3-2非確定型決策-全文預(yù)覽
【正文】 0C之間 氣溫在350C以上 各方案折衷收益值H,(α=) 購進(jìn)西瓜 2023kg 600 800 800 680 購進(jìn)西瓜 5000kg 150 2023 2023 890 購進(jìn)西瓜 8000kg 300 1550 3200 1100 最優(yōu)收益值 1100 方案 收益 矩陣 狀態(tài) 計(jì)算折衷損益值： H1=800*+*600=680 H2=2023*+150*=890 H3=3200*+(300)*=1100 5. 后悔值準(zhǔn)則 (沙萬奇準(zhǔn)則 )（最小機(jī)會損失決策） 沙萬奇（ Savage）準(zhǔn)則的原理： 大多數(shù)人在做出決策之后，如遇到不利情況，常會產(chǎn)生后悔情緒。決策者對狀態(tài)的估計(jì)越樂觀， 就越接近于 1；越悲觀 就越接近于0。 1S2S nS ),( 21 iniiiA ??? ?mi ,2,1 ??ij?設(shè)想采取任何一個方案都是收益最小的狀態(tài)發(fā)生，然后比較各方案的結(jié)果，哪一個方案的收益最大，哪一個方案便是最優(yōu)方案。如果這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品，則該公司可獲利潤 20萬元；否則，由于競爭力不如這三家公司，該公司將虧損10萬元。 表 22 等概率決策表 氣溫在 300C以下 氣溫介于300C— 350C之間 氣溫在350C以上 各方案收益平均值 購進(jìn)西瓜 2023kg 600 800 800 購進(jìn)西瓜 5000kg 150 2023 2023 購進(jìn)西瓜 8000kg 300 1550 3200 最優(yōu)收益值 方案 收益 矩陣 狀態(tài) ? 等概率準(zhǔn)則克服了赫威茲準(zhǔn)則沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信息這一缺點(diǎn)，但也有明顯的不足，即按此原則決策，決策結(jié)果受到自然狀態(tài)的分類的影響。 若用 表示采取方案 Ai 時的最大收益，則滿足 )(max)( 1* imi AgAg ???的方案 A*為最優(yōu)。 決策矩陣的構(gòu)成 (決策表 ): 氣溫在 300C以下 s1 氣溫介于 300C—350C之間 s2 氣溫在 350C以上 s3 購進(jìn)西瓜 2023kg a1 600 800 800 購進(jìn)西瓜 5000kg a2 150 2023 2023 購進(jìn)西瓜 8000kg a3 300 1550 3200 方案 收益 矩陣 狀態(tài) 非確定型決策數(shù)學(xué)描述 ),。 隨機(jī)決策問題具有如下特點(diǎn) ： （ 1）決策人面臨選擇，決策方案（備選方案）不唯一；
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