【正文】 8 493570 1324095 605051 3234844 2012350789618362 549349 1490372 655491 3465024 2013386899679664 611431 1677539 710134 3711821 2014426754748077 680534 1888206 769316 3975986 2015470702823009 757438 2125328 833444 4259128 2016519178905444 843041 2392227 902909 4562210 2017572646996136 938312 2692658 978170 4887056 20186316161095917 1044357 3022655 1059701 5234952 20196966621205687 1162380 3419557 1148029 5607614 20207684131326464 1293740 3839828 1243720 6006864 20218475481459314 1439950 4322036 1347384 6434417 20229348311605499 1602688 4864810 1459695 6892525 202310311031766304 1783802 5475729 1581357 7383224 202411372891943224 1985399 6163391 1713179 7908767 202512544182137875 2209771 6937397 1855960 8471941 202613835992352012 2459504 7808612 2010672 9074890 202715260922587598 2737457 8789223 2178261 9721044 圖44 咸寧市未來GDP發(fā)展趨勢圖該方法預(yù)測的GDP趨勢與歷史數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢基本上是一致的，其擬合度較高，預(yù)測的準(zhǔn)確性相對而言要高得多，特別是中長期的預(yù)測，呈曲線的上升趨勢，更符合GDP發(fā)展的實(shí)際情況，因此，用該種方法進(jìn)行中長期預(yù)測，更準(zhǔn)確。 灰色預(yù)測法預(yù)測GDP(一) 建立模型歷史模型如下：(二) 參數(shù)的求解令歷史數(shù)列為X（0），根據(jù)原有的數(shù)據(jù)列進(jìn)行累加生成新的數(shù)列X（1）；然后再將生成的新數(shù)列根據(jù)公式（）生成的數(shù)列構(gòu)成矩陣B令歷史數(shù)列構(gòu)成數(shù)列矩陣： 利用最小二乘法即可求得參數(shù)a、u (三) 模型的檢驗(yàn)(1)計(jì)算歷史數(shù)列的均值，見公式（）(2)計(jì)算歷史數(shù)列的 均方差，見公式（） (3)計(jì)算殘差的均值，見公式（） (4)計(jì)算殘差的均方差，見公式（）= (5)計(jì)算方差比，見公式（） (6)計(jì)算小誤差概率，見公式（） (7)按下表進(jìn)行檢驗(yàn)表45 預(yù)測模型精度等級劃分表預(yù)測模型精度等級好==合格= =勉強(qiáng)合格= =不合格 檢驗(yàn)的等級為好和合格方可用于預(yù)測，否則，預(yù)測的結(jié)果不準(zhǔn)確，因此就無法用于預(yù)測了，檢驗(yàn)的結(jié)果如下：表46 預(yù)測模型精度等級檢驗(yàn)表地區(qū)（小誤差概率）（方差比）可行性分析通山縣1其預(yù)測等級為好，故該模型可行崇陽縣1其預(yù)測等級為好，故該模型可行通城縣1其預(yù)測等級為好，故該模型可行赤壁市1其預(yù)測等級為好，故該模型可行嘉魚縣1其預(yù)測等級為好，故該模型可行咸安區(qū)1其預(yù)測等級為好，故該模型可行由已經(jīng)求得的方差比和小誤差概率可知，該預(yù)測模型的精度等級都是好，也就是說用灰色進(jìn)行預(yù)測所得的結(jié)果是很準(zhǔn)確的。圖（4a）通山縣GDP散點(diǎn)圖 圖(4b)崇陽縣GDP散點(diǎn)圖圖(4c)通城縣GDP散點(diǎn)圖 圖(4d)嘉魚縣GDP散點(diǎn)圖圖(4e) 咸寧市歷史GDP散點(diǎn)圖由上圖可知，咸寧市各交通區(qū)的歷史GDP大體上呈上升的趨勢，但是，各交通區(qū)的波動(dòng)幅度比較大，考慮到時(shí)間趨勢的影響,為了更準(zhǔn)確的進(jìn)行預(yù)測,。再利用公式：求出二次指數(shù)平滑平均值。(三)模型可行性的檢驗(yàn)利用預(yù)測公式對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并運(yùn)用公式（） 來檢驗(yàn)回歸方程的擬合度程度，成為可決系數(shù)，一般的，越接近1，說明直線對數(shù)據(jù)值的擬合度越高。在預(yù)測模型可行的基礎(chǔ)上，對咸寧市未來（20072027）人口數(shù)進(jìn)行預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果繪制其發(fā)展趨勢圖，比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，以選擇合適的方法，處理不同的預(yù)測方法預(yù)測的數(shù)據(jù)，從而得出最為合理的預(yù)測結(jié)果，并繪制最終預(yù)測結(jié)果趨勢圖，與各種預(yù)測結(jié)果的趨勢圖對比分析。按照以上的要求，對運(yùn)用三種不同的方法預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行處理，得出最終結(jié)果。因此，要取的一個(gè)最終結(jié)果，就必須采用合適的方法，對由不同方法預(yù)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得到一個(gè)準(zhǔn)確的結(jié)果。灰色預(yù)測法的預(yù)測系數(shù)，見附錄表1。另外，指數(shù)平滑法雖然受大體趨勢的影響，但在某種程度上，近期歷史發(fā)展趨勢對其影響程度相對而言更大?？紤]到時(shí)間趨勢的影響，為提高預(yù)測模型的靈敏度,所選的系數(shù)應(yīng)該取稍大點(diǎn)的,在本次人口數(shù)預(yù)測中,。當(dāng)時(shí)間序列從第t期開始至以后有直線變化趨勢時(shí)，可建立如下直線預(yù)測模型： 式中為第期預(yù)測值；t為一次及二次指數(shù)平滑的期數(shù)；T為預(yù)測期數(shù)；為模型參數(shù)。表32 咸寧市未來(20072027)人口數(shù)(單位：萬人)交通區(qū)通山縣崇陽縣通城縣赤壁市嘉魚縣年 份200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202520262027圖32 咸寧市未來人口數(shù)發(fā)展趨勢圖由該法預(yù)測的數(shù)據(jù)均呈直線上升的趨勢，與原數(shù)據(jù)的大體發(fā)展趨勢基本上是一致的，但由于時(shí)間趨勢、非自然因素等的影響，其中長期的發(fā)展稍有后滯的跡象。(一)建立模型用代表人口數(shù)，代表時(shí)間，代表容量，代表誤差, 、為參數(shù) 即可得出預(yù)測模型為：(二)求解參數(shù)利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和公式（） = =求出參數(shù)、代入預(yù)測模型中即可得到預(yù)測公式。累加生成數(shù)列構(gòu)成矩陣B(累加矩陣) () (三) 令歷史數(shù)列構(gòu)成數(shù)列矩陣： ()(四) 利用最小二乘法求得參數(shù) ()(五) 將 代入下式中： ()(六) 對求導(dǎo),得： ()模型基本建立好后,是否可用,還得依據(jù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)后方可確定,對該模型的檢驗(yàn)主要有以下幾種方法：1)殘差檢驗(yàn)灰色系統(tǒng)模型預(yù)測的殘差檢驗(yàn)分為兩種:即為絕對誤差和相對誤差。在本文中主要介紹累加生成方法來建立預(yù)測模型。 系統(tǒng)綜合預(yù)測對系統(tǒng)行為特征指標(biāo)觀測值建立一組動(dòng)態(tài)相關(guān)的預(yù)測模型,在預(yù)測系統(tǒng)整體變化的同時(shí)、預(yù)測系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)變化的方法。 季節(jié)災(zāi)變預(yù)測對系統(tǒng)行為特征指標(biāo)觀測值中的異常值在一年中某一特定時(shí)區(qū)的預(yù)測。 數(shù)列預(yù)測用GM(1,1)對系統(tǒng)行為特征指標(biāo)觀測值所形成的序列的預(yù)測。與一般也不做灰色系統(tǒng)預(yù)測模型,只能用于分析因子之間的相互關(guān)系?？梢赃x第一期觀測值作為初始平滑值。 當(dāng)時(shí)間序列呈現(xiàn)穩(wěn)定的水平趨勢時(shí)，選擇教小的值，以減少修正幅度，同時(shí)各期觀察值的權(quán)數(shù)差別不大；216。為模型參數(shù)，求解公式為： （）通過預(yù)測模型，求出一次、二次（）指數(shù)平滑值，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖的發(fā)展情況，確定指數(shù)平滑系數(shù)，即可運(yùn)用已經(jīng)建立的模型進(jìn)行預(yù)測。所謂二次平滑是呈線性趨勢的時(shí)間序列在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上，再做一次指數(shù)平滑，然后利用二次指數(shù)平滑值，建立預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，用模型確定預(yù)測值。指數(shù)平滑公式是由移動(dòng)平均公式推演而來的： （）式中: 為t時(shí)期的指數(shù)平滑平均數(shù), 為平滑系數(shù), 為t時(shí)期的觀測值。于是，可以構(gòu)造指標(biāo)： （）來檢驗(yàn)回歸方程的擬合度程度，成為可決系數(shù)，一般的，越接近1，說明直線對數(shù)據(jù)值的擬合度越高。得到、后，則的總體模型的估計(jì)式為： （）式中稱為模擬值或模型值。該理論模型應(yīng)該滿足的假設(shè)條件為：解釋變量與隨機(jī)誤差量無關(guān)。可以是線性的也可以是非線性的。 根據(jù)反饋信息修正預(yù)測結(jié)果（當(dāng)獲得更新的數(shù)據(jù)時(shí)，有必要根據(jù)這些最新信息修改預(yù)測結(jié)果）現(xiàn)實(shí)中一個(gè)事物的變化，總是與其他事物相關(guān)的。本文中主要采用線性回歸、灰色模型進(jìn)行研究分析）216。經(jīng)濟(jì)預(yù)測的步驟：216。常用的預(yù)測方法有許多種，關(guān)鍵在于針對性的選擇適當(dāng)?shù)姆椒ā?三) 短期預(yù)測、中期預(yù)測和長期預(yù)測短期預(yù)測的時(shí)間期限是12年，運(yùn)用這種方法預(yù)測往往無需考慮經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，觀察其所現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律就可以更加容易的被用到預(yù)測期上去，定量方法很容易適用，預(yù)測的準(zhǔn)確度也相對較高。其中，定性預(yù)測是根據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論，通過對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀作出解釋、分析和判斷，從而能綜合地指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來趨勢的一種或多種可能性，主要靠的是經(jīng)驗(yàn)或事理的分析判斷，不運(yùn)用數(shù)學(xué)運(yùn)算的模型但會應(yīng)用一些數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類從不同角度出發(fā)，可以分為以下三種：(一) 宏觀預(yù)測、部門與地區(qū)預(yù)測和微觀預(yù)測宏觀預(yù)測主要用于國民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量的分析和預(yù)測，涉及面較廣，問題較為復(fù)雜，難度較大。本章小結(jié)本章主要是介紹研究的背景，研究的目的和國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀，結(jié)合本論文研究的內(nèi)容的要點(diǎn)，簡要介紹各種預(yù)測方法的原理、特點(diǎn)、使用范圍 ，并根據(jù)論文的特點(diǎn)，選擇合適的研究方法，以為下面的研究作準(zhǔn)備。而咸寧市給出的數(shù)據(jù)是一部分，也就是不完全信息，故用此方法比較符合條件，因此選用此方法作為主要的預(yù)測方法。一元線性回歸法是一種簡單的短期預(yù)測方法，對于咸寧市未來二十年的經(jīng)濟(jì)預(yù)測而言，相對精確度不是很高，但可以作為“十一 所謂預(yù)測主要有兩種，即定量和定性的，雖然他們在本質(zhì)上有區(qū)別但都是利用歷史的和現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)和資料，采用科學(xué)的預(yù)測技術(shù)對某種不確定的事件的未來狀況的預(yù)言。本次預(yù)測的內(nèi)容主要是依據(jù)咸寧市歷史狀況和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)(19782005年間的數(shù)據(jù))，運(yùn)用科學(xué)的預(yù)測方法對咸寧市未來二十年（20072027）的人口數(shù)量、GDP、工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測，并結(jié)合預(yù)測得的數(shù)據(jù)信息對咸寧未來二十年間的交通規(guī)劃方案提供事實(shí)依據(jù)。但隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)預(yù)測已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的導(dǎo)航燈，因此，在預(yù)測方法的選擇上有了較大的進(jìn)步。近代經(jīng)濟(jì)預(yù)測隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展而成為一門新的學(xué)科。由此衍生的軟件系統(tǒng)還有PCGIVE人機(jī)互交系統(tǒng)，主要用于動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測分析；Excel電子表格軟件,雖然不是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,但它具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理分析功能.無論是統(tǒng)計(jì)分析軟件還是由統(tǒng)計(jì)分析軟件衍生的其他軟件，有一個(gè)共同的特點(diǎn)便是他們的準(zhǔn)確高效，作為發(fā)達(dá)的歐洲國家，軟件預(yù)測已經(jīng)成為其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測的主要發(fā)展趨勢。另外，隨著IT業(yè)的發(fā)展，越來越多的統(tǒng)計(jì)分析軟件在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中被應(yīng)用，在國外目前，最為常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有：SPSS軟件，是statistical package for social science 的縮寫,即社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件包,是當(dāng)今世界上公認(rèn)和流行的綜合統(tǒng)計(jì)分析軟件包.SAS軟件,是statistical analysis system 的英文縮寫,是美國SAS研究所20世紀(jì)60年代研制,20世紀(jì)70年代推出的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),功能多,技術(shù)支持可靠,是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件,目前已經(jīng)成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng),具有完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能。且該系統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫匯集了包括國民經(jīng)濟(jì)核算、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、投資、出口、消費(fèi)、金融、財(cái)政等在內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。對于經(jīng)濟(jì)預(yù)測，國外和國內(nèi)是有著明顯的區(qū)別的，在國外用的方法比較廣泛，得出的結(jié)論也比較多樣化，現(xiàn)今在國外的經(jīng)濟(jì)預(yù)測過程在中，為了減少預(yù)測的煩瑣的步驟，采用經(jīng)濟(jì)預(yù)測系統(tǒng)支持的方法，對政府所關(guān)心的對象進(jìn)行分析（所謂政府關(guān)心的對象是GDP，人口總數(shù)，工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等）。因此，改善計(jì)劃統(tǒng)計(jì)工作的更高的目標(biāo)，就是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測來促進(jìn)