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aoi在smt中的應(yīng)用分析畢業(yè)論文-全文預(yù)覽

2025-07-13 12:31 上一頁面

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【正文】 射出的三色光,形成一個由三種顏色組成的二維影像,由于紅、綠、藍(lán)三色分別代表了焊點(diǎn)的三個立體組成部分:平坦部分、傾斜部分和陡峭部分,所以此二維圖像包含了焊點(diǎn)的三維信息,因此可非常準(zhǔn)確地判斷焊點(diǎn)和元件缺陷。在檢測進(jìn)行時,X-Y工作臺會將線路板送到鏡頭下面,鏡頭捕捉到彩色的線路板圖像后,32位元的RISC處理器將會在X-Y工作臺移至下一個位置時對捕捉到的影像分析處理,通過對圖像進(jìn)行連續(xù)處理,獲得較高的檢測速度。VT-WIN是日本歐姆龍公司最高檔的光學(xué)自動檢查系統(tǒng),可應(yīng)用于檢測印刷線路板上的貼片及焊接等缺陷。(2)AOI技術(shù)向智能化方向發(fā)展AOI 技術(shù)向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求,在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下,檢測信息量大而復(fù)雜,無論是在檢測反饋實(shí)時性方面,還是在分析、診斷的正確性方面,依賴人工對AOI獲取的質(zhì)量信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能,代替人工進(jìn)行自動分析、診斷的智能AOI技術(shù)成為發(fā)展的必然,圖61所示為一種采用焊點(diǎn)形態(tài)圖形識別和專家系統(tǒng)分析的智能化AOI系統(tǒng)原理圖,它基于焊點(diǎn)形態(tài)理論,方法與自動視覺檢測類似,即利用光學(xué)系統(tǒng)和圖象處理措施在線實(shí)測已成形焊點(diǎn)的形態(tài),由計算機(jī)將所獲取的焊點(diǎn)實(shí)際形態(tài)與分析評價專家系統(tǒng)庫存的合理形態(tài)進(jìn)行比較,快速識別超出容許形態(tài)范圍的故障焊點(diǎn),并利用智能技術(shù)對其故障類型和故障原因進(jìn)行自動分析評價,形成工藝參數(shù)優(yōu)化調(diào)整實(shí)時控制信息,進(jìn)行焊點(diǎn)質(zhì)量實(shí)時反饋控制,并對分析評價信息進(jìn)行記錄統(tǒng)計處理,該方面的研究工作國內(nèi)外都在進(jìn)行之中。(7)多數(shù)AOI編程復(fù)雜、煩瑣且調(diào)整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠,多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。收集到的數(shù)據(jù)可以追溯一個有缺陷的零件直到某個卷盤,此外還可以快速優(yōu)化生產(chǎn)線以適應(yīng)不同的產(chǎn)品種類。 實(shí)時監(jiān)控利用目前AOI系統(tǒng)生成的標(biāo)準(zhǔn)缺陷數(shù)量和對變量的量測能實(shí)現(xiàn)實(shí)時檢查并發(fā)現(xiàn)不良,只要有任何過程超出預(yù)設(shè)界限,系統(tǒng)都會提醒生產(chǎn)線操作員。 AOI和SPC的結(jié)合AOI 技術(shù)的統(tǒng)計分析功能與SPC技術(shù)的結(jié)合為SMT生產(chǎn)工藝實(shí)時完善提供了有利的保障,PCB裝配的成品率進(jìn)而得到明顯提高,隨著現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,生產(chǎn)的受控越來越重要,對SPC資料的需求也不斷增長,AOI系統(tǒng)的應(yīng)用將越發(fā)顯出其重要性。3)回流焊后這是AOI最流行的選擇,因?yàn)檫@個位置可以發(fā)現(xiàn)全部裝配錯誤,避免有缺陷的產(chǎn)品流入客戶手中,回流焊后檢測能夠提供高度的安全性,它可識別由焊膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤,支持最終品質(zhì)目標(biāo)。對于AOI設(shè)備,沒有一個最好的位置來處理所有的生產(chǎn)線缺陷,如果應(yīng)用AOI的目標(biāo)是要改進(jìn)全面的最終品質(zhì),AOI設(shè)備置于過程的前面可能沒有置于后面的價值大,置于前面是為了避免對已有缺陷的產(chǎn)品再增加價值,此外在過程的早期,維修缺陷的產(chǎn)品的成本大大低于發(fā)貨前后的維修成本。最終品質(zhì)注意力主要集中在產(chǎn)品生產(chǎn)的最終狀態(tài),當(dāng)生產(chǎn)問題非常清楚、產(chǎn)品混合度高、數(shù)量和速度為關(guān)鍵因素的時候,優(yōu)先采用這個目標(biāo),設(shè)備可以產(chǎn)生大范圍的過程控制信息,使用AOI設(shè)備來監(jiān)視生產(chǎn)過程,典型內(nèi)容包括詳細(xì)的缺陷分類和元件貼放偏移信息,當(dāng)產(chǎn)品可靠性高、混合度低、大批量制造和元件供應(yīng)穩(wěn)定時,優(yōu)先采用這個目標(biāo),在線監(jiān)控具體生產(chǎn)狀況,并為生產(chǎn)工藝的調(diào)整提供必要的依據(jù)。圖46為回流焊后AOI識別的不同類型的缺陷。此時基板上沒有不定型的東西,最適合進(jìn)行圖象處理,且通過率非常高,檢測過分苛刻而導(dǎo)致的誤判也大大減少。 貼裝檢測元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高,常出現(xiàn)的缺陷有漏貼、錯貼片、偏移歪斜、極性相反等。在正常印刷的場合,邊緣部分多少會產(chǎn)生一些隆起,這個部分可對從斜面投射過來的光發(fā)生強(qiáng)烈的反射。PCB加工過程中的粉塵、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警,因此目前在使用AOI檢測出缺陷后,必須進(jìn)行人工驗(yàn)證。PCB 缺陷可大致分為短路(包括基銅短路、細(xì)線短路、電鍍斷路、微塵短路、凹坑短路、重復(fù)性短路、污漬短路、干膜短路、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路、褶皺短路等),開路(包括重復(fù)性開路、刮擦開路、真空開路、缺口開路等)和其他一些可能導(dǎo)致PCB報廢的缺陷(包括蝕刻過度、電鍍燒焦、針孔)。(2)元件貼裝之后 器件貼裝后AOI能及時檢測出漏貼、貼錯、偏移歪斜等貼片缺陷。通過將SAM技術(shù)與兩排攝像機(jī)的立體視覺安排相結(jié)合,此AOI系統(tǒng)可測量和接納物體與表面高度,而結(jié)果在數(shù)學(xué)上呈現(xiàn)平直PCB,呈一定角度的攝像機(jī)提供物體的兩個透視,然后計算PCB的高度圖形和三維表面拓?fù)鋱D形,在板上任何元件的精確位置也通過計入其在板表面的高度來進(jìn)行計算,工作時AOI設(shè)備使用一標(biāo)準(zhǔn)板傳送帶在攝像機(jī)下面按刻度移動PCB通過攝像機(jī)排列,將圖像的立體象對排列構(gòu)成一副照相鑲嵌圖,然后對此照相鑲嵌圖進(jìn)行合成變平或?qū)崟r分析,SAM技術(shù)與立體視覺成像技術(shù)的結(jié)合具有高的精度和可重復(fù)性,可用于重要元件確認(rèn)和PCB檢查。元件位置上的總變量小于1個象素的各3/10,因此要匹配到3個元件時,應(yīng)改進(jìn)精度和可重復(fù)性。(3)統(tǒng)計建模技術(shù)為克服傳統(tǒng)圖象處理方法的缺點(diǎn),AOI采用自調(diào)性的軟件技術(shù),其設(shè)計將用戶從運(yùn)算法則的復(fù)雜性中分開,通過顯示一系列要確認(rèn)為物體的例子,使用一種數(shù)學(xué)技術(shù),即統(tǒng)計外形建模技術(shù)(SAM)來自動計算怎樣識別合理的圖像變化,不同于基于運(yùn)算法則的方法,SAM使用自調(diào)性、基于知識的軟件來計算變量。由于元件檢測圖像很少完全匹配模板,所以模板是用一定數(shù)量的容許誤差來確認(rèn)匹配的,如果模板太僵硬,可能產(chǎn)生對元件的誤報;如果模板松散到接受大范圍的可能變量,也會導(dǎo)致誤報。圖32是一種基于該方法的焊膏橋連檢測圖像,在提取PCB上焊膏的數(shù)字圖像后,根據(jù)其焊盤間隔區(qū)域中焊膏形態(tài)來判斷其是否為橋連,如果按某一敏感度測得的焊膏外形逾越了預(yù)設(shè)警戒線,即被認(rèn)定為橋連,DRC方法具有可以從算法上保證被檢驗(yàn)的圖形的正確性,相應(yīng)的AOI系統(tǒng)制造容易,算法邏輯容易實(shí)現(xiàn)高速處理,程序編輯量小,數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn),但該方法確定邊界能力較差,往往需要設(shè)計特定方法來確定邊界位置。3 AOI工作原理SMT中應(yīng)用AOI技術(shù)的形式多種多樣,但其基本原理是相同的(如圖31所示),即用光學(xué)手段獲取被測物圖形,一般通過一傳感器(攝像機(jī))獲得檢測物的照明圖像并數(shù)字化,然后以某種方法進(jìn)行比較、分析、檢驗(yàn)和判斷,相當(dāng)于將人工目視檢測自動化、智能化。表21是AOI檢查與人工檢查的比較。檢測要素是精確性和可靠性,而人工檢測在做得最好的情況下也有其局限性。這個工序包括許多名操作員在生產(chǎn)線的工位上用顯微鏡工作。2)操作容易由于AOI基本上都采用了高度智能的軟件,所以并不需要操作人員具有豐富的專業(yè)知識即可進(jìn)行操作。由于ICT需要針對不同的電路板制作不同的模板,制作和調(diào)試的周期較長,故只適用于大批量生產(chǎn)。 SMT生產(chǎn)線上常用方法的缺點(diǎn)人工目檢是最方便、實(shí)用、適應(yīng)性最強(qiáng)的一種。人工目檢通常位于貼片機(jī)后或回流爐后的第一個工位。由于電路板尺寸大小的改變提出更多的挑戰(zhàn),因?yàn)樗故止z查更加困難。研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的自動光學(xué)檢測系統(tǒng) ,將使我國印刷電路板行業(yè)的檢側(cè)技術(shù)落后的狀況得到改觀,增加競爭的能力。用于過程缺陷分析、改善產(chǎn)品質(zhì)量 。焊接前的檢測設(shè)備循環(huán)進(jìn)行元器件貼裝、偏移檢測,并能直接發(fā)出偏移的信號給貼裝設(shè)備,修改貼裝程序。AOI是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備, 現(xiàn)在AOI系統(tǒng)已成為PCB制造業(yè)的必然需求。而且一個普通 4人的檢查崗位使用AOI后一個人就可以完成檢測、標(biāo)識和裝箱工作,更重要的是,AOI可以生成一系列的測試數(shù)據(jù)反饋給工藝工程師,做到防范于未然,降低了維修成本等等。隨著SMT(表面貼裝技術(shù))裝配越來越精密、效率要求越來越高,人工目檢顯然已經(jīng)適應(yīng)不了現(xiàn)代化
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