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我國主要城市職工平均工資高低影響因素分析(已修改)

2025-08-08 14:29 本頁面
 

【正文】 我國主要城市職工平均工資高低影響因素分析一、前言亞當(dāng)?斯密《國富論》中說:“一國國民每年的勞動,本來就是供給他們每年消費(fèi)的一切生活必需品和便利品的源泉?!币粋€勞動者的工資,要用來養(yǎng)家糊口,廣大普通勞動者拿著低微的工資,我們千萬不要低估了民生之艱辛。且不說勞動群眾的體面勞動應(yīng)首先體面在工資上,其實(shí)在一定程度上,工資水平直接關(guān)系到普通勞動者的生存狀況,關(guān)乎到他們的生活尊嚴(yán)。我國改革開放以來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,稅收和財(cái)政雙增長,卻未曾有效發(fā)揮“二次分配”的平衡作用,社會公共性支出偏重建設(shè)投入,忽略勞動群眾生活減負(fù)。今天城市越來越漂亮,老百姓的日子未必越來越體面。面對物價飛漲,老百姓的荷包難免底氣不足;上學(xué)難、買房難、看病難的“新三座大山”壓得老百姓難以喘氣,廣大普通勞動者的生活水平下降了?,F(xiàn)在,我國已經(jīng)成為世界上貧富差距最懸殊的國家之一,收入分配差距仍有擴(kuò)大之勢。這是一個多么危險的信號,我們?yōu)榇艘呀?jīng)并將繼續(xù)發(fā)生一系列社會問題,嚴(yán)重影響著社會的穩(wěn)定和諧。因此我們有必要解決定工資高低的因素。二、理論背景。性別比是指族群中男性對女性的比率。中國已經(jīng)成為世界上出生性別比失衡最為嚴(yán)重、持續(xù)時間最長的國家?,F(xiàn)在越來越多的女性有時間和精力從事社會生產(chǎn)活動然而經(jīng)濟(jì)上剛剛獲得獨(dú)立的流動?jì)D女,在職業(yè)進(jìn)入、工作性質(zhì)、工資收入和工作評價等方面遇到明顯性別差別和性別等級化。教育經(jīng)費(fèi)是指中央和地方財(cái)政部門的財(cái)政預(yù)算中實(shí)際用于教育的費(fèi)用。中國的教育經(jīng)費(fèi)占國民生產(chǎn)總值的比例長期嚴(yán)重偏低。平均而言,受教育程度每提高一個層次,工資水平就上升200多元,因此受教育程度與工資的高低密切相關(guān)。3.地區(qū)人均生產(chǎn)總值。地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是指一個地區(qū)所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終結(jié)果,它反映的是一個地區(qū)在一定時期內(nèi)新創(chuàng)造的價值總和,是代表一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的總量指標(biāo)。從分配角度看,它包括勞動者報酬、企業(yè)上繳的稅金、企業(yè)提取的折舊和企業(yè)利潤。因此一個地區(qū)生產(chǎn)總值的高低直接決定著勞動者工資的高低。4.第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例。我國將國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)劃分為19個大的門類,歸屬于三個產(chǎn)業(yè),其中第三產(chǎn)業(yè)包括交通運(yùn)輸,住宿餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè),金融業(yè)等,第一、二產(chǎn)業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),第三產(chǎn)業(yè)為第一、二產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造條件,藍(lán)皮書指出,從未來我國經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的趨勢看,工業(yè)就業(yè)比重上升的空間已經(jīng)較小,而我國第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的空間很大,必須通過加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,來帶動第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的上升,從而帶動城市化水平的提高。5.私營企業(yè)就業(yè)比例。7月16日,國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2009年度在崗職工年平均工資調(diào)查報告。根據(jù)該報告,2009年全國城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資為18199元,而國企在崗職工年平均工資為35053元。如今,私營企業(yè)工資偏低是一個普遍現(xiàn)象。這是由多種因素造成的。一個企業(yè)要不斷運(yùn)轉(zhuǎn)、發(fā)展壯大,需要獲得足夠的盈利水平。要想私營企業(yè)的員工福利有進(jìn)一步提高,就必須要設(shè)置有利條件充分扶植中小私營企業(yè)。譬如減免稅、放寬民營經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)入的門檻,使得私營企業(yè)也能平等地享受到在生產(chǎn)經(jīng)營方面的國民待遇。三、模型的建立與選擇本模型是對我國東中西部31個主要城市職工平均工資與主要影響因素之間的定量關(guān)系進(jìn)行研究。模型中的被解釋變量為Y地區(qū)平均工資 模型中解釋變量為:X1 性別比(女=100)X2地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)(元/人)X3地區(qū)人均生產(chǎn)總值(億元/萬人)X4第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例(%)X5 私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)比例(%)最終選取模型形式為:●數(shù)據(jù)的來源與分析1 數(shù)據(jù)來源:中國國家統(tǒng)計(jì)局《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》2 引入數(shù)據(jù):平均工資性別比地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)人均生產(chǎn)總值(億元/萬人)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例私營企業(yè)就業(yè)比例地區(qū)YX1X2(元/人)X3X4(%)X5(%)北 京56328天 津41748 河 北24756山 西25828 內(nèi)蒙古26114遼 寧27729吉 林23486黑龍江23046上 海56565 江 蘇31667 浙 江34146 安 徽26363 福 建25702 江 西21000山 東26404 河 南24816 湖 北22739 湖 南24870 廣 東33110 廣 西25660 海 南21864 重 慶26985 四 川25038 貴 州24602 云 南24030 西 藏47280 陜 西25942 甘 肅24017 青 海30983 寧 夏30719 新 疆24687 3 變量間的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)YCX1X2X3X4X5 Mean1 Median258281 Maximum565651 Minimum210001 Std. Dev.0 Skewness NA Kurtosis NA JarqueBera NA Probability0NA000 Observations313131313131314變量間的相關(guān)系數(shù)表YX1X2X3X4X5Y X1 X2 X3 X4 X5 YX1X2X3X4X5Y 80735965 3800344. X1 X2 3800344. X3 X4 X5 6. 樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖Y和X1 Y和XY和X3 Y和X4Y和X5●模型的估計(jì)與分析1 模型的回歸分析CX1x2X3X4X5R2F合格五元**四元****三元****合格**********二元*****合格****合格合格一元合格合格合格合格合格(一) 我們首先選取五元模型來觀察其是否存在異方差,自相關(guān),多重共線性。這樣我們的模型就是:Y= ++e ()()( ) () () ()DW= F=進(jìn)行自相關(guān),異方差檢驗(yàn)按X1 排序按X2排序按X3排序按X4排序按X5排序 DW按X1排序按X2排序按X3排序按X4排序按X5排序大5942846621545202547595585235376947243350小451304481034850722374292178458948360855FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否是我們用DW檢驗(yàn)法來對自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)查表可以得到DW(31,5)的上下界分別為(,)。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0,];不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,];存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。按X2排序處理自相關(guān) Ls y c x1 x2 x3 x4 x5 ar(1)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/25/10 Time: 19:04Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3X4X5AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Inverted AR Roots .55定義新變量:genr yd=yy(1)*genr xd1=x1x1(1)*genr xd2=x2x2(1)*genr xd3=x3x3(1)*genr xd4=x4x4(1)*genr xd5=x5x5(1)*genr c1=補(bǔ)第一組數(shù):genr yd=y*(^2)^genr xd1=x1*(^2)^genr xd2=x2*(^2)^genr xd3=x3*(^2)^genr xd4=x4*(^2)^genr xd5=x5*(^2)^genr c1=(^2)^新產(chǎn)生數(shù)據(jù):obsXD5XD4XD3XD2XD1YDC11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
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