分治算法講解-全文預覽
【正文】 for (ints=1。 (2)然后定義一個m值，m初始化為1，m用來控制每一次填充表格時i（i表示行）和j（j表示列）的起始填充位置。實現(xiàn)過程：(3)循環(huán)賽在n1天內結束請按此要求將比賽日程表設計成有n行和n1列的一個表。 im+n。 } } else//當數(shù)組b已經被完全賦值到數(shù)組c中 { while(im)//當數(shù)組a還沒有完全賦值 { c[k]=a[i]。k++。//就把數(shù)組a的元素賦給數(shù)組c i++。j=0。 for(j=0。 cinmn。歸并排序原理：歸并排序具體工作原理如下（假設序列共有n個元素）：將序列每相鄰兩個數(shù)字進行歸并操作（merge)，形成floor(n/2)個序列，排序后每個序列包含兩個元素將上述序列再次歸并，形成floor(n/4)個序列，每個序列包含四個元素重復步驟2，直到所有元素排序完畢歸并操作：歸并操作(merge)，也叫歸并算法，指的是將兩個順序序列合并成一個順序序列的方法。 right=n1。 for(i=0。 } else { left=middle+1。 if (a[middle]==key) { return middle。}二分遞歸：include iostreamusing namespace std。i++) cina[i]。 int n,key,i。 } else if(a[mid]key) high=mid1。void erfen(int a[],int n,int key){ int low=0,high=n1,mid。 break。 cinx。 for(i=0。（4）重復上述過程，直到在數(shù)組中找到相同的數(shù)字。其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。 三：分治使用情況 1) 該問題的規(guī)?？s小到一定的程度就可以容易地解決2) 該問題可以分解為相同類型的小問題（前提）3) 利用該問題分解出的子問題的解可以合并為該問題的解；（關鍵） 4) 該問題所分解出的各個子問題是相互獨立的，即子問題之間不包含公共的子子問題。而當n較大時，問題就不那么容易處理了。問題的規(guī)模越小，越容易直接求解，解題所需的計算時間也越少。比如：二分查找，歸并排序，快速排序，樹的遍歷等等任何一個可以用計算機求解的問題所需的計算時間都與其規(guī)模有關。n=3時只要作3次比較即可，…。（可能會用到遞歸，大問題里包含小問題，找到規(guī)律然后解決） 分治基本策略：對于一個規(guī)模為n的問題，若該問題可以容易地解決（比如說規(guī)模n較?。﹦t直接解決，否則將其分解為k個規(guī)模較小的子問題，這些子問題互相獨立且與原問題形式相同，遞歸地解這些子問題，然
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