生產與作業(yè)管理培訓課程-全文預覽
【正文】 2 = 地方稅收總數(shù) X3 = 地方債務 2/9/2023 54 主講：張志英 區(qū)間預測 2/9/2023 55 主講：張志英 區(qū)間預測 單（點）預測會產生錯誤 面對不確定性，一個較好的方法是預測一個最好的區(qū)間值，而真實的數(shù)據(jù)往往會落入這個區(qū)間 . 預測范圍是有置信區(qū)間的上下界來確定 2/9/2023 56 主講：張志英 Ranging Forecasts 預測的上下界可以估計為 : 上界 = Y + t(syx) 下界 = Y t(syx) 這里 : Y = 最優(yōu)的估計預測 t = 標準方差 syx = 預測的標準方差 2/9/2023 57 主講：張志英 區(qū)間預測 標準方差 : 2yxy a y b xys = n 2? ? ?2/9/2023 58 主講：張志英 例： RPC 通過線性回歸得到 RPC 第八年的銷售值為 $ million. 設置一個區(qū)間，使得產量落到這個區(qū)間之外的概率的為 5%. 2/9/2023 59 主講：張志英 例： RPC 步驟 1, 協(xié)方差 步驟 2 確定 t的適當值 . n = 7, 自由度 = n – 2 = 5. .05/2 = .025 查表可得 t = . 12 87 .5 .52 8 ( 93 ) .08 01 ( 15 , 44 0 ) .57 4872yxs?????2/9/2023 60 主講：張志英 例： RPC 步驟 3 上界 = + (.5748) = + = 下界 = (.5748) = = 我們 95% 相信第 8 年的銷售將落在 與 $ 之內 . 2/9/2023 61 主講：張志英 預測軟件 – Forecast Pro – Autobox – SmartForecasts for Windows – SAS – SPSS – SAP – POM Software Libary 基礎 有預測 模型 2/9/2023 62 主講：張志英 The End 2/9/2023 63 主講：張志英 演講完畢，謝謝觀看！ 。他想知道自已公司的長期銷售情況與運貨車箱的車載情況有關。 ( )n n n n nx y i i i i x x i ii i i i iS n x y x y S n x x? ? ? ?? ? ? ? ?11。第二講， 需求預測 張志英 上海交通大學 工業(yè)工程與管理系 2023年 5月 2/9/2023 1 主講：張志英 提綱 簡介 定性預測方法 定量預測方法 預測系統(tǒng)及計算機軟件 2/9/2023 2 主講：張志英 預測的定義 預測 :猜測出未來變量值，例如需求、庫存等 2/9/2023 3 主講：張志英 預測的重要性 預測方法 需求估計 銷售預測 管理隊伍 市場 商業(yè)戰(zhàn)略 產品、資源預測 2/9/2023 4 主講：張志英 預測的重要性 (Cont’ d) 需求預測 (Demand estimates) 是計劃與作業(yè)管理的最開始步驟 . 銷售預測（ Sales forecasts) 部分基于 DE. 銷售預測是商業(yè)策略 (Business Strategy) 和產品資源（ Resources)預測的基礎 . 需求預測是中期生產計劃和主生產計劃的前提條件 2/9/2023 5 主講：張志英 預測的重要性 (Cont’ d) 新設施規(guī)劃 – 可能要 5年的時間去設計和建設新工廠并實現(xiàn)新的產品流程 . 產品規(guī)劃 – 需求每個月都在改變，而我們可能需要幾個月去改變生產線的能力。xyxxSb a y bxS? ? ? 2 2。 2/9/2023 29 主講：張志英 歷史數(shù)據(jù) 年 季度 ($mil.) 年 季度 ($mil.) 1 1 2 1 1 2 2
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