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庫存預測方法(ppt 28)-全文預覽

2025-03-24 11:15 上一頁面

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【正文】 幾種常見的預測技術 庫存預測方法 指數(shù)平滑 練習四: 某維修站 4月份某款 MODEM的預測用量為10塊,而實際共維修了 12塊,假定阿爾發(fā)系數(shù)為 ,則請預測 5月份該維修站該款MODEM的用量為多少? 參考公式: Ft= α Dt1+( 1α ) Ft1 移動平滑和指數(shù)平滑相比較 庫存分析方法 幾種常見的預測技術 庫存預測方法 移動平滑和指數(shù)平滑移動平滑 指數(shù)平滑 優(yōu)點 易于計算 無需大量的歷史數(shù)據(jù)和更新資料即可快速計算出新的預測結果 缺點 ?對變化反應遲鈍 ?必須維持和更新大量的歷史數(shù)據(jù)來計算預測 不易確定阿爾法系數(shù) 外延平滑 ?具有 趨勢值 的指數(shù)平滑和具有 季節(jié)因數(shù) 的指數(shù)平滑 。 問題一:請問上面的題目中,分別提到了六種預測內容中的哪幾種? 問題二:根據(jù)已知的信息,小李他們今年的月餅采購量大致為多少為宜? 練習二: 預測方法 ?( 一 ) 頂向下方法 ( 或稱分解法 ) : 庫存分析方法 庫存預測方法 預測方法 總中心 1號區(qū)域中心 2號區(qū)域中心 3號區(qū)域中心 預測方法 ?( 二 ) 底朝上方法: 庫存分析方法 庫存預測方法 預測方法 總中心 1號區(qū)域中心 2號區(qū)域中心 3號區(qū)域中心 預測過程 有效的預測過程需要有若干個組成部分 。 經(jīng)過前期的市場調查,他們已經(jīng)拿到了下面這些數(shù)據(jù)作為參考: ?去年中秋節(jié),超市的月餅銷量為 5000斤,今年,由于臨近的一個新建小區(qū)已經(jīng)入住,使超市周圍人口增長,預計今年的月餅需求量會比去年增加 10個百分點; ?由于今年是國慶、中秋兩節(jié)合一,超市將進行全面促銷,促銷將拉動需求至少 5個百分點; ?月餅不宜長期存放,雖然中秋將至,平均氣溫還是較高,估計居民不敢過多采購月餅,預計這一因素會對采購量帶來 3個百分點的負面影響。 ( 一期 、 十二期 …… ) n ? i=1 Ft = S i1 —— n ?從數(shù)學上看,移動平均可以表示為: 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 移動平滑 庫存分析
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