免疫學檢測中的曲線擬合-全文預覽
【正文】 則下與所有數(shù)據(jù)點最為接近，即曲線擬合得最好。 ? 結點 （ knots，校準物的濃度值）越多意味著數(shù)據(jù)處理工作量的增大； ? 適用范圍 ：當希望曲線密切遵循單個的校準物數(shù)據(jù)點時，或數(shù)據(jù)非常精密并有多個校準物時可選用，否則應避免使用； ?樣條插值 spline function ?將臨近的校準點以一條曲線連起來，對整個標準曲線上各點間的短片段進行數(shù)學計算得到一條曲線，所獲得的合成數(shù)學函數(shù)稱為樣條函數(shù)。 ?插值： 要求所求曲線（面）通過所給所有數(shù)據(jù)點時應用； 從幾何意義上看， 擬合 是給定了空間中的一些點，找到一個已知形式的連續(xù)曲面來最大限度地 逼近 這些點；而 插值 是找到一個(或幾個分片光滑的 )連續(xù)曲面來 穿過 這些點。 ? 目標 ： 用一個解析函數(shù)描述一組（二維）數(shù)據(jù) (通常是測量值 )。 ? 劑量反應曲線 ：一般均為非線性的，不同的數(shù)學模式可以用來改善上述劑量反應曲線繪制的精密度，從而以較少的數(shù)據(jù)和計算獲得較為準確的結果。 定性測定數(shù)據(jù)處理 cutoff值的確定 Cutoff 值設定的一般方法： 1. 標準差比率 standard deviation ratio, SDR 2. 測定標本對陰性比值 （ P/N or S/N） test to negative ratio, TNR 3. 以陰性對照均值 +2或 3SD作為 cutoff值 4. 綜合陰性對照均值 +2或 3SD及陽性對照 2或 3SD建立 cutoff值 5. 綜合陰性對照均值 +2或 3SD及陽性對照 2或 3SD和轉化血清結果建立 cutoff值 6. 百分位數(shù)法 7. 相對單位 （ relative units, EIU): 標本 EIU= 8. 雙質控 （ double control， 2C） ： （陰性質控物中值 +陽性質控物中值） 9. 使用 ROC曲線設定 cutoff值 標本測定值 參考樣本（弱陽性質控）測定值 使用 ROC曲線設定 cutoff 值： ? ROC曲線 ：橫坐標為 假陽性率 FPR=[假陽性數(shù) /（假陽性 +真陰性） ] 縱坐標為 真陽性率 TPR=[真陽性數(shù) /（真陽性 +假陰性） ] 根據(jù)這種關系確定區(qū)分正常與異常的分界點究竟在何處最合適，也就是說此時的假陽性和假陰性率最低或比例最適當或最為符合使用目的，該分界點即可作為 ELISA cutoff值。 ? 判定依據(jù) ： cutoff值， S/N or P/N比值。免疫測定中的數(shù)據(jù)處理與曲線擬合 ? 免疫測定中的數(shù)據(jù)處理 ? 數(shù)據(jù)處理與科學作圖 免疫測定中的數(shù)據(jù)處理與曲線擬合 免疫測定的數(shù)據(jù)處理及結果報告 ? 臨床免疫檢測技術 ： RIA和 EIA等； ? 數(shù)據(jù)處理的意義和目標 ： – 只有在測定結果以一種有意義的方式報告時，測定結果才有用； – 免疫測定結果的客觀評價，對改善免疫測定的重復性以及免疫 測定的標準化都有重要意義。 定性測定 “有” 或“無” ? 判定結果 ：陰性，陽性。 定性測定數(shù)據(jù)處理 cutoff值的確定 相關概念： ELISA測定的 “ 灰區(qū) ” 陽性判斷值的確定就是要使以其得到的測定結果的假陽性和假陰性的發(fā)生率最低，處于陽性判斷值定值域中的測定結果可歸為可疑，亦即 ELISA測定的 “ 灰區(qū) ” 。 ? 判斷依據(jù) ： 測定未知標本的同時， 以系列濃度標準品測得的劑量反應曲線（即標準曲線） 以此推算未知標本的濃度。 單純線性回歸往往不能反應真實情況 Figure 1 Falsely low and falsely elevated assay values resulting from drawing a straight line for the calibration curve. 數(shù)據(jù)處理與科學作圖 ? 問題： 給定一批離散的數(shù)據(jù)點，需確定滿足特
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1