數(shù)字圖像壓縮技術的設計研究與發(fā)展分析范文-全文預覽
【正文】 高頻部分同邊界部分合并,不能保證分布系數(shù)彼此之間有正確的相同相位,以及可能引起第二個方向小波分解的不連續(xù)等。在今后的工作中,可以充分地利用人類視覺系統(tǒng)對圖像邊緣部分較敏感的特性,嘗試將圖像中感興趣的對象分割出來,對其邊緣部分、內部紋理部分和對象之外的背景部分按不同的壓縮比進行壓縮,這樣可以使壓縮圖像達到更大的壓縮比,更加便于傳輸。SADWT的特點是:經過SADWT之后的系數(shù)個數(shù),同原任意形狀可視對象的像素個數(shù)相同。(1)形狀自適應DCT(SADCT)算法SADCT把一個任意形狀可視對象分成 的圖像塊,對每塊進行DCT變換,它實現(xiàn)了一個類似于形狀自適應Gilge DCT[10][11]變換的有效變換,但它比Gilge DCT變換的復雜度要低。(3)AEJacquin的分形方案AEJacquin的分形方案是一種全自動的基于塊的分形圖像壓縮方案,它也是一個尋找映射關系的過程,但尋找的對象域是將圖像分割成塊之后的局部與局部的關系。 隨著分形圖像壓縮技術的發(fā)展,越來越多的算法被提出,基于分形的不同特征,可以分成以下幾種主要的分形圖像編碼方法。. 分形圖像壓縮的原理分形壓縮主要利用自相似的特點,通過迭代函數(shù)系統(tǒng)(Iterated Function System, IFS)實現(xiàn)。同EZW相比,SPIHT算法構造了兩種不同類型的空間零樹,更好地利用了小波系數(shù)的幅值衰減規(guī)律。在以后的工作中,應充分考慮人眼視覺特性,進一步提高壓縮比,改善圖像質量。(2)EBCOT編碼器 優(yōu)化截斷點的嵌入塊編碼方法(EBCOT)首先將小波分解的每個子帶分成一個個相對獨立的碼塊,然后使用優(yōu)化的分層截斷算法對這些碼塊進行編碼,產生壓縮碼流,結果圖像的壓縮碼流不僅具有SNR可擴展而且具有分辨率可擴展,還可以支持圖像的隨機存儲。 目前3個最高等級的小波圖像編碼分別是嵌入式小波零樹圖像編碼(EZW),分層樹中分配樣本圖像編碼(SPIHT)和可擴展圖像壓縮編碼(EBCOT)。JPEG2000圖像壓縮標準將成為21世紀的主流靜態(tài)圖像壓縮標準?，F(xiàn)在網絡上的JPEG圖像下載時是按“塊”傳輸?shù)?而JPEG2000格式的圖像支持漸進傳輸,這使用戶不必接收整個圖像的壓縮碼流。核心處理部分由離散小波變換、量化和熵編碼組成。一個最大改進是它采用小波變換代替了余弦變換。(2)系數(shù)進行量化,是有損壓縮。量化后的系數(shù)按zigzag掃描重新組織,然后進行哈夫曼編碼。壓縮技術。本文介紹了當前幾種最為重要的圖像壓縮算法:JPEG、JPEG2000、分形圖像壓縮和小波變換圖像壓縮,總結了它們的優(yōu)缺點及發(fā)展前景。要:數(shù)字圖像壓縮技術對于數(shù)字圖像信息在網絡上實現(xiàn)快速傳輸和實時處理具有重要的意義。圖像壓縮。變換后的系數(shù)基本不相關,且系數(shù)矩陣的能量集中在低頻區(qū),根據(jù)量化表進行量化,量化的結果保留了低頻部分的系數(shù),去掉了高頻部分的系數(shù)。缺點
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