汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究開題報(bào)告(更新版)
【正文】 ,[D].,毛力,[D].畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文）開 題 報(bào) 告2．本課題要研究或解決的問題和擬采用的研究手段（途徑）一、要研究解決的問題 如何減少各種因數(shù)對(duì)車牌識(shí)別及其定位的影響 解決方案監(jiān)控?cái)z像頭一般是安裝在道路的兩旁，所以在拍攝的時(shí)候會(huì)存在角度的問題，車牌可能存在一定程度的傾斜，如果不矯正，我們將無法精確定位車牌上下邊界,并且嚴(yán)重影響到后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別環(huán)節(jié)。這種方法的主要思想是通過三層MLPN網(wǎng)絡(luò)將具有均勻色度空間的彩色圖像進(jìn)行色彩分割，再利用投影法分割出潛在的各種底色的車牌區(qū)域。近幾年，國(guó)內(nèi)也有許多公司以及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行這方面的研究，并且有一些實(shí)用化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品的車牌識(shí)別率都在70%以上，但是對(duì)環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識(shí)別精度不高、識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn)，車牌識(shí)別技術(shù)還存在很大的發(fā)展空間。其中對(duì)汽車車牌的制作、安裝、維護(hù)都要求由制定部門統(tǒng)一進(jìn)行管理。車輛牌照定位與識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一, 該技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛。關(guān)于車牌定位方面，主要利用車牌的邊緣、形狀、顏色等特征，再結(jié)合數(shù)字圖像、形態(tài)學(xué)、小波變換、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對(duì)車牌進(jìn)行定位。這種方法的主要思想是通過邊緣檢測(cè)算子ColorPrewitt對(duì)彩色圖像的邊緣檢測(cè)，增強(qiáng)牌照區(qū)域，最后利用車牌的先驗(yàn)知識(shí)，剔除虛假車牌區(qū)，確定真正的車牌區(qū)。然后我們?cè)賹?duì)該擴(kuò)展區(qū)域進(jìn)行車牌照的精確
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1