【摘要】0子目錄模型的分類(lèi)與適用范圍模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與方法案例1預(yù)測(cè)性模型描述性模型數(shù)據(jù)挖掘我們的客戶(hù)是什么樣子的?他們需要什么?如何選取最好的針對(duì)性客戶(hù)交互方式,以保證利潤(rùn)最大化?揭示蘊(yùn)含于歷史數(shù)據(jù)中的規(guī)律無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘模型按照功能劃分主要分為描述性模型
2024-10-19 14:25
【摘要】基于數(shù)據(jù)挖掘的旅游電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)研究——以攜程旅行網(wǎng)為例一、概述(一)選題意義隨著我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展、旅游產(chǎn)品的更新升級(jí),以及游客資源市場(chǎng)的不斷變化,個(gè)性化的旅游方式越來(lái)越受到青睞。而在我國(guó)現(xiàn)有的旅游客戶(hù)資源中,80后和90后的客戶(hù)群體占了很大的比例,對(duì)于這些逐漸年輕化的消費(fèi)群體來(lái)說(shuō),他們不再滿(mǎn)足于觀
2025-05-07 19:38
【摘要】基于大數(shù)據(jù)挖掘的交通流量預(yù)測(cè)學(xué)生:慕偉導(dǎo)師:陳國(guó)定教授日本是最早進(jìn)行ITS研究的國(guó)家,目前在ITS的實(shí)際部署方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位?,F(xiàn)在已經(jīng)將先進(jìn)的車(chē)載導(dǎo)航和誘導(dǎo)系統(tǒng)安裝在新款汽車(chē)上。日本美國(guó)歐盟美國(guó)的路網(wǎng)比較完善,目前全國(guó)道路建設(shè)已經(jīng)基本停止,但隨著交通狀況的日益嚴(yán)峻,政府開(kāi)始重視道路土
2025-05-02 00:34
【摘要】目錄數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)即時(shí)通信類(lèi)業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的占用用戶(hù)感知評(píng)價(jià)體系模型構(gòu)建背景數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶(hù)感知評(píng)價(jià)分析不優(yōu)化交流材料背景-現(xiàn)狀什么是用戶(hù)感知,琢磨丌透用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)使用中的真實(shí)感知,網(wǎng)絡(luò)丌好用還是用戶(hù)丌會(huì)用。123用戶(hù)感知丌能有效分解到KPI指標(biāo)上體現(xiàn),指標(biāo)看起來(lái)很美,但
2025-03-09 04:30
【摘要】金礦就在您的腳下——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營(yíng)銷(xiāo)中國(guó)海口華院分析技術(shù)有限公司2023年12月9日用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!華院分析公司簡(jiǎn)介u提供面向市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用咨詢(xún)和軟件解決方案?u專(zhuān)著于電信和金融行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案u為客戶(hù)提供以下建模解決方案?客戶(hù)行為細(xì)分模型?客戶(hù)離網(wǎng)預(yù)
2025-01-17 04:47
【摘要】1市場(chǎng)研究分析模型資深顧問(wèn)黃仁伯資訊市場(chǎng)情報(bào)中心財(cái)團(tuán)法人資訊工業(yè)策進(jìn)會(huì)2內(nèi)容大綱?運(yùn)用分析模型之重要性?常用市場(chǎng)研究分析模型?波特五力分析?產(chǎn)品市場(chǎng)擴(kuò)展方格?BCG模型?產(chǎn)品生命週期?技術(shù)生命週期?SWOT分析?策略三構(gòu)面?結(jié)論3運(yùn)用分析模型之重
2025-01-18 20:27
【摘要】企業(yè)數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的步驟企業(yè)數(shù)據(jù)模型企業(yè)數(shù)據(jù)模型是指從整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)的視角,對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)建模方法構(gòu)造的模型。企業(yè)數(shù)據(jù)模型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)的抽象,它不是信息化系統(tǒng)實(shí)施所需的全部細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型。企業(yè)數(shù)據(jù)模型不隨企業(yè)職能域的改變而變化,它獨(dú)立于企業(yè)的應(yīng)用,是企業(yè)信息化應(yīng)用建設(shè)的基礎(chǔ)。
2025-01-08 19:15
【摘要】工學(xué)博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究毛國(guó)君北京工業(yè)大學(xué)2003年4月分類(lèi)號(hào):TP311 單位代碼:10005 學(xué)號(hào):B200007009 密級(jí):北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)
2025-08-06 01:59
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【摘要】基于決策樹(shù)算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究摘要:在過(guò)去的數(shù)十年中,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,存貯數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)已激發(fā)對(duì)新技術(shù)和自動(dòng)工具的需求,以便幫助我們將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息和知識(shí)。以下介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展概況,及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類(lèi)器,及同時(shí)利用9個(gè)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)做為基礎(chǔ),并采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)算法技術(shù)
2024-12-01 22:30
【摘要】全國(guó)高校標(biāo)準(zhǔn)教材《于計(jì)算》姊妹篇,剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)劉鵬主編張燕張重生張志立副主編BIGDATA劉鵬教授,清華大學(xué)博士。現(xiàn)仸南京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)不應(yīng)用聯(lián)盟副理事長(zhǎng)。主持完成科研項(xiàng)目25項(xiàng),發(fā)表論文
2025-03-08 10:39
【摘要】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-04 06:33
【摘要】目錄摘要和關(guān)鍵詞…………………………………………………………1緒論……………………………………………………………………11國(guó)內(nèi)外研究綜述………………………………………………………1收益率的概率分布…………………………………………………………1相關(guān)性與易變性…………………………………………………………2多重分形……………………………………………………
2025-06-19 13:15
【摘要】WilliamH.Inmon-DataModelsBankingandFinancePleasedrilldowntoeachmid-levelsectionofBanking/Financeformoredetail.?Mid-LevelDataModel-Banking/FinanceEconomicIndica
2025-05-16 06:58
【摘要】基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)目錄1緒論 1論文的背景 1論文研究的目的與意義 12數(shù)據(jù)挖掘分析 2數(shù)據(jù)挖掘的概念、社會(huì)需求 2數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 23時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5
2025-06-27 20:10