基于振動監(jiān)測的設備故障診斷技術-全文預覽
【正文】 的概率為: 斷齒41%、面疲勞31%、面磨損10%，面劃痕齒齒10%、其它故障8%。滾動軸承的故障特征頻率 (簡化計算)為:內圈通過頻率F = 0. 6Z ?F r,外圈通過頻率 F = 0. 4Z ?F r, 保持架通過頻率 F = 0. 4F r, 其中 Z 為滾動體個數(shù), F r為軸承內圈回轉頻率。當電動機在運行中突然給它斷電 ,其時如果振動立即下降為零,即說明電動機存在電氣方面的故障,否則,屬于機械故障。在時域31波形上,常表現(xiàn)為削波狀態(tài),“截頭余弦”形狀的波形是摩擦故障特有的重要志。在振幅方面,松動引起的振動隨負荷的增加而增大,但對轉速表現(xiàn)出無規(guī)律的變化,忽大忽小,呈跳躍式變化。,而徑向相位相同。其產生的原因有:轉子及支座安裝不良、軸承支座不均勻膨脹引起變形、地基變形以及熱不對中等。轉子不平衡的振動特征是:剛性轉子在啟動時振幅隨轉速的增大而增大,不平衡動的頻率成分單一而明朗 ,主要表現(xiàn)為轉子的基頻。利用振動監(jiān)測技術對這些常見機械故障可進行較為準確的診斷。③保持測量的參數(shù)相同,一般來說,頻率在10~100HZ的振動應以移作為數(shù)采器的輸出參數(shù),頻率在 100～1 000Hz的振動應以速度作為數(shù)采器的輸出參數(shù),頻率在 1 000Hz以上的振動應以加速度作為數(shù)采器的輸出參數(shù)。軋鋼機械工作時軋件是非連續(xù)地被軋制的,其轉速并不恒定、功率更是從空載到滿負荷間周期地波動。由不同類型性質原因和部位產生的故障所激發(fā)的振動具有不同的特征,這些特征表現(xiàn)為頻率成分，幅值大小、相位差別、波形形狀和能量分布狀況等。人們通過長期觀察和實踐,發(fā)現(xiàn)旋轉機械的絕大多數(shù)前期故障都會表現(xiàn)出異常的振動,因此掌握機械振動的一般規(guī)律就能從振動信號中識別出常見的設備故障。 故障診斷Abstract The vibrating monitoring based fault diagnosis technology was introduced generally and deeply the application of the diagnosis technology on steel rolling machines was also introduced by examples:The technology could simultaneously analyze a monitoring point about its time domain, frequency，domain, correlation domain and statistic domain.Key words: steel rolling machine。機電工程學院機械振動學結課論文基于振動監(jiān)測的設備故障診斷技術在大型軋鋼機械上的應用指導教師：徐鍵班級：09010441 學號：0901044118姓名：高鵬基于振動監(jiān)測的設備故障診斷技術在大型軋鋼機械上的應用
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