基于matlab的fft算法程序設(shè)計word格式-全文預(yù)覽
【正文】 正弦信號時域波形0 0 . 5 1 1 . 5 1 . 51 0 . 500 . 511 . 5ty正弦信號加噪聲后的時域波形 圖 2 原始信號波形 圖 3 加噪聲后信號波形圖 由圖 2 和圖 3 可得， 加噪聲后，信號的幅度有所改變， 不能直接看出頻率的變化，信號變?yōu)榉侵?期性信號 。 title(39。)。 subplot(122)。 %用 IFFT 恢復(fù) 加噪聲后的 信號 xifft1=ifft(g)。 title(39。)。 plot(f,mag)。%求幅值 f=(0:length(g)1)39。)。y39。 %畫出加噪聲后的信號時域波形圖 xlabel(39。 %設(shè)定信噪比 y=awgn(x,SNR)。通過 IFFT 轉(zhuǎn) 換的正弦信號波形 39。 ylabel(39。 plot(ti,magx)。 magx=real(xifft)。正弦信號幅頻譜圖 N=12839。 ylabel(39。%做頻譜圖 axis([0,100,0,80])。*fs/length(y)。 grid。)。t39。 figure(1)。 n=0:N1。 由于 FFT 結(jié)果的對稱性，通常我們只使用前半部分的結(jié)果，即小于采樣頻率一半的結(jié)果。 1024Hz 的采樣率采樣 1024 點，剛好是1秒，也就是說，采樣 1秒時間的 信號并做 FFT，則結(jié)果可以分析到 1Hz，如果采樣 2秒時間的信號并做 FFT，則結(jié)果可以分析到 。而第一個點就是直流分量，它的模值就是直流分量的 N倍。那么 FFT 之后結(jié)果就是一個為 N點的復(fù)數(shù)。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于信號頻率的兩倍，采樣得到的數(shù)字信號，就可以做 FFT（快速傅里葉變換） 了。 （ 4） 比對加噪聲前后信號的幅頻圖，看有何區(qū)別再進行總結(jié)。 （ 4） 熟悉 信號的各種頻譜分析圖 。 2. 將原始信號的幅頻曲線與加噪聲后的信號幅頻曲線進行對比，最后將恢復(fù)信號。 要 求： 1. 選擇合適的抽樣 頻率以及頻率抽樣點。 （ 3） 了解 FFT 算法的原理 。 （ 3） 將原始信號加進噪聲并進行幅頻分析，然后恢復(fù)信號。 （ 2） FFT 中選擇頻率以及采樣點的標準 一個模擬信號，經(jīng)過 ADC 采樣之后，就變成了數(shù)字信號。 假設(shè)采樣頻率為 Fs，信號頻率 F，采樣點數(shù)為 N。具體跟原始信號的幅度有什么關(guān)系呢？假設(shè)原始信號的峰值為A，那么 FFT 的結(jié)果的每個點（除了第一個點直流分量之外）的模值就是 A 的 N/2倍。例如某點 n所表示的頻率為： nF ( 1) /sn F N? ? ? （
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