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數(shù)字信號處理實(shí)驗(yàn)基于matlab-全文預(yù)覽

2024-12-08 01:30 上一頁面

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【正文】 ? ? ? ? mmm WxWxWxx 642 6420 ???? 1X ? ? ? ? ? ? ? ?? ?mmmm WxWxWxxW 642 7531 ???? 2X ? ? ? ? 7,....1,021 ??? mmXWmX m 利用 nmW 的性質(zhì)可以得到 ? ? ? ?mXmX 11 4 ?? ? ? ? ?mXmX 22 4 ?? 所以可以得出 ? ? ? ? ? ? 3,2,1,021 ??? mmXWmXmX md ? ? ? ? ? ? 3,2,1,04 21 ???? mmXWmXmX md 注意: ? ?mX1 是以 0, 2, 4, 6 點(diǎn)構(gòu)成序列 ??nx1 的 DFT ? ?mX2 是以 1, 3, 5, 7 點(diǎn)構(gòu)成序列 ??nx2 的 DFT 將 N 點(diǎn)序列拆分為兩 個(gè) N/2 點(diǎn)序列進(jìn)行計(jì)算: 24 運(yùn)算結(jié)構(gòu):蝶形運(yùn)算( butterfly equation) 左邊 m 只取 4 個(gè)值,右邊 m 取 8 個(gè)值 繼續(xù)對 ? ?mX1 和 ? ?mX2 進(jìn)行分析: ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? mmm WWxxWxxmX 2441 6240 ???? 11X 12X ? ? ? ? 3,2,1,012211 ??? mmXWmX m 利用 nmW 的性質(zhì)可以得到 ? ? ? ?mXmX 1111 2 ?? ? ? ? ?mXm 1212 2 ?? 所以可以得出第 2 層蝶形運(yùn)算關(guān)系: ? ? ? ? ? ? 1,0122111 ??? mmXWmXmX m ? ? ? ? ? ? 1,02 122111 ???? mmXWmXmX m ? ?mX11 是以 0, 4 點(diǎn)構(gòu)成序列 ??nx11 的 DFT ? ?mX12 是以 2, 6 點(diǎn)構(gòu)成序列 ??nx12 的 DFT 將 N/2 點(diǎn)序列拆分為兩個(gè) N/4 點(diǎn)序列進(jìn)行計(jì)算 進(jìn)一步可以得到第 3 層蝶形運(yùn)算關(guān)系: ? ? ? ? ? ?40011 xxX ?? ? ? ? ? ? ?40111 xxX ?? 上述運(yùn)算過程可以由蝶形運(yùn)算圖表示為: 25 可以看到,在上圖中采用了蝶形運(yùn)算作為運(yùn)算基本單元,一個(gè)蝶形運(yùn)算的單元如下圖所示: 輸入 3 個(gè)復(fù)數(shù) A , B, C 輸出 2 個(gè)復(fù)數(shù) X1, X2 輸入 /輸出關(guān)系為: X1=A+B*C X2=AB*C 1 個(gè)蝶形運(yùn)算涉及 1 次復(fù)數(shù)乘法( 4 次實(shí)數(shù)乘, 2次實(shí)數(shù)加), 2 次復(fù)數(shù)加( 4次實(shí)數(shù)加)。 時(shí)限帶限理論 任何非零連續(xù)信號都不可能即為時(shí)限又為帶限; 利用數(shù)字技術(shù)處理連續(xù)信號時(shí)必然需要截?cái)?,必然產(chǎn)生誤差; 在一定誤差范圍內(nèi),有限能量的連續(xù)信號可以近視看作為時(shí)限帶限信號,并利用數(shù)字技術(shù)處理。 20 時(shí)限帶限理論 任何非零連續(xù)信號都不可能即為時(shí)限又為帶限; 利用數(shù)字技術(shù)處理連續(xù)信號時(shí)必然需要截?cái)?,必然產(chǎn)生誤差; 在一定誤差范圍內(nèi),有限能量的連續(xù)信號可以近視看作為時(shí)限帶限信號,并利用數(shù)字技術(shù)處理。 對于連續(xù)信號,增大 L 可以將上述效應(yīng)削弱到可以忽略的程度; 例 ? ? ? ?tuetx ?? 的頻譜:采用不同寬度的窗口截?cái)啵? ( 圖 ) Gibbs 現(xiàn)象 用付氏變換表達(dá)時(shí)間函數(shù)時(shí),當(dāng)頻譜信號含有不連續(xù)點(diǎn)時(shí),頻譜的紋波將會變窄并靠近該點(diǎn),但紋波不會隨 L 的無限增大而消失,而是趨于一個(gè)常量(寬度無限小,高度約為不連續(xù)變化量的 9%); ( 圖 ) 將頻譜變換為時(shí)間函數(shù)時(shí)存在相同的 現(xiàn)象; 采用矩形窗口截?cái)嘈盘柋厝怀霈F(xiàn) Gibbs 現(xiàn)象。 X=fft(x/N)。 11 P1=sum(x.^2)*T/P X=fft(x/N)。N=11。 a=a+1。 m1p=0:N1/2。T2=P/N2。q1=floor(1/T1)。D=2*pi/P。)。 10 stem(m*D,shift(X),39。 q=floor(1/T)。 N=42。 subplot(2,1,2),stem(w,angle(shift(X))*180/pi),title(39。 w=m*D。 n=0:N1。 CTFS 系數(shù)的 FFT 計(jì)算 問題: x為連續(xù)信號; m 取值范圍為無限大區(qū)間; 方案:在一個(gè)周期內(nèi)取 N 點(diǎn)對 x進(jìn)行采樣(離散化); 求出 DTFS 系數(shù) 周期序列; 取主值范圍內(nèi)的序列即為對應(yīng) CTFS 系數(shù); 當(dāng) x為帶限信號時(shí),在滿足采樣定理?xiàng)l件下可以得出準(zhǔn)確的 CTFS 系數(shù); 例 題的求解 %program P=2*pi/。)。 m=ceil((N1)/2):ceil((N1)/2)。T=。 例 題的求解 N=4。 axis([20,20,2,2])。n=[20::20]。 plot(n,x)。 x=[1 2 3 4 3 2]。 1 數(shù)字信號處理實(shí)驗(yàn) (基于 Matlab) 王春興 物理與電子科學(xué)學(xué)院 2 數(shù)字信號處理 實(shí)驗(yàn)(基于 Matlab) 第一章 概述 信號的定義及表達(dá) 信號: 帶有信息的任何物理量 本課程討論的信號:時(shí)間函數(shù) ??tx 連續(xù)時(shí)間信號 CT 離散時(shí)間信號 DT 模擬信號到數(shù)字信號 采樣(時(shí)間離散化) 量化(取值離散化) ( 圖 ) 數(shù)字信號的表達(dá):二進(jìn)制數(shù)組 二進(jìn)制編碼 數(shù)制轉(zhuǎn)換: 10 進(jìn)制 2 進(jìn)制 MSB 和 LSB 符號數(shù)的表達(dá):符號位(補(bǔ)碼) 數(shù)字信號處理分析方式: 理論分析設(shè)計(jì) 采用 DT 信號進(jìn)行 (本課程內(nèi)容) 實(shí)時(shí)電路處理 采用數(shù)字信號進(jìn)行 (數(shù)字電路內(nèi)容) 數(shù)字信號的特點(diǎn)及應(yīng)用 特點(diǎn):數(shù)字信號與模擬信號的比較 抗干擾性強(qiáng)、精度高、容易存儲、可靈活處理 與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)兼容 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域 語音技術(shù)(傳輸、識別、合成) 圖象處理(靜止圖象、移動(dòng)圖象、三維動(dòng)畫) 地波分析(地震探測、地質(zhì)探礦) 諧振分析(高層建筑、橋梁、機(jī)翼等) 3 自動(dòng)控制 實(shí)時(shí)檢測 本課程的主要教學(xué)安排: 主要內(nèi)容:( 50 學(xué)時(shí)) 數(shù)字信號的頻率分析 :定義、變換與計(jì)算 (22 學(xué)時(shí) ) 頻率定義、 CTFS 與 DTFS、 CTFT 與 DTFT、 DFT 與 FFT 數(shù)字信號的頻率處理 :濾波器設(shè)計(jì) ( 26 學(xué)時(shí)) LTI 系統(tǒng)分析 理想濾波器與低階數(shù)字濾波; FIR 濾波器設(shè)計(jì)、 IIR 濾波器設(shè)計(jì) 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)與誤差分析 教材與參考書: 教材: 《 Digital Signal Processing –spectral putation and filter design 》( Third edition) (美 ) ChiTsong Chen 電子工業(yè)出版社 2020 版 《數(shù)字信號處理基礎(chǔ)》(加) Joyce Van de Vegte 著 侯正信 王國安 等譯 電子工業(yè)出版社 2020 版 《信號與系統(tǒng)計(jì)算機(jī)練習(xí) —利用 MATLAB》 John 劉樹棠 譯 西安交通大學(xué)出版社 2020 版 主要工具: MATLAB : 信號波形圖、頻譜計(jì)算與分析 濾波器設(shè)計(jì)及系統(tǒng)頻率特性分析 考核方式: 平時(shí)作業(yè) 30% 考試(筆試、 操作 ) 70% MATLAB 的基本應(yīng)用方法 命令窗口( Command window)的使用: 輸入各類變量或函數(shù)名稱,按回車即得到當(dāng)前變量或函數(shù)值; 輸入各類命令,按回車即得到該命令執(zhí)行結(jié)果; 若需要輸入多行命令或程序,各行間用“;”間隔; M 文件的編制與調(diào)試執(zhí)行 打開空白文件或已經(jīng)有的文件,進(jìn)行程序文件的輸入編輯; 各行間用“;”間隔; 一行中“ %”以后內(nèi)容為注釋部分,不影響程序執(zhí)行; 程序編制完畢后,可以按“ F5”鍵保存執(zhí) 行,注意根據(jù)屏幕提示建立文件名稱;如果出現(xiàn)錯(cuò)誤,可在命令窗口看到錯(cuò)誤類型及位置,根據(jù)錯(cuò)誤檢測信息對程序進(jìn)行調(diào)試; MATLAB 命令及函數(shù) 信號的表達(dá)方式及作圖 在 MATLAB 中,任何變量或函數(shù)均表現(xiàn)為向量,任何向量的元素編號均從 1 開始; 序列(向量)表達(dá)方式 設(shè)定坐標(biāo)向量 n 和信號向量 x; x 和 n 為長度相同的向量,向量的編號從 1 開始; n=[2 ::2] 坐標(biāo)向量可以直接逐點(diǎn)寫出: n=[2 3 4 5 6 7]; 4 也可以采用起點(diǎn),終點(diǎn)和步長的形式寫出: n=[2 ::2] ; 信號向量可以直接逐點(diǎn)寫出: x=[1 2 3 4 3 2]; 也可以采用與 n 有關(guān)的函數(shù)運(yùn)算形式寫出: 例如: x=3*n x=exp(j*(pi/8)*n) 作圖: 采用 stem( n, x) 作出離散圖形 DT信號 采用 plot( n, x) 作出連續(xù)圖形(折線連接) CT信號 作圖時(shí)主要通過合理設(shè)置 n 的范圍及步長來保證變量坐標(biāo)的正確性;可以利用 title, axis等函數(shù)為圖形設(shè)置說明和坐標(biāo)范圍; 特別注意: 作圖時(shí)必須保證坐標(biāo)向量與信號向量長度完全一致; 0101:離散序列的作圖 直接表 現(xiàn)離散序列 n=[2 3 4 5 6 7]。 0102:將圖形表現(xiàn)為連續(xù)曲線 n=[2 3 4 5 6 7]。 x=exp(j*(pi/8)*n)。 plot(n,x),title(39。)。 x=[2 1 –]。 %program N=3。 X=fft(x/N)。(a)39。)。D=2*pi/P。 m=ceil((N1)/2):ceil((N1)/2)。)。 對于帶限信號,在滿足采樣定理的條 件下,不同大小的 N 值(采樣數(shù)量)得到的幅頻分量相同; 若采樣周期不夠小,則將產(chǎn)生頻率混疊失真; 例 頻率混疊的影響 例 題的求解 通過改變采樣點(diǎn)數(shù)量 N,可以比較混疊的影響大小 %program hold on。D=2*pi/P。 m=ceil((N1)/2):ceil((N1)/2)。fill39。P=4。T1=P/N1。 N2=2*N1。 X2=fft(x2/N2)。 b=d/mm*100。 對此程序作少數(shù)改動(dòng)可以得到對其他信號的計(jì)算: 例 平均功率計(jì)算 CT信號 ??????m mavcP 2 DT信號 ???? 102Nm mdavcP 例 分別采用時(shí)域序列和頻譜序列求信號平均功率 例 題的信號功率 %program P=2*pi/。 x=+*sin(*n*T)*cos(*n*T)。 x=[ones(1,257) zeros(1,511) ones(1,256)]。 p=abs(X(1))^2+2*sum(abs(X(m)).^2) 第三章 CTFT和 DTFT一般信號的頻譜 實(shí)際信號都是非周期信號(非雙邊信號) 周期信號對應(yīng)于 離散頻率分量(離散頻譜) 非周期信號對應(yīng)于連續(xù)頻譜 CTFT 連續(xù)時(shí)間信號的付氏變換 定義式 ? ? ? ?????? ???? deXtx tj21 ? ? ? ????? ?? dtetxX tj?? 頻譜 存在條件: ??tx 絕對可積,而且在一個(gè)周期內(nèi)間斷點(diǎn)和極值點(diǎn)有限; 例 eatu(t) 的頻譜 ? ? ? ? 01 ???? ??? aajtuetx FTat ? 圖 12 例 wa( t)的頻譜: 時(shí)域窗口函數(shù) ? ? ? ? ? ?aat attwtx FTa s i n201 ?? ????? ???? 圖 主瓣:高 2a,寬 2π/a 旁瓣:寬 π/a 零點(diǎn): n π/a 窗口寬度與主瓣 /旁瓣寬度成反比; 窗口的時(shí)移不改變幅頻特性,只引入線性相位; 例 模擬理想低通濾波器 :頻域窗口函數(shù) ? ? ? ? ??? ???? ???? ???????? ? 其余01s i ns i n cFTccc Htct ttx 圖 CT周期信號的頻譜 ? ?020 ????? ??? ??
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