汽車牌照識別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究開題報告(專業(yè)版)
【正文】 然后我們再對該擴(kuò)展區(qū)域進(jìn)行車牌照的精確定位。關(guān)于車牌定位方面，主要利用車牌的邊緣、形狀、顏色等特征，再結(jié)合數(shù)字圖像、形態(tài)學(xué)、小波變換、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對車牌進(jìn)行定位。其中對汽車車牌的制作、安裝、維護(hù)都要求由制定部門統(tǒng)一進(jìn)行管理。這種方法的主要思想是通過三層MLPN網(wǎng)絡(luò)將具有均勻色度空間的彩色圖像進(jìn)行色彩分割，再利用投影法分割出潛在的各種底色的車牌區(qū)域。2．對本課題的深度、廣度及工作量的意見和對設(shè)計（論文）結(jié)果的預(yù)測：本課題的研究思路清晰，內(nèi)容具體，深度適中，工作量和研究方向符合要求。因此，車牌自動定位識別系統(tǒng)還有很大的改進(jìn)余地，許多工作還需要進(jìn)一步的探索。在此基礎(chǔ)上，如果研制出能在公眾場合準(zhǔn)確迅速地對汽車牌照進(jìn)行自動定位識別的系統(tǒng)，那么這將是一件非常有意義的工作，冰將極大的提高汽車安全管理水平及管理效率。我國汽車牌照的規(guī)范懸掛位置不唯一，并且由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重, 這種情況下國外發(fā)達(dá)國家不允許上路, 而在我國仍可上路行駛等。除了圖像處理以及車牌自動識別技術(shù)不夠成熟之外，還受到拍攝設(shè)備、計算機(jī)等硬件設(shè)備的性能的限制。通過本研究能及時正確的對各種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)作出診斷，預(yù)防或消除故障，對設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行必要的指導(dǎo)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性、安全性和有效性，以此把車牌識別準(zhǔn)確率提高。該方法識別正確率高、%。車輛牌照定位與識別是計算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，該技術(shù)應(yīng)用范圍非常
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