糧食總產(chǎn)量的影響因素分析-應(yīng)用回歸分析本科生課程論-全文預(yù)覽
【正文】 施用量 糧食作物耕種面積 OLS回歸 多重共線性 一、引言 1998— 2022 年，我國糧食總產(chǎn)量連續(xù) 5 年下降，總產(chǎn)量由 51230 萬噸下降到43065 萬噸，下降幅度到 16%。 JISHOU UNIVERSITY 本科生課程論 文 題 目： 糧食總產(chǎn)量的影響因素分析 課程名稱： 應(yīng)用回歸分析 所屬學(xué)院： 專業(yè)年級： 學(xué)生姓名： 學(xué)號： 完成時間： 2022 年 12 月 23 日 目錄 摘要： 1 關(guān)鍵詞： 1 一、引言 1 二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)準備 1 三、 回歸模型建立 2 2 估計參數(shù) 3 四、模型檢驗 4 經(jīng)濟意義檢驗 4 統(tǒng)計檢驗 4 回歸模型 檢驗 4 （ 1）多重共線性檢驗 4 （ 2） 逐步回歸 5 （ 3） 異方差檢驗 7 （ 4） 自相關(guān)檢驗 8 五、模型的確定 9 六、結(jié)論 9 參考文獻 9 附錄 10 1 糧食總產(chǎn)量的影響因素分析 摘要： 目前，我國 70%人口為農(nóng)村人口，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展直接關(guān)系廣大農(nóng)民生活的提高，直接關(guān)系到國家經(jīng)濟建設(shè)目標的實現(xiàn)。通過分析得出結(jié)論：提高糧食作物耕種面積是糧食增產(chǎn)的最有效途徑，不過考慮到我國耕地資源有限，可提高糧食面積單產(chǎn)來達到提高糧食總產(chǎn)量的目標；高度機械化帶來農(nóng)業(yè)機械的閑置，農(nóng)業(yè)機械的大量增加在糧食增產(chǎn)上效果并不明顯：盲目增加化肥的使用量并不能從根本上增加 糧食產(chǎn)量，關(guān)鍵是要提高化肥的利用率。 2022 年以后，我 國糧食實現(xiàn)恢復(fù)性增產(chǎn)，重視退耕還林草，進行水土治理，改善生態(tài)環(huán)境，改善農(nóng)田小氣候，同時應(yīng)加強農(nóng)田水利建設(shè)，進行生產(chǎn)能力建設(shè)，保證糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定發(fā)展。 3 可以看出，糧食產(chǎn)量及各影響因素的差異明顯，其變動的方向基本相同，相互間可能具有一定的相關(guān)性，將模型設(shè)定為線性回歸模型形式： Y=β 0+β 1X1+β 2X2+β 3X3+β 4X4+β 5X5+μ 估計參數(shù) 利用 SPSS對上述數(shù)據(jù) 作 線性 回歸分析，估計模型參數(shù)，輸出結(jié)果 21如下 。=，由決定系數(shù)看，回歸方程高度顯著。 統(tǒng)計檢驗 （ 1）擬合度檢驗。 （ 3） F檢驗。 輸出 結(jié)果 31 系數(shù) a 模型 非標準化系數(shù) 標準系數(shù) t Sig. 共線性統(tǒng)計量 B 標準 誤差 試用版 容差 VIF 1 (常量 ) .003 X1 .627 .042 .604 .000 .669 X2 .793 .000 .027 X3 .030 .001 .983 X5 .188 .256 .027 a. 因變量 : Y 從輸出結(jié)果 31中看到， X5 的方差擴大因
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