汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究開(kāi)題報(bào)告-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 基于圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)主要包括車牌定位、車牌分割、字符識(shí)別等方面技術(shù)。其潛在在市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值極大，有能力產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。車輛牌照定位與識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，該技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛，其中包括：（1）交通流量檢測(cè)；（2）交通控制與誘導(dǎo)；（3）機(jī)場(chǎng)、港口等出入口車輛管理；（4）小區(qū)車輛管理；（5）闖紅燈等違章車輛監(jiān)控；（6）不停車自動(dòng)收費(fèi)；（7）道口檢查站車輛監(jiān)控；（8）公共停車場(chǎng)安全防盜管理；（9）計(jì)算出行時(shí)間；（10）車輛安全防盜、查堵指定車輛等。目前，這一領(lǐng)域仍很活躍。該方法識(shí)別正確率高、%。在矯正車牌角度之前，我們首先擴(kuò)展一下標(biāo)記的車牌區(qū)域。通過(guò)本研究能及時(shí)正確的對(duì)各種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)作出診斷，預(yù)防或消除故障，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行必要的指導(dǎo)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性、安全性和有效性，以此把車牌識(shí)別準(zhǔn)確率提高。文獻(xiàn)綜述內(nèi)容詳實(shí)。除了圖像處理以及車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)不夠成熟之外，還受到拍攝設(shè)備、計(jì)算機(jī)等硬件設(shè)備的性能的限制?；谏窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法有基于BP網(wǎng)絡(luò)的牌照定位方法，在算法中，使用一個(gè)滑動(dòng)窗口作為采樣窗口，在灰度圖像上依次移動(dòng)，將窗口覆蓋下的圖像塊作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，當(dāng)輸入表示出接近1/2時(shí)，表示滑動(dòng)窗口下的圖像塊屬于車牌區(qū)域，當(dāng)輸出接近—1/2時(shí)，表示滑動(dòng)窗口下的圖像屬于背景區(qū)域。我國(guó)汽車牌照的規(guī)范懸掛位置不唯一，并且由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重, 這種情況下國(guó)外發(fā)達(dá)
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