應(yīng)用回歸實驗報告(已修改)
2025-08-15 12:42 本頁面
【正文】 重 慶 交 通 大 學(xué)學(xué) 生 實 驗 報 告實驗課程名稱 應(yīng)用回歸分析 開課實驗室 理學(xué)院實驗室 學(xué) 院 09 年級 信息與計算科學(xué) 專業(yè)班 1 學(xué) 生 姓 名 林艷 學(xué) 號 09180117 開 課 時 間 2011 至 2012 學(xué)年第 1 學(xué)期總 成 績教師簽名 一家保險公司十分關(guān)心其總公司營業(yè)部加班的程度，決定認(rèn)真調(diào)查一下現(xiàn)狀。經(jīng)過10周時間，收集了每周加班工作時間的數(shù)據(jù)和簽發(fā)的心保單數(shù)目，x為每周簽發(fā)的新保單數(shù)目，y為每周加班工作時間（小時）。.周序號12345678910X825215107055048092013503256701215Y（1） 畫散點圖； 答：（2） X與y之間是否大致呈線性關(guān)系；答：由（1）的散點圖可以看出x與y之間大致呈線性關(guān)系。（3） 用最小二乘估計求出回歸方程；答：由SPSS得：系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).118.355.333.748x.004.000.949.000a. 因變量: y由該系數(shù)表得出最小二乘估計的回歸方程為：（4） 求回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差；答：模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.949a.900.888.48002a. 預(yù)測變量: (常量), x。由上表得回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差為：=（5） 給出與的置信度為95%的區(qū)間估計；答： 系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限1(常量).118.355.333.748.937x.004.000.949.000.003.005a. 因變量: y由上表得：得置信區(qū)間為：（，）；得置信區(qū)間為：（，）；（6） 計算x與y的決定系數(shù)；答：由（4）得模型匯總表得：=，從相對水平上來看，%得方差波動。（7） 對回歸方程做方差分析；答：由SPSS得方差表：Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差8.230總計9a. 預(yù)測變量: (常量), x。b. 因變量: y由方差分析表中看到，F(xiàn)=，Sig=，說明y對x得線性回歸高度顯著。（8） 做回歸系數(shù)β1顯著性的檢驗；答：從（5）中得系數(shù)表中可得：回歸系數(shù)β1檢驗的t值=，顯著性Sig=，與F檢驗的檢驗結(jié)果一致。（9） 做相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗；答：從（4）的模型匯總表可得：r=，說明y與x有顯著的線性關(guān)系，與F檢驗和回歸系數(shù)檢驗的結(jié)果一致。也說明對于一元線性回歸三種檢驗的結(jié)果是完全一致的；（10） 對回歸方程作殘差圖并作相應(yīng)的分析；答：殘差圖：從殘差圖上看出，殘差是圍繞e=0隨機擾動，從而模型的基本假定是滿足的。（11） 該公司預(yù)計下一周簽發(fā)新保單=1000張，需要的加班時間是多少？答：由SPSS得下表：xyPRELICIUICILMCIUMCI82521511070455024801920313503256703121551000從表中得出加班時間：
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