運(yùn)營績效分析報(bào)告-全文預(yù)覽
【正文】 6320078%27%46%19%20089%24%45%22%20098%21%47%24%研究客戶滿意指標(biāo)與愿意到后勤消費(fèi)的比例之間的關(guān)系，根據(jù)問題（二）中的方法（二）得到每年的總平均分，以客戶滿意指標(biāo)即總平均分為自變量，以愿意到后勤消費(fèi)的比例即總平均天數(shù)為因變量，建立以下表格：總平均天數(shù)（y）606365總平均分（x)61運(yùn)用excel模擬圖像：此圖像發(fā)現(xiàn)兩者有一定的線性關(guān)系，然后運(yùn)用SPSS進(jìn)行一元線性回歸：Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.926(a).857.839.889a Predictors: (Constant), Xb Dependent Variable: Y%，說明這樣擬合可行。我們作如下函數(shù)y=通過以上分析說明：客戶滿意指標(biāo)主要與內(nèi)部運(yùn)營指標(biāo)有關(guān)，且是正比關(guān)系，即內(nèi)部運(yùn)營指標(biāo)越好，客戶滿意指標(biāo)越好。但在分析各個(gè)指標(biāo)的系數(shù)時(shí)有Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.95% Confidence Interval for BCorrelationsCollinearity StatisticsBStd. ErrorBetaLower BoundUpper BoundZeroorderPartialPartToleranceVIF1(Constant).558 .000 VAR00002.449.274.471.153.980.556.094.040VAR00003.452.299.592.942.059VAR00004.504.783.047.020.985.712.143.033a Dependent Variable: VAR00001sig。研究既要顧客滿意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策與建議。以上兩種方法進(jìn)行比較：方法（一）、方法（二）統(tǒng)一的說明了客戶滿意指標(biāo)的未來走勢，都是線性穩(wěn)定增長的，情景比較好。（其中x1,x2,x3,x4,x5都為標(biāo)準(zhǔn)化以后的元素)在excel中計(jì)算如下表：年份Z1Z2Z3W2000200120022003200420052006200720082009從表中可以看出W的值逐年增加，而W越大滿意指標(biāo)越好，即客戶滿意指標(biāo)走勢比較好，再運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測系統(tǒng)，有以下圖表：預(yù)測表格預(yù)測表格分析此分析圖說明預(yù)測圖表可行，提取預(yù)測表格中的數(shù)據(jù)同原始數(shù)據(jù)畫圖作比較：同時(shí)通過圖像的分析，預(yù)測數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)吻合程度比較好，且滿意指標(biāo)線性穩(wěn)定增長，即未來滿意指標(biāo)走勢好。前三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化樣本主成分表達(dá)式分別為：Z1=**x2+*x3+*x4+*x5。運(yùn)用主成分分析法分析每年的滿意指標(biāo)并運(yùn)用SAS中的時(shí)間序列預(yù)測系統(tǒng)對(duì)其預(yù)測從而觀察其未來的走勢，同時(shí)簡單運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法分析每年的滿意指標(biāo)再預(yù)測。前兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化樣本主成分表達(dá)式分別為：Z1=*X1+**X3+*X4。綜合為一個(gè)函數(shù)：W=*Z1+*Z2。其次我們來分析發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)：同樣的首先我們對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，所得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為：N=其相關(guān)系數(shù)矩陣我們通過SPSS軟件可以求得：A=再用maltab求出相關(guān)矩陣的特征根，特征向量Ci, 并求出對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率 =/和累計(jì)貢獻(xiàn)率,表格如下：：特征根向量c1c2c3c4x1x2x3x4特征值貢獻(xiàn)率累計(jì)貢獻(xiàn)率1可見，只需取前兩個(gè)作為主成分即可表示滿意指標(biāo)。Z2=***x3+*x4+*x5。找出這些指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)劣的年份以及未來三年走勢。 對(duì)于問題二： 我們對(duì)客戶滿意指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析，同樣的，我們根據(jù)題目所給調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分分析法，建立相關(guān)的圖標(biāo)，以此來闡述客戶滿意度指標(biāo)的走勢。研究既要顧客滿意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策與建議。根據(jù)所調(diào)查的數(shù)據(jù)分析建立數(shù)學(xué)模型回答以下問題：一. 。二、問題的提出高校后勤集團(tuán)是教育體制改革的產(chǎn)物。針對(duì)問題二： 我們同樣運(yùn)用了主成分分析法并結(jié)合spss,maltab軟件對(duì)客戶滿意指標(biāo)進(jìn)行分析和預(yù)測。針對(duì)問題一： 我們運(yùn)用了主成分分析法并結(jié)合了spss,maltab，sas等一些軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營指標(biāo)所調(diào)查出的分析數(shù)據(jù)首先作出他們的標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣，然后根據(jù)spss軟件求出其相關(guān)系數(shù)矩陣，在用maltab軟件求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及其特征向量。運(yùn)營績效分析關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo) 發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo) 內(nèi)部運(yùn)營指標(biāo) 客戶滿意指標(biāo) 主成分分析法 時(shí)間序列預(yù)測系統(tǒng) 模糊評(píng)價(jià)法 線性回歸 運(yùn)營績效分析 MATLAB Excel軟件 SPSS軟件 SAS軟件 一、摘要高校的后勤集團(tuán)是教育體制改革的產(chǎn)物。在調(diào)查了2000年到2009年之間經(jīng)濟(jì)效益等一些指標(biāo)后，我們對(duì)以下問題作出相應(yīng)的回答和給出了相應(yīng)的解決。再運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測系統(tǒng)以及excel圖表分析預(yù)測，最后將所得預(yù)測帶入SAS軟件中檢驗(yàn)我們的預(yù)測是對(duì)的，有研究意義的。同時(shí)考慮客戶滿意指標(biāo)與愿意到后勤消費(fèi)的比例之間的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)客戶滿意度與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系，最后對(duì)其作出相應(yīng)的建議。且每個(gè)指標(biāo)還有分指標(biāo)。三. 分析客戶滿意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。 對(duì)于問題一： 我們只對(duì)后勤集團(tuán)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)，內(nèi)部運(yùn)營指標(biāo)綜合性分析，
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