汽車牌照識別系統(tǒng)的車牌定位技術研究開題報告-全文預覽
【正文】 法的主要思想是通過三層MLPN網(wǎng)絡將具有均勻色度空間的彩色圖像進行色彩分割，再利用投影法分割出潛在的各種底色的車牌區(qū)域。完全基于形態(tài)學的算法有運用數(shù)學形態(tài)學的閉運算獲得車牌的候選區(qū)，然后采用投影的方法剔除車牌、定位真車牌。近幾年，國內也有許多公司以及科研機構進行這方面的研究，并且有一些實用化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的車牌識別率都在70%以上，但是對環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識別精度不高、識別時間長等特點，車牌識別技術還存在很大的發(fā)展空間。國外汽車牌照識別系統(tǒng)研究工作已有一定進展, 但并不盡合我國國情。其中對汽車車牌的制作、安裝、維護都要求由制定部門統(tǒng)一進行管理。為次，我國交通管理部門對汽車牌的管理非常重視并制定了一套嚴格的管理法規(guī)。車輛牌照定位與識別是計算機視覺與模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一, 該技術應用范圍非常廣泛。二、車牌識別技術的國內外研究情況基于圖像處理的車牌識別技術的研究在外國起步比較早，在美國、意大利、德國、以色列、新加坡等國家，現(xiàn)在已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，如美國的AUTOSCOF 2003系統(tǒng)、以色列的HiTech公司研制的See/CarSystem、德國西門子畢 業(yè) 設 計（論 文）開 題 報 告公司的ARTEM7S系統(tǒng)、新加坡的Optasa公司研制的VLPRS等車牌識別系統(tǒng)，但是因為我國車牌式樣的多樣性、車牌顏色的多樣性以及包含漢字等特點，這些車牌識別系
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