應(yīng)用數(shù)學研究中的模型化方法-全文預(yù)覽
【正文】 簡化的醫(yī)學專業(yè)模型： ? ?? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?VHIIKVXHV IIKXV IIHKV IIdtddtddtd?????????332211??????? ? ? ? ? ?? ? ? ?IIHVKVXKIIdtd??????44 ???其中 K4， Kα， H4為動力學常數(shù)。通過線性微分方程組對凝血機制中各因子的變化作動態(tài)描述。 ?血液凝固過程是由內(nèi)源性途徑和 外源性途徑共同組成，通過多種酶原被逐級激活而得到加強與放大的連鎖反應(yīng)。 血液凝結(jié)動力學研究 人類肌體存在著復(fù)雜的凝血、抗凝和纖維蛋白溶解機制，由三個主要的生理系統(tǒng)共同完成： ?凝血過程就是這三個生物系統(tǒng)協(xié)同作用的動態(tài)平衡。 例如，思想史研究中，“五四” 運動的討論的主要思想是什么？ 發(fā)現(xiàn)在“自由主義”的特征詞所在的子空間中，文本的投影數(shù)量最大！ 高維問題； 訓練集的數(shù)據(jù)量大； 理解性細分類的精度低。 模型 2. 混合模型 語言能力模型：喬姆斯基的語法結(jié)構(gòu)模型是另一類語言模型。 在線文本自動分析 原型與目標 在線電子文本的計算機自動分類與輔助理解（理解基于分類，分類是理解的主體）。 1）棉條厚度數(shù)據(jù)的盒維數(shù)與其不勻率成正相關(guān)； 2）一定窗口寬度的分維數(shù)均值與不勻率正相關(guān)； 3）棉條厚度的時間序列數(shù)據(jù)的分維數(shù)序列與不勻率序列高度同步。 但是作為控制系統(tǒng)實際可用的參數(shù)，還必須證實，具有不同不勻率的隨機排列的棉條厚度數(shù)據(jù)，同樣可以用分維數(shù)來表示均勻度質(zhì)量。 分形圖的主要特征：分維數(shù) 嚴格的數(shù)學定義 從 Hausdorff測度 Hausdorff維數(shù) 應(yīng)用的計算定義 盒維數(shù)（ box dimension）： rEl o g)(l o g NEd i m r0rB lim ???Nr: 與 E相交的 r網(wǎng)立方體個數(shù)． 分維數(shù)與不勻率的關(guān)系 ２、計算原理 對每個 r值計算 Nr(E),對于存在盒維數(shù)的數(shù)據(jù)，不同 r值的 logNr(E)與 logr,是線性回歸的，因此要計算不同 r值的維數(shù)，選擇最敏感地表現(xiàn)特征的 r值。 建立棉條不勻率的單一判定指標的數(shù)學模型 由于時間系列數(shù)據(jù)和問題本身顯然是一個非線性問題，嘗試用分形與頻譜分析兩種方法。 時間序列是數(shù)據(jù)模型。應(yīng)用數(shù)學研究中的模型化方法 在線文本自動分析 血液凝固過程的動力學研究 綿紡質(zhì)量控制問題 模型化方法是數(shù)學應(yīng)用的重心。如何從這
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