品管七大手法之直方圖與管制圖-全文預覽
【正文】 安定狀態(tài) .我們無法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數據 ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 :1.例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 .如下圖所示 :有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖五 .與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內 ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . :制品的最小值均在規(guī)格內 ,但都在規(guī)格上下兩端內 ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 上限上限下限下限 :實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴 ,應放寬規(guī)格 .下限下限 上限上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達到規(guī)格 .下限下限 上限上限六 .直方圖在應用上必須注意事項察製程是否正常 .較 ,有多大的差異 . .第八章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中 ,找出經常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數據 ,以便幫助找出問題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉一例進行講解一 .計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節(jié)將介紹平均數與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 :數據 名稱 管制圖計量值 平均數與全距管制圖 X—R 管制圖平均數與標準差管制圖 X —S 管制圖個別值管制圖 X管制圖實例 :平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒 ,為控制其品質 ,選定內徑為管制項目 ,並決定以 XR管制圖來管制該制程的內徑量度 ,並於每小時隨機抽取 5個樣本測定 ,共收集最近製程之數據 125個 ,將其數據依測定順序及生產時間排列成 25組 ,每組樣
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