馬鋼燒結廠燒結礦質量控制-全文預覽
【正文】 而在現(xiàn)場迫切需要解決診斷問題。要提高產品質量，必須對生產、制造各環(huán)節(jié)進行質量控制，必須大力提倡對質量科學的應用，如對生產線推行和實施各種質量科學技術，用以保證實現(xiàn)生產過程控制中的預防原則。在這場無國界的競爭中，質量扮演著極為重要的角色。馬鋼燒結廠燒結礦質量控制設計 引言美國著名質量管理專家朱蘭(]. M. Juran)1994 年在美國質量管理學會年會上說過，20 世紀將以“生產力的世紀”載入史冊， 21 世紀是“質量的世紀。國家間的競爭正逐漸被市場的競爭、產品的競爭所代替，而市場的競爭又從企業(yè)間的競爭發(fā)展為供應鏈間的競爭。 每個企業(yè)、每種產品和服務，要想在國際市場上占有一席之地，都要面對“超嚴格的質量要求”，要努力使自己達到世界級的質量水平。因此，作為國際上通行的行之有效的質量管理技術 SPC，正在受到越來越多國內企業(yè)的重視，并被視為企業(yè)降低廢品率、提高產品質量、增加企業(yè)效益，全面推行 IS09000 和 QS9000 質量管理體系的重要工具。SPC 主要是指應用統(tǒng)計分析技術對生產過程進行實時監(jiān)控，科學的區(qū)分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩(wěn)定，從而達到提高和控制質量的目的。SPD 是現(xiàn)代SPC理論的發(fā)展與重要組成部分。 國內外發(fā)展狀況．1國外發(fā)展狀況由于國外許多工業(yè)發(fā)達國家具有較長的工業(yè)發(fā)展歷史，它們對過程控制的研究也較早。但隨著對SPC 應用的深入，人們逐步發(fā)現(xiàn)了SPC 控制圖的缺點:只利用了過程當前數(shù)據(jù)的信息，而沒有充分利用整個樣本數(shù)據(jù)的信息，所以對過程的小變化不夠靈敏，所以在休哈特之后，許多學者經過多年研究和實踐提出了許多種彌補休哈特控制圖不足的控制圖，主要有:佩奇 (E. S. Page)在 1954 最早應用序貫分析原理，提出了累積和控制圖(Cumulative Sum Control Chart，CUSUM)，它可以將一系列點的微弱信息累積起來，對過程的小變動靈敏度很高，隨后，許多學者對此也做出了一些重要的研究。②將相似工序同類分布的產品質量數(shù)據(jù)，通過某種數(shù)學變換成同一分布，從而可以累積起來成為大樣本，于是可以應用大樣本方法，常見的方法有通用圖法、相對公差法、美軍固定樣本容量法等。在1985 年，阿爾特 ((F. B. ALT)提出了基于似然比檢驗的多元協(xié)方差控制圖。伍德爾 (W. H. Woodal l, 1985 )，恩冠勃 (M. M. Ncube, 1985)及霍金斯 (D. M. Hawkinw, 1991)等人對此作出了貢獻。質量觀念和質量管理思想發(fā)生了根本的轉變，企業(yè)的質量管理也由質量檢驗為主發(fā)展為質量控制，由把關型向預防型和提高型轉變。它還提出了模糊不合格品率控制圖，較之傳統(tǒng)的不合格品率控制圖更為靈敏，他根據(jù) “過程異?！边@一模糊現(xiàn)象，進一步提出了基于模糊判異的控制圖，他還提出了模糊選控值，模糊選控圖和模糊EWMA 控制圖以及兩種質量模糊診斷理論，為工序質量診斷理論的模糊化作出了貢獻。1980 年張公緒提出了選控圖系列，可以用來選擇部分異因加以控制，從而縮小了查找異因的范圍，提高了效率。1998 年張公緒提出相關單因素多元診斷理論，根據(jù)兩種質量診斷理論，他還提出了兩種工序能力指數(shù)的診斷理論，為尋找生產線質量薄弱環(huán)節(jié)提供了極其簡明的方法。SPC 理論及工具目前發(fā)展較成熟，但在實踐應用中還有許多待完善的地方。馬鋼第一煉鐵總廠配料車間有兩個，分一配、二配。（1）、HYLZR 是目前成熟的使用煤氣還原球團礦生產直接還原鐵的工藝，國內有煤氣資源條件的，短流程電爐煉鋼的廠家值得考慮，投資也相對較低，但值得一提的是對球團礦的性能要求較高。（4）、HISMELT 直接使用粉礦、粉煤生產鐵水、原燃料適應性強，但目前作業(yè)率低，設備故障率較高，工藝可行，發(fā)展前景樂觀。研究步驟：實地調研，收集數(shù)據(jù)找出影響燒結質量的關鍵因素，對關鍵因素的數(shù)據(jù)進行整理，然后運用SPC 工具對其進行分析，畫出均值極差控制圖，找出哪些點出界，看均值控制圖，看其質量是否穩(wěn)定，考慮問題出現(xiàn)在哪道工序上？運用SPD（統(tǒng)計過程診斷）對其過程進行分析：燒結礦生產的工藝流程為： 配料，一混，二混，三混，燒結，可以簡化為： 混料，燒結1）. 尋找控制對象與非控制對象之間的函數(shù)關系2）. 將控制對象的實測值變換成選控值，即計算 ycs ＝ yi － y3）. 計算 y 、y y 、(y y )/x 、y/x 的值4）. 計算系數(shù) x 的均值及控制界限5）. 畫選控控制圖根據(jù)所畫的選控圖（X 控制圖）可以看出哪些點出界根據(jù)兩種控制圖診斷情況（三八表）對出現(xiàn)的問題進行診斷：兩種控制圖診斷情況典型情況上工序全控圖本工序全控圖本工序選控
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