【摘要】OutlineofToday?Introduction?Lexiconconstruction?TopicDetectionandTracking?Summarization?QuestionAnsweringDataMining--MarketBasketAnalysis?80%ofthepeoplewh
2025-08-10 17:20
【摘要】第9章數(shù)據(jù)挖掘與客戶(hù)關(guān)系管理案例卓越亞馬遜的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)通過(guò)本章的學(xué)習(xí),將能夠:?理解數(shù)據(jù)挖掘的含義?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的功能?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)?掌握數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)流程?了解客戶(hù)關(guān)系管理對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求?理解數(shù)據(jù)挖掘在客戶(hù)關(guān)系管理中的作用4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越大
2025-05-03 22:07
【摘要】文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)商標(biāo)價(jià)值挖掘目錄第一部分商標(biāo)的價(jià)值第二部分商標(biāo)在文化創(chuàng)意企業(yè)中的應(yīng)用第三部分如何來(lái)挖掘文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的商標(biāo)價(jià)值目錄前言●文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)附加值
2025-05-06 22:01
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營(yíng)銷(xiāo)用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!2.華院分析公司簡(jiǎn)介?提供面向市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用咨詢(xún)和軟件解決方案?專(zhuān)著于電信和金融行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案?為客戶(hù)提供以下建模解決方案?客戶(hù)行為細(xì)分模型?客戶(hù)離網(wǎng)預(yù)警模型?客戶(hù)綜合價(jià)值評(píng)估模型
2025-01-17 07:12
【摘要】1關(guān)聯(lián)規(guī)則AssociationRules2內(nèi)容提要?引言?Apriori算法?Frequent-patterntree和FP-growth算法?多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?相關(guān)規(guī)則?基于約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?總結(jié)3關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則表示了項(xiàng)之間的關(guān)系?示例:
2025-01-14 19:35
【摘要】LOGO數(shù)據(jù)挖掘在投資理財(cái)分析中的運(yùn)用——基于CATI的數(shù)據(jù)挖掘模型
2025-05-12 03:55
【摘要】UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData議程2數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用政府行業(yè)應(yīng)用司法行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘定義?通俗地講,數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-12 03:57
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS?Clementine應(yīng)用寶典???????元昌安??主編 ???????鄧 松 李文敬 劉海濤 編著???????
2025-04-30 18:24
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析第三章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)施第四章信息分析的基本技術(shù)第五章數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程第六章數(shù)據(jù)挖掘基本算法第七章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘第八章離群數(shù)據(jù)挖掘第九章數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言與工具的選擇第十章知識(shí)管理與知識(shí)管理系統(tǒng)3第六章數(shù)據(jù)挖掘基本算法
2025-04-30 18:14
【摘要】經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘與分析第1章數(shù)據(jù)挖掘概述1王耀東上海財(cái)經(jīng)大學(xué)第1章數(shù)據(jù)挖掘概述2?數(shù)據(jù)挖掘定義?數(shù)據(jù)挖掘的重要性及意義?數(shù)據(jù)挖掘功能?數(shù)據(jù)挖掘步驟和標(biāo)準(zhǔn)?數(shù)據(jù)挖掘常用方法?數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象?數(shù)據(jù)挖掘的常用方法數(shù)據(jù)挖掘定義3?數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義?數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)定義數(shù)據(jù)挖掘的重要性及意義4數(shù)
【摘要】如何挖掘客戶(hù)的需求如何挖掘客戶(hù)的需求?一、為什么要挖掘客戶(hù)的需求?二、如何挖掘客戶(hù)的需求?三、挖掘客戶(hù)需求時(shí)應(yīng)避免的七大誤區(qū)我們一起去發(fā)現(xiàn)!武俠小說(shuō)中,任何一個(gè)大俠都不會(huì)在不了解敵人的時(shí)候出手!如何挖掘客戶(hù)的需求一、為什么要挖掘客戶(hù)的需求1、對(duì)于這個(gè)客戶(hù)我們有
2025-10-25 19:51
【摘要】《關(guān)鍵詞挖掘》KeywordResearchTelewebmarketingAuthor:SearchEngineOptimizationTelewebmarketing關(guān)鍵詞挖掘SearchEngineOptimization分享的目的:?熟悉百度指數(shù)工具的使用?找準(zhǔn)用戶(hù)會(huì)搜索的關(guān)鍵詞探索
2025-05-12 06:07
【摘要】咨詢(xún)電話(huà):010-82689935?2022/5/251專(zhuān)利挖掘-實(shí)務(wù)2022年1月北京京大聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街27號(hào)中關(guān)村大廈410室?咨詢(xún)電話(huà):010-826899352022/5/252交流內(nèi)容一、如何破解
2025-05-12 02:27
【摘要】如何挖掘客戶(hù)的需求如何挖掘客戶(hù)的需求?一、????為什么要挖掘客戶(hù)的需求?二、????如何挖掘客戶(hù)的需求?三、????挖掘客戶(hù)需求時(shí)應(yīng)避免的七大誤區(qū)我們一起去發(fā)現(xiàn)!武俠小說(shuō)中,任何一個(gè)大俠都不會(huì)在不了解敵人的時(shí)候出手!如何挖掘客戶(hù)的需
2025-04-28 23:40
【摘要】1、通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法,用頻率估計(jì)機(jī)會(huì)的大小,必須在相同的實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行。2、實(shí)驗(yàn)次數(shù)越多,得到的估計(jì)值就越好。3、不同小組實(shí)驗(yàn)得出的估計(jì)值可能不相同。4、要獲得大量數(shù)據(jù),最好借助集體的力量或計(jì)算機(jī)。課前回憶:練習(xí)鞏固某同學(xué)為了研究可樂(lè)瓶蓋拋起后落地時(shí),正面朝上的機(jī)會(huì),
2025-10-09 17:52