汽車牌照識別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究開題報(bào)告-全文預(yù)覽
【正文】 法的主要思想是通過三層MLPN網(wǎng)絡(luò)將具有均勻色度空間的彩色圖像進(jìn)行色彩分割，再利用投影法分割出潛在的各種底色的車牌區(qū)域。完全基于形態(tài)學(xué)的算法有運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的閉運(yùn)算獲得車牌的候選區(qū)，然后采用投影的方法剔除車牌、定位真車牌。近幾年，國內(nèi)也有許多公司以及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行這方面的研究，并且有一些實(shí)用化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的車牌識別率都在70%以上，但是對環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識別精度不高、識別時(shí)間長等特點(diǎn)，車牌識別技術(shù)還存在很大的發(fā)展空間。國外汽車牌照識別系統(tǒng)研究工作已有一定進(jìn)展, 但并不盡合我國國情。其中對汽車車牌的制作、安裝、維護(hù)都要求由制定部門統(tǒng)一進(jìn)行管理。為次，我國交通管理部門對汽車牌的管理非常重視并制定了一套嚴(yán)格的管理法規(guī)。車輛牌照定位與識別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一, 該技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛。二、車牌識別技術(shù)的國內(nèi)外研究情況基于圖像處理的車牌識別技術(shù)的研究在外國起步比較早，在美國、意大利、德國、以色列、新加坡等國家，現(xiàn)在已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，如美國的AUTOSCOF 2003系統(tǒng)、以色列的HiTech公司研制的See/CarSystem、德國西門子畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文）開 題 報(bào) 告公司的ARTEM7S系統(tǒng)、新加坡的Optasa公司研制的VLPRS等車牌識別系統(tǒng)，但是因?yàn)槲覈嚺剖綐拥亩鄻有?、車牌顏色的多樣性以及包含漢字等特點(diǎn)，這些車牌識別系
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