用spss進行單因素方差分析和多重比較-全文預覽
【正文】 del對話框，選擇Custom，在效應(yīng)下拉框中選擇Main effect，把“險種”和“地區(qū)”變量選入右邊的模型框中，單擊Continue 返回主對話框（圖78）。35341822313314212731101423246121923211要用SPSS處理表76的數(shù)據(jù)需要先將數(shù)據(jù)整理成列表的形式（表712）。top↑ The mean difference is significant at the .05 level.3 非常喜歡13 比較喜歡14 無所謂14 不太喜歡14很不喜歡2 LSD法多重比較的結(jié)果SPSS輸出的方差分析表例如，這一差異在5%的顯著性水平下是顯著的。表79 同方差性檢驗Levene Statisticdf1df2Sig.430.104圖75 單因素方差分析的選項設(shè)定單擊對話框中的“Options”按鈕，在彈出的對話框中選中“Discriptive（描述統(tǒng)計）”、“Homogeneity of variance test（同方差檢驗”和“Means plot（均值的圖形）”復選框（圖75）。 對不同興趣的學生的統(tǒng)計成績進行多重比較。 This is a lower bound of the true significance.a 不太喜歡.1949.200*.9249.4253表78是對數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗的結(jié)果。這類圖形大致是這樣繪制的：計算數(shù)據(jù)在樣本中對應(yīng)的經(jīng)驗分布函數(shù)值（類似于累積分布的函數(shù)值，取值在01之間）；然后計算標準正態(tài)分布（或者均值、方差相同的正態(tài)分布）對應(yīng)于經(jīng)驗分布函數(shù)值的分位數(shù)。Explore，在Explore對話框中將統(tǒng)計成績作為因變量，興趣作為分類變量（Fator），單擊Plots按鈕，選中“Histogram”復選框和“Normality plots with Test”，單擊“Continue”按鈕，在單擊主對話框中的“OK”，可以得到分類別的描述統(tǒng)計信息。[]統(tǒng)計學原理中涉及的方差分析主要包括單因素方差分析、兩因素無交互作用的方差分析和兩因素有交互作用的方差分析三種情況。方差分析可以用來檢驗來多個均值之間差異的顯著性，可以看成是兩樣本t檢驗的擴展。同方差性檢驗一般與方差分析一起進行，這一小節(jié)我們只討論正態(tài)性的檢驗問題。Descriptive Statistics224。輸出結(jié)果中的圖是觀察數(shù)據(jù)分布正
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