學(xué)年論文組合預(yù)測在汽車銷量預(yù)測中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 時序192021222324252627預(yù)測時序282930313233343536預(yù)測（3）、模型精度檢驗關(guān)聯(lián)度檢驗計算關(guān)聯(lián)系數(shù)：式中稱為分辨率，一般取。可以看到，模型預(yù)測效果較好，差分后序列的預(yù)測值見表22。利用Eviews軟件計算，所得模型為：，模型參數(shù)如圖24。對于新的時間序列，利用SPSS軟件計算其自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)，具體結(jié)果見表21，作出自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖（如圖224）。故而通過此模型我們只能對汽車未來銷售量的走勢做一個大致了解。 表12 運用按季平均法求季節(jié)指數(shù) 單位：%年份一季度二季度三季度四季度合計同季平均季節(jié)指數(shù)4將時間序列T、S、C分解出來后，剩下的即為不規(guī)則變動，即：I=Y/(TSC)由于不規(guī)則變動因素是不可預(yù)測的，因此分解出來的不規(guī)則變動因素對于時間序列的預(yù)測是沒有什么意義的。做兩次移動，得到不含季節(jié)因素和不規(guī)則變動因素序列TC見表11第（5）欄。 汽車銷量分析預(yù)測1） 時間序列分解法經(jīng)濟(jì)時間序列的變化受許多因素的影響，概括地講，可以將影響時間序列變化的因素分為四種：長期趨勢因素（T），季節(jié)變動因素（S），周期變動因素（C）和不規(guī)則變動因素（I）。 組合預(yù)測方法基本原理在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時期，很難有一個單項預(yù)測模型能對宏觀經(jīng)濟(jì)頻繁波動的實現(xiàn)擬合得非常緊密并對其變動的原因做出穩(wěn)定一致的解釋。如今一線城市越來越多人開始購買第二輛車，我國的汽車市場正向著二三線城市推進(jìn)，二三線城市汽車普及率迅速提升。過去10年汽車作為一個典型奢侈品的代名詞，如今已轉(zhuǎn)變成為一個平民化的代步工具，很難想象，要是離開了車，我們的生活會出現(xiàn)怎樣的變化。關(guān)鍵詞: 汽車銷量預(yù)測；時間序列分解法；ARMA模型；灰色系統(tǒng)理論；組合預(yù)測法Application of Combination Forecasting Method in Car SalesAbstract:This paper forecasts the sales of car in ing seasons. To improve the accuracy of forecasting, the paper presents abined forecasting method, which integrates several single forecasting methods. Optimal weights are determined by minimizing the sum of squared errors. The bined forecasting method is rather practicable.Keywords: sales of car prediction。三、 學(xué)年論文格式說明學(xué)年論文正文內(nèi)容在3000字以上。第15教學(xué)周，學(xué)生實現(xiàn)調(diào)查、統(tǒng)計分析等，獲得結(jié)果, 撰寫學(xué)年論文。計算結(jié)果表明該方法具有較好的實用性。bination forecasting method.引言中國自加入世貿(mào)組織后采取了一系列開放政策，這很大程度上給外國汽車制造商在中國樹立消費基地創(chuàng)造了一定的條件，促進(jìn)了汽車在我國的迅速發(fā)展。另一方面，我國城市化進(jìn)程帶來的巨大交通需求也將有力地拉動汽車消費的增長。 數(shù)據(jù)的處理：原始數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒——《主要工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售與庫存》，選取汽車銷售量作為研究對象，在確保原始數(shù)據(jù)無任意改動的前提下，將歷年季度數(shù)據(jù)《主要工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售與庫存》中汽車銷量整合成一張表即為本文樣本數(shù)據(jù)。本文據(jù)數(shù)據(jù)特點選取時間序列分解法（乘法模型）、平穩(wěn)時間序列預(yù)測法（ARMA模型）和灰色預(yù)測法（GM（1,1）模型）三種預(yù)測方法進(jìn)行組合。表11 汽車銷售量2003~2011年的季度數(shù)據(jù) 單位：萬輛季 度t當(dāng)季銷售量四項平均居中平均TCSI=Y/TCTC1 —————22 —————33 44 5 26 37
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