糧食總產(chǎn)量的影響因素分析-應(yīng)用回歸分析本科生課程論(已修改)
2025-01-20 10:38 本頁面
【正文】 JISHOU UNIVERSITY 本科生課程論 文 題 目： 糧食總產(chǎn)量的影響因素分析 課程名稱： 應(yīng)用回歸分析 所屬學(xué)院： 專業(yè)年級： 學(xué)生姓名： 學(xué)號： 完成時間： 2022 年 12 月 23 日 目錄 摘要： 1 關(guān)鍵詞： 1 一、引言 1 二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1 三、 回歸模型建立 2 2 估計參數(shù) 3 四、模型檢驗 4 經(jīng)濟意義檢驗 4 統(tǒng)計檢驗 4 回歸模型 檢驗 4 （ 1）多重共線性檢驗 4 （ 2） 逐步回歸 5 （ 3） 異方差檢驗 7 （ 4） 自相關(guān)檢驗 8 五、模型的確定 9 六、結(jié)論 9 參考文獻(xiàn) 9 附錄 10 1 糧食總產(chǎn)量的影響因素分析 摘要： 目前，我國 70%人口為農(nóng)村人口，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展直接關(guān)系廣大農(nóng)民生活的提高，直接關(guān)系到國家經(jīng)濟建設(shè)目標(biāo)的實現(xiàn)。影響糧食產(chǎn)量的因素很多，本文將對影響我國糧食產(chǎn)量的部分因素（包括農(nóng)用機械總 動力、化肥施用量、糧食作物耕種面積）進(jìn)行分析，并利用 spss 統(tǒng)計軟件，運用逐步回歸分析方法，建立了我國糧食產(chǎn)量的回歸模型，從中分理出主要影響因素。研究表明，利用逐步回歸分析法建立的模型具有很好的擬合效果，影響我國糧食產(chǎn)量的主要因素為：化肥施用量、糧食作物耕種面積。通過分析得出結(jié)論：提高糧食作物耕種面積是糧食增產(chǎn)的最有效途徑，不過考慮到我國耕地資源有限，可提高糧食面積單產(chǎn)來達(dá)到提高糧食總產(chǎn)量的目標(biāo)；高度機械化帶來農(nóng)業(yè)機械的閑置，農(nóng)業(yè)機械的大量增加在糧食增產(chǎn)上效果并不明顯：盲目增加化肥的使用量并不能從根本上增加 糧食產(chǎn)量，關(guān)鍵是要提高化肥的利用率。 關(guān)鍵詞： 糧食總產(chǎn)量 農(nóng)用機械總動力 化肥施用量 糧食作物耕種面積 OLS回歸 多重共線性 一、引言 1998— 2022 年，我國糧食總產(chǎn)量連續(xù) 5 年下降，總產(chǎn)量由 51230 萬噸下降到43065 萬噸，下降幅度到 16%。從各個影響因素來看，造成下降的主要原因是耕種面積的減少。而造成耕種面積減少的根本原因就是來自糧食價格的信號，糧食價格低迷直接造成種糧收益的降低，農(nóng)民或者改變種植結(jié)構(gòu)，或者索性撂荒，致使糧食耕種面積大幅下降。 2022 年以后，我 國糧食實現(xiàn)恢復(fù)性增產(chǎn)，重視退耕還林草，進(jìn)行水土治理，改善生態(tài)環(huán)境，改善農(nóng)田小氣候，同時應(yīng)加強農(nóng)田水利建設(shè)，進(jìn)行生產(chǎn)能力建設(shè)，保證糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定發(fā)展。 2 二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 影響糧食總產(chǎn)量的因素有很多，包括糧食作物耕種面積、糧食面積單產(chǎn)、有效灌溉面積、化肥用量、農(nóng)藥用量、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用塑料薄膜用量、受災(zāi)面積、成災(zāi)面積等，現(xiàn)選取了五個解釋變量糧食播種面積（ X1) 、農(nóng)業(yè)化肥施用量(X2)、成災(zāi)面積 (X3
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