第6章圖像復(fù)原-全文預(yù)覽
【正文】 |),(|),(1),()],(/),([|),(|),(),(?222vuGvuSvuSvuHvuHvuHvuGvuSvuSvuHvuHvuFfnfn???????????????????????? （ ） 分 3種情況對(duì)式 ()作分析： ? （ 1）如果 γ=1，系統(tǒng)函數(shù) Hw(u,v)是維納濾波器的傳遞函數(shù)。 ? Q的形式不同，可得到不同類(lèi)型的復(fù)原方法。 約束復(fù)原 ? 約束復(fù)原除了對(duì)降質(zhì)系統(tǒng)的 PSF有所了解外，還需要對(duì)原始圖像和外加噪聲的特性有先驗(yàn)知識(shí)。對(duì)式（ ）進(jìn)行傅立葉變換，則 逆濾波法的特點(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn)： – 形式簡(jiǎn)單 – 適用于極高信噪比條件下的圖像復(fù)原問(wèn)題，且降質(zhì)系統(tǒng)的傳遞函數(shù) H不存在病態(tài)性質(zhì)。 ? 當(dāng)對(duì) n的統(tǒng)計(jì)特性不確定時(shí)，希望對(duì)原始圖像 f 的估計(jì) n = g－ Hf （ ） f?f?滿(mǎn)足這樣的條件，使 H 在最小二乘意義上近似于 g。 ? 各種代數(shù)復(fù)原方法 – 可能是通過(guò)無(wú)約束條件而得到原始圖像 f的估計(jì)。 ?? ????????1010),(),(),(),(NneeeMme yxnnymxhnmfyxg（ ） g=Hf +n （ ） 通常有兩種解決上述問(wèn)題的途徑： ? 假設(shè)圖像大小 M=N，則 H的大小為 N4，要解出 f (x, y)需要解 N2個(gè)聯(lián)立方程組。 ),(),(),(),( vuNvuHvuFvuG ?? （ ） 離散圖像退化的數(shù)學(xué)模型 ? 設(shè) f (x, y)大小為 A B， h(x, y)被均勻采樣為 C D大小。 點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù) PSF（ Pointspread Function） ? 在退化算子 H表示線(xiàn)性和空間不變系統(tǒng)的情況下，輸入圖像 f(x, y)經(jīng)退化后的輸出為 g(x, y)： ? ?? ?? ????????????????????????????????????? ????????????????????????ddyxhfddyxHfddyxfHyxfHyxg),(),()],([),(),(),()],([),(? h(x,y)稱(chēng)為退化系統(tǒng)的沖激響應(yīng)函數(shù)。 ? “最佳估計(jì)”而非“真實(shí)估計(jì)”。 ? 傳統(tǒng)的復(fù)原方法 – 基于平穩(wěn)圖像、線(xiàn)性空間不變的退化系統(tǒng)、圖像和噪聲統(tǒng)計(jì)特性的先驗(yàn)知識(shí)已知等條件下討論的 ? 現(xiàn)代的復(fù)原方法 – 對(duì)非平穩(wěn)圖像（如卡爾曼濾波）、非線(xiàn)性方法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、信號(hào)與噪聲的先驗(yàn)知識(shí)未知（如盲圖像復(fù)原）等前提下開(kāi)展工作。 ? 圖像復(fù)原要明確規(guī)定 質(zhì)量準(zhǔn)則 – 衡量接近原始景物圖像的程度。 ? （ 6）底片感光、圖像顯示時(shí)會(huì)造成記錄顯示失真。 ? （ 2） A/D過(guò)程會(huì)損失部分細(xì)節(jié)，造成圖像質(zhì)量下降。 ? 先修知識(shí)包括： – 線(xiàn)性代數(shù)（循環(huán)矩陣的表示；矩陣的廣義逆等） – 信號(hào)與線(xiàn)性系統(tǒng) – 數(shù)字信號(hào)處理（圓周卷積、離散卷積定理等） – 隨機(jī)過(guò)程（平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程等） – 優(yōu)化理論。 – 圖像退化的常見(jiàn)原因 – 圖像退化模型 – 圖像退化與圖像增強(qiáng)的關(guān)系 – 線(xiàn)性代數(shù)復(fù)原 – 非線(xiàn)性復(fù)原 – 幾何失真校正 – 盲圖像復(fù)原 – MATLAB圖像處理工具箱去模糊函數(shù) 教學(xué)建議 ? 重點(diǎn)了解數(shù)字圖像復(fù)原的基本任務(wù)、圖像退化的各種原因、圖像復(fù)原的常用方法，能夠用 MATLAB圖像處理工具箱解決簡(jiǎn)單的圖像退化問(wèn)題。 ? （ 1）射線(xiàn)輻射、大氣湍流等造成的照片畸變。 ? （ 5）相機(jī)與景物之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)模糊。 圖像復(fù)原（ image restor
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