基于matlab的抑制載波雙邊帶調(diào)幅和解調(diào)的實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)-全文預(yù)覽
【正文】 圖 4：實(shí)驗(yàn)結(jié)果總圖 圖 5：已知信號波形 圖 6：已知信號波形的頻譜 圖 7 ：載波信號 圖 8：已調(diào)信號 圖 9：已調(diào)信號波形的頻譜 圖 10：調(diào)制信號自相關(guān)函數(shù) 圖 11：功率譜密度波形 圖 12：解調(diào)信號 圖 13：濾波后的信號 結(jié)果分析 （ 1） 原始信號以及頻譜的分析：由于原始信號是辛格函數(shù)，所以經(jīng)過傅立葉變換后應(yīng)該是一個(gè)方波。) xlabel(39。 %信號衰減幅度 Wp=40/100。) ylabel(39。) grid y7=y4.*y3 %%解調(diào)信號 subplot(3,3,8) plot(t,y7) title(39。) xlabel(39。) ylabel(39。) grid xlim([400,400]) [c,lags]=xcorr(y4,200) %%DSB 信號自相關(guān)函數(shù) subplot(3,3,6) plot(lags/fs,c) title(39。) xlabel(39。) grid xlim([,]) fs1=1000 %已調(diào)信號頻譜 yk=fft(y4,5000) %對信號做傅立葉變換 yw=2*pi/4000*abs(fftshift(yk)) %頻譜搬移 fw=[2500:2499]/5000*fs1 subplot(3,3,5) plot(fw,yw,39。) xlabel(39。) grid xlim([,]) y4=sinc(t*200).*cos(2*pi*200*t) %%已調(diào)信號 subplot(3,3,4) plot(t,y4,39。) xlabel(39。) ylabel(39。 y11=sinc(t1*200) yk=fft(y11,50000) %對信號做傅立葉變換 yw=2*pi/40000*abs(fftshift(yk)) %頻譜搬移 fw=[25000:24999]/50000*fs subplot(3,3,2) plot(fw,yw) title(39。) ylabel(39。 %%信號 f(t) y1=sinc(t*200) subplot(3,3,1) plot(t,y1) %畫出原始信號 title(39。 Xl=5*filter(b,a,y7)。 再用一個(gè)低通濾波器就可以恢復(fù)原始的調(diào) 制信號，這種調(diào)制方法稱為 相 干 解 調(diào) 。此時(shí)先求調(diào)制信號的自相關(guān)函數(shù)，利用命令 [c,lags]=xcorr(y4,20)以及 plot(lags/fs,c)就可以實(shí)現(xiàn)調(diào)制信號的自相關(guān)函數(shù)，此時(shí)將自相關(guān)函數(shù)求付氏變換。 并 且 運(yùn) 用 算 法 yw=2* ? /4000*abs(fftshift(yk))， fw=[2500:2499]/5000*fs。 由給定的載波為 cos2 cft? ， 200cf Hz? ，的出余弦信號的畫法，這樣再利用 subplot 函數(shù)實(shí)現(xiàn)子圖的畫法，并且對所畫的圖做標(biāo)識，如標(biāo)題，幅度，時(shí)間。由于函數(shù)是辛格函數(shù)，故利用時(shí)間 t 與 f(t)的關(guān)系，再利用 subplot 函數(shù)實(shí)現(xiàn)子圖的
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