應(yīng)用回歸實驗報告-全文預(yù)覽
【正文】 . 因變量: y從上表看每個自變量對應(yīng)的sig=，所以都通過了顯著性檢驗。其實我們從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出自變量之間的相關(guān)性比較大，還有從復(fù)相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)也可以看出用線性來擬合這組數(shù)據(jù)有些問題，因為它們的值都為1，而在實際生活中一般是不存在這樣的數(shù)據(jù)。（4）對回歸方程做顯著性檢驗；解：Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸3.000a殘差11總計14a. 預(yù)測變量: (常量), x3, x1, x2。對得到的二元回歸方程，你能夠合理地解釋兩個回歸系數(shù)嗎？如果現(xiàn)在不能給出合理的解釋，不妨在學(xué)過第6章多重共線性后再來解釋這個問題， 學(xué)過第7章領(lǐng)回歸后再來改進(jìn)這個問題。貨運(yùn)總量y（萬噸）工業(yè)總產(chǎn)值x1億元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x1億元居民非商品支出x3（億元）PRELICIUICI1607035 26075402106540 2657442 240723822068452757842 1606636 2757044 2506542 7542從上面的數(shù)據(jù)可知： ，精確置信區(qū)間為（,），由前面問題6的表得 ；手工計算進(jìn)似預(yù)測區(qū)間為 即 （，）⑽結(jié)合回歸方程對問題做一些基本分析。b. 因變量: yAnovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.007a殘差7總計9a. 預(yù)測變量: (常量), x2, x1。b. 因變量: y方差分析表，F(xiàn)=，P=，表明回歸方程顯著相關(guān)，說明x1，x2，x3整體上對y有顯著的線性影響。.貨運(yùn)總量y（萬噸）工業(yè)總產(chǎn)值x1億元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x1億元居民非商品之處x3（億元）1607035 26075402106540 2657442 240723822068452757842 1606636 2757044 2506542 （1） 計算出y，x1，x2，x3的相關(guān)系數(shù)矩陣；解：由SPSS軟件得：相關(guān)性yx1x2x3yPearson 相關(guān)性1.556.731*.724*顯著性（雙側(cè)）.095.016.018N10101010x1Pearson 相關(guān)性.5561.113.398顯著性（雙側(cè)）.095.756.254N10101010x2Pearson 相關(guān)性.731*.1131.547顯著性（雙側(cè)）.016.756.101N10101010x3Pearson 相關(guān)性.724*.398.5471顯著性（雙側(cè)）.018.254.101N10101010*. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。（4）通過pp圖或qq，若有異常點剔出后再分析。（13） 給出E（）置信水平為95%的區(qū)間估計。（9） 做相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗；答：從（4）的模型匯總表可得：r=，說明y與x有顯著的線性關(guān)系，與F檢驗和回歸系數(shù)檢驗的結(jié)果一致。由上表得回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差為：=（5） 給出與的置信度為95%的區(qū)間估計；答： 系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上
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