【正文】 方法 故障率計算法 一般預測要考慮的因素 (三方面 ) 預測過程 (三個層次 ) 預測技術的評估標準 (六個方面 ) 幾種常見的預測技術 (兩大類 ) 課程回顧 : 庫存預測方法 課程回顧 庫存預測方法 庫存預測方法 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 29日星期三 上午 11時 4分 6秒 11:04: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 上午 11時 4分 :04March 29, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 11:04:0611:04:0611:043/29/2023 11:04:06 AM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 ?類似于基本的指數(shù)平滑，外延平滑可以用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。因為沒有能力正確地細分每一個預測成分，因此外延技術常常被認為過度敏感，這種過分敏感會導致預測精度的問題。 :04:0611:04Mar2329Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023年 3月 29日星期三 11時 4分 6秒 11:04:0629 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 :04:0611:04:06March 29, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 ?一般來說，產(chǎn)品的失效率（故障率）曲線遵循一定的規(guī)律，即 浴盆曲線 ，剛開始是遞減的，中間接近于一個常數(shù)，最后是遞增的。 （ 一期 、 十二期 …… ） n ? i=1 Ft = S i1 —— n ?從數(shù)學上看，移動平均可以表示為： 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 移動平滑 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 練習三： 前四個月的硬盤維修量分別為 3 60，請用移動平滑的方法，預測五月份硬盤的維修量是多少？ 參考公式： n ? i=1 Ft = S i1 —— n 指數(shù)平滑 Ft= α Dt1+（ 1α ） Ft1 Ft：時期 t 的銷售量預測值 Ft1 ：