【正文】 Probability Observations313131所以利用該公式計算所選模型的大β系數(shù)。 X3系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義：在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例不變的情況下，地區(qū)人均生產(chǎn)總值增加1億元/萬人（10000萬/人），②X4系數(shù)統(tǒng)計意義：在X3不變的情況下，X4每增加一個單位。經(jīng)查表可以得到DW（31，2）的上下界分別為（，）。按X1排序按X3排序按X4排序大+08+0873826057小833690355183630849740091FstatisticF臨界值是否存在異方差是否否2．按X1排序處理異方差genr e=abs(resid)ls y/e 1/e x1/e x3/e x4/eDependent Variable: Y/EMethod: Least SquaresDate: 11/27/10 Time: 08:58Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. 1/EX1/EX3/EX4/ERsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat定義新變量：genr ye=y/egenr xe1=x1/egenr xe3=x3/egenr xe4=x4/egenr e1=1/e新產(chǎn)生數(shù)據(jù)：obsYEXE4XE3XE1E11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對新數(shù)據(jù)檢驗(yàn)自相關(guān)和異方差按XE1排序按XE 3排序按XE4排序DW按XE1排序按XE2排序按XE4排序大小FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否新產(chǎn)生數(shù)據(jù)不再具有異方差和自相關(guān)。（三） 我們選取一個三元模型來觀察其是否存在異方差，自相關(guān)，多重共線性。選取模型為：Y=+++++E () () () （） （）DW= F=1. 自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)按X1 排序按X2排序按X4排序按X5排序 DW我們用DW檢驗(yàn)法來對自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)查表可以得到DW（31，5）的上下界分別為(，)。譬如減免稅、放寬民營經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)入的門檻，使得私營企業(yè)也能平等地享受到在生產(chǎn)經(jīng)營方面的國民待遇。如今，私營企業(yè)工資偏低是一個普遍現(xiàn)象。我國將國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)劃分為19個大的門類，歸屬于三個產(chǎn)業(yè)，其中第三產(chǎn)業(yè)包括交通運(yùn)輸,住宿餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)等，第一、二產(chǎn)業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，第三產(chǎn)業(yè)為第一、二產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造條件，藍(lán)皮書指出，從未來我國經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的趨勢看，工業(yè)就業(yè)比重上升的空間已經(jīng)較小，而我國第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的空間很大，必須通過加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，來帶動第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的上升，從而帶動城市化水平的提高。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是指一個地區(qū)所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終結(jié)果，它反映的是一個地區(qū)在一定時期內(nèi)新創(chuàng)造的價值總和，是代表一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的總量指標(biāo)。教育經(jīng)費(fèi)是指中央和地方財政部門的財政預(yù)算中實(shí)際用于教育的費(fèi)用。性別比是指族群中男性對女性的比率?，F(xiàn)在，我國已經(jīng)成為世界上貧富差距最懸殊的國家之一，收入分配差距仍有擴(kuò)大之勢。且不說勞動群眾的體面勞動應(yīng)首先體面在工資上，其實(shí)在一定程度上，工資水平直接關(guān)系到普通勞動者的生存狀況，關(guān)乎到他們的生活尊嚴(yán)?！币粋€勞動者的工資，要用來養(yǎng)家糊口，廣大普通勞動者拿著低微的工資，我們千萬不要低估了民生之艱辛。面對物價飛漲，老百姓的荷包難免底氣不足；上學(xué)難、買房難、看病難的“新三座大山”壓得老百姓難以喘氣，廣大普通勞動者的生活水平下降了。二、理論背景。3．地區(qū)人均生產(chǎn)總值。4．第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例。根據(jù)該報告，2009年全國城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資為18199元，而國企在崗職工年平均工資為35053元。要想私營企業(yè)的員工福利有進(jìn)一步提高，就必須要設(shè)置有利條件充分扶植中小私營企業(yè)。這樣我們的模型就是:Y= ++e （）()( ) () () （）DW= F=進(jìn)行自相關(guān),異方差檢驗(yàn)按X1 排序按X2排序按X3排序按X4排序按X5排序 DW按X1排序按X2排序按X3排序按X4排序按X5排序大5942846621545202547595585235376947243350小451304481034850722374292178458948360855FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否是我們用DW檢驗(yàn)法來對自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)。從上述處理五元模型中可以看出，X3在處理過程中DW值總通不過檢驗(yàn)，存在正相關(guān)，所以在四元模型中剔除X3。按X1排序按X2排序按X4排序按X5排序大60654502238407586519512247534706小4564142711603100183507038370409FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否是可以看出原始數(shù)據(jù)中既有異方差又有自相關(guān)先按X2排序處理自相關(guān) Ls y c x1 x2 x4 x5 ar(1)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 23:16Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X4X5AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Inverted AR Roots .54定義新變量genr yd=yy(1)*genr xd1=x1x1(1)*genr xd2=x2x2(1)*genr xd4=x4x4(1)*genr xd5=x5x5(1)*genr c1=smpl 1 1genr yd=y*(^2)^genr xd1=x1*(^2)^genr xd2=x2*(^2)^genr xd4=x4*(^2)^genr xd5=x5*(^2)^genr c1=(^2)^obsC1XD1XD2XD4XD5YD1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對新變量再檢驗(yàn)異方差按XD1排序按XD2排序按XD4排序按XD5排序大56511086548684555257130050791344小28805979264450063915871340904504FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否自相關(guān)：按XD1 排序按XD2排序按XD4排序按XD5排序 DW從上表中可以看出當(dāng)按XD4排序時仍存在自相關(guān)，所以按XD4排序再處理自相關(guān)Ls yd c1 xd1 xd2 xd4 xd5 ar(1)Dependent Variable: YDMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 23:34Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsConvergence achieved after 7 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. C1XD1XD2XD4XD5AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson statInverted AR Roots .19定義新變量genr ydd=ydyd(1)*genr xdd1=xd1xd1(1)*genr xdd2=xd2xd2(1)*genr xdd4=xd4xd4(1)*genr xdd5=xd5xd5(1)*genr c2=c1c1(1)*smpl 1 1genr ydd=yd*(^2)^genr x