基于大數(shù)據(jù)下gis的發(fā)展(陳俊言)-全文預(yù)覽
【正文】 ，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，人們將陸續(xù)從GIS龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出相關(guān)的知識(shí)用于指導(dǎo)實(shí)踐。其主要功能是用于展示和描述性分析，在預(yù)測(cè)分析和決策支持的相關(guān)方面比較弱勢(shì)。 ②數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的格式：傳統(tǒng)的GIS以矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的格式對(duì)非結(jié)構(gòu)化的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行了很好的存儲(chǔ)，但是矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的差異在表達(dá)不同的地理信息方面 各有所長(zhǎng)，將矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，將數(shù)據(jù)用矢柵一體化的技術(shù)存儲(chǔ)起來(lái)，將這種矢柵一體化的技術(shù)轉(zhuǎn)化為存儲(chǔ)格式的標(biāo)準(zhǔn)，則可以對(duì)矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)各取所長(zhǎng)，以便數(shù)據(jù)能夠更方便高效地進(jìn)行表達(dá)。海量的數(shù)據(jù)雖然可以為分析和挖掘提供豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源使分析和挖掘更加準(zhǔn)確和全能，但是也對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理提出了新的要求。GIS數(shù)據(jù)源中雖然有著傳感器數(shù)據(jù)這樣的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)，也有地圖數(shù)字化數(shù)據(jù)這種低實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)。精確性是指數(shù)據(jù)符合規(guī)定的精度，不超出規(guī)定的誤差范圍；一致性是指數(shù)據(jù)之間不存在相互矛盾；完整性指數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)內(nèi)容的完整；同一性指數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)；時(shí)效性是指數(shù)據(jù)的值在不同的時(shí)間擁有不同的效果；真實(shí)性是指數(shù)據(jù)必須是真實(shí)可靠的，不能是偽造的。雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代下GIS數(shù)據(jù)依舊是屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，但是GIS數(shù)據(jù)的許多問(wèn)題都需要用新的思路考慮和解決。在pc機(jī)時(shí)代，桌面GIS是主流；在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，WEBGIS大行其道；在云的概念誕生后，國(guó)內(nèi)外的GIS公司也陸續(xù)推出了云GIS。傳統(tǒng)的GIS主要有空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)兩類(lèi)數(shù)據(jù)，最具代表性的是ESRI shapefiles文件，空間數(shù)據(jù)以二進(jìn)制文件的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，屬
性數(shù)據(jù)以二維表的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，具有固定字段，另外還有以文本存儲(chǔ)的投影信息等。比如測(cè)繪方式產(chǎn)生的dxf數(shù)據(jù),經(jīng)常需要導(dǎo)入到GIS系統(tǒng)中，其他的還有掃描得到的tiff或jpeg圖像，具有空間坐標(biāo)信息的GeoTIFF文件，數(shù)字制圖中數(shù)字化后的ESRI shapefiles數(shù)據(jù)或MapInfo的TAB數(shù)據(jù)，格式轉(zhuǎn)換后用于web的png、SVG或GeoJson數(shù)據(jù)等。GIS數(shù)據(jù)量大的第二層含義是指數(shù)據(jù)單位個(gè)數(shù)多。 數(shù)量大 GIS的數(shù)據(jù)量大具有兩層含義，第一層含義是指數(shù)據(jù)占用的字節(jié)數(shù)多，這主要是針對(duì)柵格數(shù)據(jù)及多媒體數(shù)據(jù)而言的。綜上所述，GIS是以計(jì)算機(jī)軟硬件為基礎(chǔ)，結(jié)合地理學(xué)、測(cè)繪學(xué)、地圖學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等多門(mén)學(xué)科的，以獲取、存儲(chǔ)、管理、展示、分析地理空間數(shù)據(jù)為主的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以用于區(qū)域規(guī)劃、決策分析等。邁爾舍恩伯格認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們將發(fā)生三個(gè)巨大的思維變革：①人們對(duì)數(shù)據(jù)的操作不再是針對(duì)隨機(jī)的樣本，而是面對(duì)全體的數(shù)據(jù)；②人們不再過(guò)多地要求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，而是需要數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，種類(lèi)多樣；③人們不再追求事物的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。而現(xiàn)在普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有5V的特征屬性，即Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Velocity（數(shù)據(jù)的更新速度、處理速度快）、Variety（具有多樣性）、Veracity（真實(shí)性）、Value（具有價(jià)值）。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，GIS龐大的數(shù)據(jù)量不再顯得臃腫，反而是一份巨大的資產(chǎn)，能夠帶來(lái)可觀(guān)的價(jià)值，這使得GIS與大數(shù)據(jù)的結(jié)合是GIS發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著GIS發(fā)展的實(shí)踐，人們發(fā)現(xiàn)，GIS擁有海量的非結(jié)構(gòu)化的空間數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)采集困難，存儲(chǔ)不便，處理起來(lái)也十分繁瑣。. . . .. .基于大數(shù)據(jù)下的GIS發(fā)展姓名：陳俊言班級(jí)：1323101學(xué)號(hào)：201320310118指導(dǎo)老師：郭先春2015年11月28日 一、概述 隨著人類(lèi)對(duì)客觀(guān)世界認(rèn)知的提高與技術(shù)水平的不斷進(jìn)步，所獲取的描述客觀(guān)世界的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了Google、亞馬遜等大公司的競(jìng)爭(zhēng)資本，通過(guò)大數(shù)據(jù)的有效利用和深入分析，可以挖掘巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。 自20世紀(jì)60年代的誕生以來(lái)，GIS（地理信息系統(tǒng)）行業(yè)飛速發(fā)展，廣泛應(yīng)用于資源調(diào)查、環(huán)境評(píng)估、災(zāi)害預(yù)測(cè)、國(guó)土管理、城市規(guī)劃、郵電通訊、交通運(yùn)輸、軍事公安、水利電力、公共設(shè)施管理、農(nóng)林牧業(yè)、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)金融等幾乎所有領(lǐng)域,為人們的生活提供了極大的便利。旨在處理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，恰好契合了GIS發(fā)展了近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)所面臨的最大的難題。近年來(lái)大數(shù)據(jù)的概念空前火爆，各個(gè)研究機(jī)構(gòu)、百科網(wǎng)站、大型公司都對(duì)大數(shù)據(jù)有不同的
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