神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器-第八章-全文預(yù)覽
【正文】 用了粗網(wǎng)格特征提取辦法。 ：結(jié)點 i的輸出 j : 結(jié)點 j的輸入 wij， 結(jié)點 i到結(jié)點 j的連接權(quán)值 yk 、 : 分別表示輸出層上結(jié)點 k的 實際輸出和期望輸出 。任意的前饋網(wǎng)絡(luò)，不一定是分層網(wǎng)絡(luò)或全連接的網(wǎng)絡(luò) 。連接權(quán) wij通常在 [1,1]之間取值： wij0， 稱為正連接，表示神經(jīng)元 i對 j有激活作用 wij0， 稱為負(fù)連接，表示神經(jīng)元 i對 j有抑制作用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種學(xué)習(xí)算法的不同特點反映在調(diào)整權(quán)值的原則、方法、步驟和迭代過程的參數(shù)選擇上。非監(jiān)督學(xué)習(xí)一般不為其指定明確的分類，而是在成功時采用某種形式的激勵制度。大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用后一種方法確定其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。二者結(jié)合起來就可以構(gòu)成一個網(wǎng)絡(luò)的主要特征。 ? Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是反饋型網(wǎng)絡(luò)的代表。 (1) 每個神經(jīng)元都是一個多輸入單輸出的信息處理單元； (2) 神經(jīng)元輸入分興奮性輸入和抑制性輸入兩種類型； (6) 神經(jīng)元本身是非時變的 ， 即其突觸時延和突觸強度 均為常數(shù) 。因此，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)首先模擬生物神經(jīng)元。 信息輸入 信息整合 信息輸出 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 由多個生物神經(jīng)元以確定方式和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相互連接即形成生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 “制造大腦” 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦的模擬 人工神經(jīng)元 模擬 生物神經(jīng)元 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 討論內(nèi)容： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)基礎(chǔ) 神經(jīng)生理學(xué)和神經(jīng)解剖學(xué)的研究結(jié)果表明，神經(jīng)元是腦組織的基本單元，是神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的單位。德 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法 郟東耀 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的 結(jié)構(gòu) 特點 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的 數(shù)學(xué) 模型 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的 應(yīng) 用 — 字符 識別 主要內(nèi)容 規(guī) 模 并 行 計 算 線 性 處 理 棒性 組織 及自適 應(yīng) 性 能力 想能力 人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點： 21世紀(jì) : 智能科學(xué) ( Nature
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