spc-np學(xué)習(xí)-全文預(yù)覽
【正文】 力指數(shù) Cp Cpk 8 84 5 Cp和 Cpk聯(lián)合應(yīng)用時(shí)的產(chǎn)品合格率 %： 36 設(shè)備能力指數(shù) Cmk ? ?mlmumkmlmumCCMinCLSLXCXUSLCLSLUSLTCks，；????????????????????3366237 何時(shí)應(yīng)用 Cmk指數(shù) ? 新機(jī)器驗(yàn)收時(shí) ? 機(jī)器大修后 ? 新產(chǎn)品試產(chǎn)時(shí) ? 產(chǎn)品不合格追查原因時(shí) ? 在設(shè)備和模具結(jié)合在一起考慮時(shí) 38 控制圖及 Cpk實(shí)際操作 39 控制圖及 Cpk實(shí)際操作 一零件的寬度要求為 20177。 37選 7+1中，每次選出 8個(gè)號(hào)碼，那么， n=8是不是足夠大？ Xbar(8)是不是服從正態(tài)分布呢？ 我們收集了 37選 7+1玩法 2023年第 91期至140期共 50組號(hào)碼，看看這 50組號(hào)碼的均值是否服從正態(tài)分布？ 42 SPC實(shí)際運(yùn)用 1 選擇工序中重要的產(chǎn)品特性和 /或過(guò)程參數(shù)，根據(jù)流程圖選取適用的控制圖； 2 收集至少 25組或 100個(gè)數(shù)據(jù)，計(jì)算控制限； 3 計(jì)算 CPK，在 CPK＜ ，采取措施，直至 CPK ≥； 4 以此控制圖對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行控制。 用 MiniTAB畫(huà) XbarR圖，判斷哪些點(diǎn)異常，計(jì)算 Cp和 Cpk。 30 持續(xù)改進(jìn) 31 過(guò)程能力指數(shù) 過(guò)程能力是指過(guò)程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力。 σ區(qū)域內(nèi)； ? 連續(xù)的 3點(diǎn)、 7點(diǎn)或 10點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)、 3點(diǎn)或 4點(diǎn)落在 μ177。 子組容量是否大于或等于 9？ 是 否 是否能方便地計(jì)算每個(gè)子組的 S值？ 使用 X— R圖 是 否 使用 X— R圖 使用 X— s圖 接上頁(yè) 19 控制圖的分類(lèi) ? 分析用控制圖 ?制造過(guò)程分析用 ?過(guò)程能力研究用 ?過(guò)程控制準(zhǔn)備用 ? 控制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項(xiàng)原因 ? 研究并采取防止此項(xiàng)原因的糾正措施 分析用 過(guò)程穩(wěn)定 控制用 20 控制圖選擇練習(xí) 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 控制圖 長(zhǎng)度 5 重量 10 乙醇比重 1 錫爐溫度 1 電燈亮 ／不亮 100 工程更改處理時(shí)間 1 每一平方米的臟點(diǎn) 1平方米 21 作圖前的準(zhǔn)備： ? 建立適合于實(shí)施的環(huán)境，提供必需的資源； ? 定義過(guò)程； ? 確定作圖特性； ? 定義測(cè)量系統(tǒng)； ? 使不必要的變差最??； ? 記錄相關(guān)事件。 時(shí)間 范圍 普通原因和特殊原因 15 控制圖 將正態(tài)分布曲線順時(shí)針旋轉(zhuǎn) 90度，畫(huà)上中線 (Xbar線 )和177。 3σ是必然事件，是在普通原因作用下必然會(huì)發(fā)生的事情，當(dāng) X超出了這一范圍，就說(shuō)明有特殊原因出現(xiàn)。 根據(jù)正態(tài)分布的中心極限定理，當(dāng)樣本大小 n?4或 5時(shí)，無(wú)論 X是否服從正態(tài)分布， Xbar都近似服從正態(tài)分布； 只要 X的總體分布不是太不對(duì)稱(chēng)，子組極差 R的分布就沒(méi)有太大的變化。有時(shí)被稱(chēng)為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點(diǎn) 。 5 名稱(chēng) 解釋 中位數(shù) ?x 將一組測(cè)量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 ? 1924年，美國(guó)的 休哈特博士 提出將 3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對(duì)過(guò)程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。于是，英、美等國(guó)開(kāi)始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 ? 為過(guò)程分析提供依據(jù)。 分布寬度（ Spread） 一個(gè)分布中從 最小值到最大值之間的間距 單值（ Individual） 一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的 一次測(cè)量 ，通常用符號(hào) X 表示。 過(guò)程均值（ Process Average） 一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 Xbar 來(lái)表示。 特殊原因（ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。 SPC常用術(shù)語(yǔ)解釋 7 正態(tài)分布 假如對(duì)一個(gè)要求長(zhǎng)度為 量，共測(cè)量 75次，得到的數(shù)據(jù)范圍如下，對(duì)次數(shù)比例的統(tǒng)計(jì)直方圖如下頁(yè)所示： 數(shù)據(jù)范圍 測(cè)得次數(shù) 2 8 23 20 13 5 4 次數(shù)比例 % % % % % % % 8 正態(tài)分布 %%%%%%%0 . 0 %5 . 0 %1 0 . 0 %1 5 . 0 %2 0 . 0 %2 5 . 0 %3 0 . 0 %3 5 . 0 %9 正態(tài)分布 %%%%%%%0 . 0 %5 . 0 %1 0 . 0 %1 5 . 0 %2 0 . 0 %2 5 . 0 %3 0 . 0 %3 5 . 0 % 當(dāng)測(cè)量數(shù)據(jù)趨近無(wú)窮多，分組間隔趨近無(wú)窮小時(shí)，直方圖趨近一條光滑曲線： 10 正態(tài)分布 這條曲線就稱(chēng)為正態(tài)分布曲線，正態(tài)分布函數(shù)： 222)(21)( ????
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