【正文】 Ⅱ (JICST online information system) 日本科技情報(bào)中心 1981 8 2 000萬(wàn)篇 我國(guó)聯(lián)機(jī)檢索四大家族 目前，國(guó)內(nèi)聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)已經(jīng)初具規(guī)模，其中最重要的四大系統(tǒng)是： 中國(guó)科技信息研究所的 ISTIC系統(tǒng) 。它聯(lián)結(jié)了德國(guó)的 DATEXP、法國(guó)的 TRANSPAC和 NTI、英國(guó)的 PSS和 IPSS、瑞士的TELTPAC、意大利的 ITAPAC、西班牙的 RETR、比利時(shí)的 DSC、瑞典的 TELEPAC、挪威的 NORPAC等分組交換網(wǎng)，擁有 1 000個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 。 ?SOURCE系統(tǒng)提供職業(yè)、航空路線和時(shí)刻表、電影評(píng)論等信息服務(wù)。 ?美國(guó)在文摘與索引數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有 DIALOG信息服務(wù)社、ORBIT檢索服務(wù)社、文獻(xiàn)檢索公司 BRS信息技術(shù)部、美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館 MEDLINE等科技信息聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)； ?在全文數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，有 MEAD數(shù)據(jù)中心、 News Net、Data Times Corporation； ?在數(shù)值商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有 DRI/McGrawHill； ?在面向消費(fèi)者的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)領(lǐng)域有 CompuServe信息服務(wù)部。 ? 1986年，我國(guó)國(guó)家海洋局海洋科技情報(bào)研究所首次引進(jìn)光盤數(shù)據(jù)庫(kù) ASFA(水科學(xué)與漁業(yè)文摘 )。表格是同類 實(shí)體 各 屬性 的集合。 (4)SQL Server對(duì) Inter的支持是通過 Windows NT中的IIS進(jìn)行的 。 主要特點(diǎn)： (1) WindowsNT與 SQLServer有 “ 更親的血緣關(guān)系 ” 。 (2)Informix除本身 DBMS有較好的工具之外 ， 還有一種以 SQL為基礎(chǔ)的第四代語(yǔ)言 ——Informix4GL， 支持以格式為基礎(chǔ)的交互式應(yīng)用開發(fā) 。 (7)能夠在異構(gòu) DBMS之間方便地進(jìn)行復(fù)制 。 (4)多服務(wù)器結(jié)構(gòu) ， 以最大效率處理各種任務(wù)和輸入輸出工作 。 3． Sybase Sybase公司是后起之秀 ， 其 DBMS始終保持 “ 領(lǐng)先一步 ” ： (1)C／ S結(jié)構(gòu) 。 (3)支持多用戶、大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能事務(wù)處理。 可在 100多種不同類型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行 ， 支持多種操作系統(tǒng) 。 (4)提供了與高級(jí)語(yǔ)言 C語(yǔ)言的接口工具 。 (2) 關(guān)系數(shù)據(jù)語(yǔ)言具有較好的非過程化特性 (3) 有更高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性 (4) 易于實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的重組和控制 (5) 易于實(shí)現(xiàn)各種不可預(yù)計(jì)的隨機(jī)查詢 (6) 完備性，規(guī)范化及查詢優(yōu)化等方法 (7) 易于向推理系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)擴(kuò)展和綜合 常見關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介 1． Fox pro Fox pro是 FoxBase進(jìn)行改進(jìn)后的產(chǎn)品 。滿足最基本規(guī)范化化的關(guān)系模式加第一范式 第一范式的關(guān)系模式再滿足另外一些約束條件就產(chǎn)生了第二范式、第三范式、 BC范式等等 ? 關(guān)系操作和關(guān)系的完整性約束條件 ?關(guān)系操作 主要包括數(shù)據(jù)查詢和插入、刪除、修改數(shù)據(jù)。 實(shí) 體 集屬 性 1 屬 性 2屬 性 3圖 5 3 實(shí) 體 集 與 屬 性供 應(yīng)零 件mnp項(xiàng) 目供 應(yīng) 商圖 5 4 三 個(gè) 實(shí) 體 聯(lián) 系 的 E R 圖 常見數(shù)據(jù)模型 層次模型(Hierarchical Model) ? 層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種樹型結(jié)構(gòu) ? 網(wǎng)狀模型 (Network Mode) – 數(shù)據(jù)模型中各個(gè)記錄型 (實(shí)體集 )相互聯(lián)系形成一個(gè)整體均可以看著是網(wǎng)狀模型。 ? 它 不考慮計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) ，客觀地反映所研究問題中的信息及信息聯(lián)系的模型，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的 真實(shí)反應(yīng) 。在信息系統(tǒng)中，要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，首先就要弄清現(xiàn)實(shí)世界中 事物及事物間的聯(lián)系 是怎樣的，然后再逐步分析、變換，得到系統(tǒng)可以處理的表現(xiàn)形式。 具有較好的數(shù)據(jù)共享性。 ? 數(shù)據(jù)管理工作的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則組織成文件后，可對(duì)文件進(jìn)行反復(fù)的查詢、修改、插入、刪除等操作 程序與數(shù)據(jù)之間有了一定的獨(dú)立性。文件之間是孤立的，從整體上看是無(wú)結(jié)構(gòu)的，因此很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的組織以適應(yīng)不同應(yīng)用的需要。數(shù)據(jù)的冗余給數(shù)據(jù)的修改和維護(hù)帶來了困難。 文件與應(yīng)用程序緊密相關(guān) ，不同的應(yīng)用程序獨(dú)立地定義和處理自己所要用的文件。 (3) 直接存取文件 ：尋找一個(gè)均勻的雜湊函數(shù) (又稱 Hash函數(shù) )，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字到地址的轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)行直接存取。 4. 數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)起來的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。 信息的組織層次 ? 數(shù)據(jù)的組織 一般分為 數(shù)據(jù)項(xiàng)、記錄、文件 和 數(shù)據(jù)庫(kù) 四個(gè)層次 : 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng)是具有確定邏輯意義的數(shù)據(jù)的最小單位。這說明，蒙娜麗莎臉上的主要情緒是快樂。 ? 事實(shí)上的招生過程采用了這一方法 。 基于決策樹的分類 ? (信息增益 (熵 ) 理論較深 ) ? 例 高校招生 德智體三標(biāo)準(zhǔn) (門限值 )。 例如張三及類似與張三條件的應(yīng)住 85平方米等等 。 運(yùn)用之妙成乎于人 。于是可得出下列三條規(guī)則： 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘 (挖掘結(jié)果的應(yīng)用 ) ? R1：烤鴨 ?面餅 、 面醬 。 主要的 KDD技術(shù) ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘 ? 分類知識(shí)的挖掘 ? 基于決策樹的分類 ? 聚類分析 知識(shí)發(fā)現(xiàn) (KDD) 過程 – 數(shù)據(jù)挖掘 — 知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程的核心 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù) 選擇 數(shù)據(jù)挖掘 模式評(píng)估 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘 ? 例 超級(jí)市場(chǎng)銷售系統(tǒng) , 記錄 5 個(gè)顧客的購(gòu)物單。想象你是 NBA的教練，你靠什么帶領(lǐng)你的球隊(duì)取得勝利呢？當(dāng)然，最容易想到的是全場(chǎng)緊逼、交叉扯動(dòng)和快速搶斷等具體的戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)。s Financial Crimes Enforcement Network) – Medical Insurance: detect professional patients and ring of doctors and ring of references 2/27/2023 DM應(yīng)用：其他應(yīng)用 ? 體育 – IBM Advanced Scout 分析 NBA 比賽統(tǒng)計(jì) (籃板 , 助攻 , 和 犯規(guī) )，為紐約尼克斯隊(duì)和邁阿密熱隊(duì)贏得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索查詢調(diào)用，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理 ，以指導(dǎo)實(shí)際問題的求解，發(fā)現(xiàn)事物間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來的活動(dòng)進(jìn)行 預(yù)測(cè) 。因?yàn)橛孟嗤念伾o它們著色不會(huì)引起混淆。四色問題的內(nèi)容是：“任何一張地圖只用四種顏色就能使具有共同邊界的國(guó)家著上不同的顏色。 ? } ? 以上是雇員類的定義 ， 用此定義就可生成一個(gè)雇員類的實(shí)例 ， 即雇員對(duì)象 。= ? }= ? Employee∷ ~Employee() ? { ? Delete Name。 ? Employee∷ Employee(char*name， int age， int salary) ? { ? Name=newchar［ strlen(name)］ 。 ? int Salary。 專家系統(tǒng)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 智能系統(tǒng) 專家思維 專家知識(shí) 困難問題 專家系統(tǒng) 是一種 能解決 具有 能模擬 ? 例 下面是一個(gè)描述 “ 教師 ” 的框架： ? 框架名 :教師 ? 類屬 :知識(shí)分子 ? 工作 :范圍 :(教學(xué) ， 科研 ) ? 缺省 :教學(xué) ? 性別 :(男 ， 女 ) ? 學(xué)歷 :(中師 ， 高師 ) ? 類型 :(小學(xué)教師 ， 中學(xué)教師 ，大學(xué)教師 ) 框架表示法 例 “教室”框架。 李曉鵬比他父親長(zhǎng)得高。 ? 在定義智慧時(shí)，英國(guó)科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下能不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時(shí)，這個(gè)機(jī)器就是智慧的。 人工智能技術(shù) ? 人工智能技術(shù) 用計(jì)算機(jī)模擬人類處理信息的能力，使計(jì)算機(jī)能顯示出人類智能行為的技術(shù)。 ? ⒋ 全息照片易于復(fù)制。 ? 激光信息處理包括： 激光印刷 全息照相 光學(xué)存儲(chǔ) 光計(jì)算 激光全息照片 英女王的全息照片 全息照相的特點(diǎn) ? ⒈ 它是一個(gè)十分逼真的立體像。 視頻文件的存儲(chǔ)格式有 AVI、 MPG、 MOV等 。 4. 聲音 聲音是人們用來傳遞信息 、 交流感情最方便 、 最熟悉的方式之一 。 2. 圖像 圖像是多媒體軟件中最重要的信息表現(xiàn)形式之一 ， 它是決定一個(gè)多媒體軟件視覺效果的關(guān)鍵因素 。 我們由感受器所接收的信息通過腦部分析后是否有可能產(chǎn)生誤差？ 圖中的圓圈有沒有變形？ 圖 A中心的圓形是否比 圖 B中心的圓形大 ? 柱子是圓的還是方的？ 數(shù)一數(shù)，這里有幾個(gè)黑點(diǎn)？ 看一看，畫面是靜的還是動(dòng)的？ ?信息處理技術(shù) 信息處理技術(shù)（信息技術(shù)群的核心） 基本功能相當(dāng)于人腦的思維功能 人類最古老的信息處理技術(shù)：有關(guān)“計(jì)算”的技術(shù) （算盤、計(jì)算尺） 簡(jiǎn)潔，速度和準(zhǔn)確性方面缺陷 例：美國(guó) 1880年的人口調(diào)查 人工處理 5000萬(wàn)人數(shù)據(jù)量 10年完成 1887 美 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 H。 ? 應(yīng)用學(xué)科： – 資源科技（一級(jí)學(xué)科）；資源信息學(xué)（二級(jí)學(xué)科） 遙感技術(shù) (remote sensing technology ) ? 是一種將感測(cè)技術(shù)與通信技術(shù)相結(jié)合的高級(jí)感測(cè)技術(shù)。利用遙感技術(shù)，可以高速度、高質(zhì)量地測(cè)繪地圖。 以其輸出信號(hào)為標(biāo)準(zhǔn)可將傳感器分為： 模擬傳感器 —— 將被測(cè)量的非電學(xué)量轉(zhuǎn)換成模擬電信號(hào)。它是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)控制的首要環(huán)節(jié)。顯示器的作用是把轉(zhuǎn)換后的能量大小及其變化以可見或可聞等方式表現(xiàn)出來。 為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。 為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。 射電望遠(yuǎn)鏡 為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。” 1965年 Moore ， Robert Noyce ， Andy Grove 〉 intel 公司 1971年 2250個(gè)晶體管 時(shí)鐘頻率： 108 Khz 4位 微處理器 4004 1998年 750萬(wàn)個(gè) 450 Mhz 32位 Petium Ⅱ G 64 Petium Ⅳ 2023 10億 ● 狹義的信息技術(shù)只包括信息技術(shù)中的 主體技術(shù) 層次和 應(yīng)用技術(shù) 層次 ， 它們可以直接延長(zhǎng) 、 擴(kuò)展人類信息器官的功能 ● 廣義信息技術(shù)還包括兩個(gè)外圍層次 ， 即基礎(chǔ)技術(shù)層次和支撐技術(shù)層次 ■ 主體層次 （ 或稱主體技術(shù) ） ▲ 通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù) ▲ 感測(cè)技術(shù)和控制技術(shù) ■ 應(yīng)用層次 （ 即應(yīng)用技術(shù) ） ■ 支撐技術(shù)層次 ■ 基礎(chǔ)技術(shù)層次 ?信息技術(shù)的層次和體系 主體 技術(shù) 基 礎(chǔ) 技 術(shù) 支 撐 技 術(shù) 應(yīng) 術(shù) 用 技 信息技術(shù)層次 支撐技術(shù)層次 ▲ 信息技術(shù)要通過支撐技術(shù)才能實(shí)現(xiàn) ▼ 機(jī)械信息技術(shù) —— 用機(jī)械技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù) ， 如算盤 、計(jì)算尺 、 手搖計(jì)算機(jī)和電動(dòng)計(jì)算機(jī)等 ▼ 電子信息技術(shù) —— 用電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù) ， 如廣播電視 、 電話電報(bào)和電子計(jì)算機(jī) ▼ 激光信息技術(shù) —— 用激光技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù) ， 如激光光纖通信 、 激光控制和激光計(jì)算機(jī)； ▼ 空間信息技術(shù) —— 用空間技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù) ， 如通信衛(wèi)星和行星探測(cè)器等 ▼生物信息技術(shù) —— 用生物技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù)，如生物傳感器和生物計(jì)算機(jī)等 基礎(chǔ)技術(shù)層次 是指提高信息技術(shù)性能 、 水平所依賴的新材料和新能量技術(shù) ▲ 電子信息技術(shù) ▲ 激光信息技術(shù) ◆ 基礎(chǔ)技術(shù)層次和支撐技術(shù)層次盡管很重要 ， 但只有在某些特定條件下才能稱它們?yōu)樾畔⒓夹g(shù) ， 這時(shí)所說的信息技術(shù)就是廣義的 ■ 不把制造集成電路的技術(shù)籠統(tǒng)稱為信息技術(shù) ， 只把利用集成電路制造電子計(jì)算機(jī) 、 通信系統(tǒng)或傳感器等的技術(shù)稱為信息技術(shù) ， 這時(shí)它被全面地用于擴(kuò)展人的信息器官的功能 ■