變化時(shí), B變量是否也同樣發(fā)生變化。 Y(妻子收入 ) Y X P(xi, yi) Y=k k XY P(xi, yi) )( xxi ?)( yyi ?+ + 共變異數(shù) (協(xié)方差 )= ))(yyxi?XY+ + 散點(diǎn)越集中于 3象限,共變異數(shù)的和正值約大; 散點(diǎn)越集中于 4象限,共變異數(shù)的和負(fù)值約大; 散點(diǎn)越均勻分布于各象限,共變異數(shù)的和越趨近于 0。 示例:通過(guò)此題來(lái)演算相關(guān)系數(shù) 。即要假設(shè)一個(gè)變量為自變量,一個(gè)為因變量,自變量對(duì)因變量的影響就用回歸表示。我們最常用的是一元回歸方程 bxay??其中 x為自變量; y為因變量; a
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