【正文】 ableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E3XDDDEE1XDDDEE2XDDDEE3XDDDEE4XDDDEE5Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared .D. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat從上表中看出新數(shù)據(jù)并未通過T檢驗(yàn)，而且根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知地區(qū)人均生產(chǎn)總值和平均工資成正比，從上表中的回歸系數(shù)得出該模型經(jīng)濟(jì)意義不符合，所以剔除該模型（二） 我們選取一個(gè)四元模型來觀察其是否存在異方差，自相關(guān)，多重共線性。一個(gè)企業(yè)要不斷運(yùn)轉(zhuǎn)、發(fā)展壯大，需要獲得足夠的盈利水平。因此一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)總值的高低直接決定著勞動(dòng)者工資的高低?，F(xiàn)在越來越多的女性有時(shí)間和精力從事社會生產(chǎn)活動(dòng)然而經(jīng)濟(jì)上剛剛獲得獨(dú)立的流動(dòng)?jì)D女，在職業(yè)進(jìn)入、工作性質(zhì)、工資收入和工作評價(jià)等方面遇到明顯性別差別和性別等級化。今天城市越來越漂亮，老百姓的日子未必越來越體面。我國改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，稅收和財(cái)政雙增長，卻未曾有效發(fā)揮“二次分配”的平衡作用，社會公共性支出偏重建設(shè)投入，忽略勞動(dòng)群眾生活減負(fù)。中國已經(jīng)成為世界上出生性別比失衡最為嚴(yán)重、持續(xù)時(shí)間最長的國家。從分配角度看，它包括勞動(dòng)者報(bào)酬、企業(yè)上繳的稅金、企業(yè)提取的折舊和企業(yè)利潤。這是由多種因素造成的。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。選取原因：從上述四元模型的處理過程中發(fā)現(xiàn)X2在初次回歸就存在嚴(yán)重的正自相關(guān)，而且X5也存在較嚴(yán)重的自相關(guān)，落入不能確定的區(qū)域，所以在三元模型中未選擇X2,X5.選取模型為：Y=++E () () () ()DW= F=1. 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)和異方差的檢驗(yàn)按X1排序按X3排序按X4排序DW我們用DW檢驗(yàn)法來對自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。SX3= SX4= SY= 統(tǒng)計(jì)意義：當(dāng)X3變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差?！?預(yù) 測使用“布朗單一參數(shù)線性二次指數(shù)平滑法”對下表數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。(5).彈性系數(shù) = 3= 4=統(tǒng)計(jì)意義：當(dāng)X3變化1%，%。X4系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義：在地區(qū)人均生產(chǎn)總值不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例增加1%，（2）的統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義解釋統(tǒng)計(jì)意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響，%可由X3和X4做出解釋，%不能解釋的變差是由誤差項(xiàng)所包含的因素的影響造成的。對新數(shù)據(jù)做回歸分析：Dependent Variable: YEMethod: Least SquaresDate: 11/27/10 Time: 09:01Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E1XE1XE3XE4Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat從上表中可以看出回歸系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義不符合，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知性別比（女=100）應(yīng)該與平均工資成正比，但上表中得到的回歸系數(shù)為負(fù)，而且未通過T檢驗(yàn)，所以剔除該模型。經(jīng)查表可以得到DW（31，5）的上下界分別為(，)。三、模型的建立與選擇本模型是對我國東中西部31個(gè)主要城市職工平均工資與主要影響因素之間的定量關(guān)系進(jìn)行研究。5．私營企業(yè)就業(yè)比例。中國的教育經(jīng)費(fèi)占國民生產(chǎn)總值的比例長期嚴(yán)重偏低。這是一個(gè)多么危險(xiǎn)的信號，我們?yōu)榇艘呀?jīng)并將繼續(xù)發(fā)生一系列社會問題，嚴(yán)重影響著社會的穩(wěn)定和諧。我國主要城市職工平均工資高低影響因素分析一、前言亞當(dāng)?斯密《國富論》中說：“一國國民每年的勞動(dòng)，本來就是供給他們每年消費(fèi)的一切生活必需品和便利品的源泉。因此我們有必要解決定工資高低的因素。平均而言，受教育程度每提高一個(gè)層次，工資水平就上升200多元，因此受教育程度與工資的高低密切相關(guān)。7月16日，國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2009年度在崗職工年平均工資調(diào)查報(bào)告。模型中的被解釋變量為Y地區(qū)平均工資 模型中解釋變量為：X1 性別比（女=100）X2地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)（元/人）X3地區(qū)人均生產(chǎn)總值（億元/萬人）X4第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例（%）X5 私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)比例（%）最終選取模型形式為：●數(shù)據(jù)的來源與分析1 數(shù)據(jù)來源：中國國家統(tǒng)計(jì)局《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》2 引入數(shù)據(jù)：平均工資性別比地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)人均生產(chǎn)總值（億元/萬人）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例私營企業(yè)就業(yè)比例地區(qū)YX1X2（元/人）X3X4（%）X5（%）北 京56328天 津41748 河 北24756山 西25828 內(nèi)蒙古26114遼 寧27729吉 林23486黑龍江23046上 海56565 江 蘇31667 浙 江34146 安 徽26363 福 建25702 江 西21000山 東26404 河 南24816 湖 北22739 湖 南24870 廣 東33110 廣 西25660 海 南21864 重 慶26985 四 川25038 貴 州24602 云 南24030 西 藏47280 陜 西25942 甘 肅24017 青 海30983 寧 夏30719 新 疆24687 3 變量間的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)YCX1X2X3X4X5 Mean1 Median258281 Maximum565651 Minimum210001 Std. Dev.0 Skewness NA Kurtosis NA JarqueBera NA Probability0NA000 Observations313131313131314變量間的相關(guān)系數(shù)表YX1X2X3X4X5Y X1 X2 X3 X4 X5 YX1X2X3X4X5Y 80735965 3800344. X1 X2 3800344. X3 X4 X5 6. 樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖Y和X1 Y和XY和X3 Y和X4Y和X5●模型的估計(jì)與分析1 模型的回歸分析CX1x2X3X4X5R2F合格五元**四元****三元****合格**********二元*****合格****合格合格一元合格合格合格合格合格(一) 我們首先選取五元模型來觀察其是否存在異方差，自相關(guān)，多重共線性。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。（四） 我們選取一個(gè)二元模型來觀察其是否存在異方差，自相關(guān)，多重共線性。經(jīng)濟(jì)意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響,在全國各省職工平均工資的總變差中，%可由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例和地區(qū)人均生產(chǎn)總值作出解釋，%由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例和地區(qū)人均生產(chǎn)總值以外的其他因素影響造成的。經(jīng)濟(jì)意義：當(dāng)?shù)貐^(qū)人均生產(chǎn)總值增加1%，%統(tǒng)計(jì)意義：當(dāng)X4變化1%，%。 由上述過程發(fā)現(xiàn)，大系數(shù)、彈性系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)三者推導(dǎo)出的解釋變量的影響程度相同,即認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例對地區(qū)人均工資的影響更為重要。 (4).大β系數(shù) YX3X4 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis JarqueBera Probability Observations313131所以利用該公式計(jì)算所選模型的大β系數(shù)。經(jīng)查表可以得到DW（31，2）的上下界分別為（，）。（三） 我們選取一個(gè)三元模型來觀察其是否存在異方差，自相關(guān)，多重共線性。經(jīng)查表可以得到DW（31，5）的上下界分別為(，)。如今，私營企業(yè)工資偏低是一個(gè)普遍現(xiàn)象。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是指一個(gè)地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終結(jié)果，它反映的是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)新創(chuàng)造的價(jià)值總和，是代表一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的總量指標(biāo)。性別比是指族群中男性對女性的比率。且不說勞動(dòng)群眾的體面勞動(dòng)應(yīng)首先體面在工資上，其實(shí)在一定程度上，工資水平直接關(guān)系到普通勞動(dòng)者的生存狀況，關(guān)乎到他們的生活尊嚴(yán)。面對物價(jià)飛漲，老百姓的荷包難免底氣不足；上學(xué)難、買房難、看病難的“新三座大山”壓得老百姓難以喘氣，廣大普通勞動(dòng)者的生活水平下降了。4．第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例。要想私營企業(yè)的員工福利有進(jìn)一步提高，就必須要設(shè)置有利條件充分扶植中小私營企業(yè)。從上述處理五元模型中可以看出，X3在處理過程中DW值總通不過檢驗(yàn)，存在正相關(guān)，所以在四元模型中剔除X3。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。所以我們最終選擇模型為：Y=+++E●統(tǒng)計(jì)意義及經(jīng)濟(jì)意義的解釋（1）系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義解釋①X3系數(shù)統(tǒng)計(jì)意義：在X4不變的情況下，X3每增加一個(gè)單位。統(tǒng)計(jì)意義：當(dāng)X4變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差